高等数学(上) —— 一元微分学

news/2024/11/8 3:09:10/

文章目录

  • Ch1.函数、极限、连续
    • (一)函数
      • 1.函数的概念
      • 2.函数的性质 (函数四性态)
        • 1.单调性
        • 2.奇偶性
        • 3.周期性
        • 4.有界性
        • 5.对称性
    • (二)极限
      • 1.极限的概念
        • ①数列极限
        • ②函数极限
        • 需要区分左右极限的三种问题 (左右极限有区别,需要分)
      • 2.极限的性质
        • ①有界性
        • 保号性
        • ③极限值与无穷小的关系
      • 3.极限存在准则
        • 单调有界准则
        • 夹逼定理
      • 4.无穷小量
        • 无穷小量阶的比较
      • 5.无穷大量
        • 无穷大比阶
      • 6.未定式
        • ① 0·∞
      • 7.求极限(求极限的方法)
        • 1.基本极限求极限 (两个重要极限)
        • 2.利用等价无穷小代换求极限
          • 等价无穷小
        • 3.利用有理运算法则求极限
        • 4.利用洛必达法则求极限
        • 5.利用泰勒公式求极限
        • 6.利用夹逼原理求极限
        • 7.利用单调有界准则求极限
        • 8.定积分定义求极限
    • (三)连续
      • 1.连续性的概念
      • 2.间断点及其分类
        • 间断点的定义
        • 间断点的分类
      • 3.连续性的运算与性质
      • 4.闭区间上连续函数的性质:有界性和最大最小值定理、介值定理、零点定理
        • 1.有界性与最大最小值定理
        • 2.介值定理
        • 3.零点定理
      • 总结
      • 连续与可导
      • 连续与极限
      • 方程根的存在性及个数
      • 极限需要注意的问题:
        • 0.求极限,能否直接代入的问题
  • Ch2.导数与微分
    • 2.1 导数概念
    • 2.2 函数的求导法则
      • 1.导数公式
      • 2.复合函数的链式求导法则
    • 2.3 高阶导数
      • 1.求n阶导数的三种方法
        • (1)n阶导数公式
        • (2)求1阶、2阶,归纳一般规律
        • (3)泰勒公式
    • 2.4 隐函数及参数方程的导数
      • 1.隐函数的导数
      • 2.由参数方程所确定的函数的导数
    • 2.5 微分(一元可微)
      • 微分的定义
      • 导数需要注意的问题:
        • 分段函数分段点的导数:用定义
  • Ch3.微分中值定理及导数应用
    • (一) 微分中值定理
    • 1.微分中值定理
      • 费马引理
      • 罗尔定理
      • 拉格朗日中值定理
        • 拉朗转化功能
      • 柯西中值定理
      • 总结:罗尔、拉朗、柯西 三大微分中值定理的意义
    • 2.洛必达法则
    • 3.泰勒公式
      • 泰勒中值定理1:佩亚诺余项,局部泰勒公式
      • 泰勒中值定理2:拉格朗日余项,整体泰勒公式
      • 麦克劳林公式
    • 4.证明函数不等式
    • (二) 导数应用
    • 1.函数的单调性
    • 2.函数的 极值
      • ①极值的定义:
      • ②极值的必要条件:
      • ③极值第一充分条件 (该点一阶导数是否变号)
      • ④极值第二充分条件
    • 3.函数的最大最小值
    • 4.曲线的凹凸性与拐点
      • 凹凸性
      • 拐点
    • 5.曲线的渐近线
      • ①铅直渐近线
      • ②水平渐近线
      • 斜渐近线
        • 快速求斜渐近线
    • 6.函数的作图
    • 7.曲线的弧微分 与 曲率、曲率半径
    • 题型
      • 1.方程的根
      • 2.不等式的证明
      • 3.中值定理证明题
  • Ch4.不定积分
  • Ch5.定积分
  • Ch6.定积分应用
  • Ch7.微分方程

Ch1.函数、极限、连续

(一)函数

1.函数的概念

1.函数

是否是同一个函数:看定义域对应法则f,是否相同。与字母(记号)无关。

2.复合函数

3.反函数:若g(x)是f(x)的反函数,则:
g ( f ( x ) ) = x g(f(x))=x g(f(x))=x
g ′ ( x ) = 1 f ( x ) , g ′ ′ ( x ) = − f ′ ′ ( x ) [ f ′ ( x ) ] 3 g'(x)=\dfrac{1}{f(x)},g''(x)=-\dfrac{f''(x)}{[f'^(x)]^3} g(x)=f(x)1,g′′(x)=[f(x)]3f′′(x)

①定义:【f是定义域到值域的一一映射】对于每一个y,都有唯一的x与之对应。则有反函数。
②如何求反函数:①反解 y=f(x) ->x=g(y) ②x与y调换,写成y=g(x)。则f与g互为反函数

4.基本初等函数
①幂: x a x^a xa
②指: y = a x y=a^x y=ax (a>0,a≠1)
③对: y = l o g a x y=log_ax y=logax (a>0,a≠1)
④三角:sinx cosx tanx
反三角函数:arcsinx arccosx arctanx

(1)arcsinx,定义域[-1,1],值域 [- π 2 \frac{π}{2} 2π, π 2 \frac{π}{2} 2π]

θ ∈ ( 0 , π 2 ) , a r c s i n ( s i n θ ) = θ θ∈(0,\frac{π}{2}),arcsin(sinθ)=θ θ(0,2π)arcsin(sinθ)=θ
θ ∈ ( π 2 , π ) , a r c s i n ( s i n θ ) = π − θ θ∈(\frac{π}{2},π),arcsin(sinθ)=π-θ θ(2π,π)arcsin(sinθ)=πθ


(2)arccosx,定义域[-1,1],值域 [- π 2 \frac{π}{2} 2π, π 2 \frac{π}{2} 2π]

在这里插入图片描述


初等函数:
由五类基本初等函数经过有限次的 加减乘除和复合 运算后,且能用一个解析式表示的函数,称为初等函数。



2.函数的性质 (函数四性态)

单调性、奇偶性、周期性、有界性 +对称

1.单调性

(1) f ( x ) 单增⇦⇨ f ′ ( x ) ≥ 0 f(x)单增 ⇦⇨ f'(x)≥0 f(x)单增⇦⇨f(x)0

(2)f每多一个负号,单调性发生变化:f(x)单增,则f(-x)单减,-f(-x)单增



例题1:武钟祥老师每日一题 24.Day62   单调性
在这里插入图片描述
答案:D




2.奇偶性

(1)奇函数:
①定义: f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f(x)=f(x)
②性质:i.奇函数关于原点对称 ii.若奇函数在x=0处有定义,则f(0)=0

(2)偶函数
①定义: f ( − x ) = f ( x ) f(-x)=f(x) f(x)=f(x)
②性质:偶函数关于y轴对称



(3)导函数的奇偶性在这里插入图片描述

(4) f ( ∣ x ∣ ) 与 ∣ f ( x ) ∣ f(|x|)与|f(x)| f(x)f(x) ∣ y ∣ |y| y是关于y的偶函数




例题1:07年3.   f ( x ) f(x) f(x)为奇函数,则 F ( x ) F(x) F(x)为偶函数
在这里插入图片描述

答案:C


例题2:19年12.   ∣ y ∣ |y| y是关于y的偶函数
在这里插入图片描述

分析:

答案: 32 3 \dfrac{32}{3} 332




3.周期性

1.定义: f ( x + T ) = f ( x ) f(x+T)=f(x) f(x+T)=f(x),则f(x)为周期函数
2.性质:
①设f(x)连续且以T为周期,则 F ( x ) = ∫ 0 x f ( t ) d t F(x)=\int_0^xf(t)dt F(x)=0xf(t)dt 是以T为周期的周期函数 ⇦⇨ ∫ 0 T f ( x ) d x = 0 \int_0^Tf(x)dx=0 0Tf(x)dx=0
②周期函数的原函数是周期函数 ⇦⇨(充要条件) 其在一个周期上的积分为零
③若F(x)是以T为周期的可导函数,则 F ′ ( x ) = f ( x ) F'(x)=f(x) F(x)=f(x)仍是以T为周期的周期函数
④设f(x)是以T为周期的连续函数,则 ∫ a a + T f ( x ) d x = ∫ 0 T f ( x ) d x = ∫ − T 2 T 2 f ( x ) d x \int_a^{a+T}f(x)dx=\int_0^Tf(x)dx=\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)dx aa+Tf(x)dx=0Tf(x)dx=2T2Tf(x)dx ∫ 0 n T f ( x ) d x = n ∫ 0 T f ( x ) d x \int_0^{nT}f(x)dx=n\int_0^Tf(x)dx 0nTf(x)dx=n0Tf(x)dx

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述



例题1:660 T212

例题2:18年18(2)




4.有界性

有界,既有上界,又有下界

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5.对称性

1. f ( x ) f(x) f(x) f ( − x ) f(-x) f(x)关于 y 轴对称 y轴对称 y轴对称
2. f ( x ) f(x) f(x) − f ( x ) -f(x) f(x)关于 x 轴对称 x轴对称 x轴对称



例题1:注意函数的对称性。2023年19.曲面积分就是对称性。




(二)极限

1.考试内容概要
①极限的概念
②极限的性质
③极限存在准则
④无穷小
⑤无穷大

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1.极限的概念

①数列极限

①数学语言定义(ε-N语言)
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②几何意义
数轴,只有有限项落在区间外面,当n>N时所有点都落在开区间(a-ε,a+ε)内

i.变式
若极限为a
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ii.收敛数列必有界。

单调有界 -> 收敛/有极限 -> 有界

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④数列极限和部分列极限 的关系:数列极限存在且为a,则所有部分列极限也存在且为a




例题1:19年18.   数列极限:定积分的保号性、三角换元(有根式)、夹逼定理
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答案:



例题2:08年4.   数列极限、举反例
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分析:
f(x)单调 + {xn}单调 = {f(xn)}单调
f(x)单调 + f{xn}单调 = {xn}单调

对于CD,举个反例:f(x)=arctanx单调有界,{xn}=n(n=1,2,3,…),则 { f ( x n ) } = arctan ⁡ n \{f(x_n)\}=\arctan n {f(xn)}=arctann,收敛于 π 2 \dfrac{π}{2} 2π,而 lim ⁡ n → ∞ { x n } = lim ⁡ n → ∞ n = ∞ \lim\limits_{n→∞}\{x_n\}=\lim\limits_{n→∞}n=∞ nlim{xn}=nlimn=,{xn}发散

答案:B




②函数极限

函数是f(x),数列 a n = f ( n ) a_n=f(n) an=f(n),n只能取正整数。因此,函数极限是一般,数列极限的特殊。一般可以推出特殊,反之不可。

n→∞:n→+∞
x→∞:|x|→+∞

(1)自变量趋向于有限值的极限
左极限和右极限
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(2)自变量趋向于无穷大的极限
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定理:函数f(x)存在极限,当且仅当左右极限都存在且相等
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需要区分左右极限的三种问题 (左右极限有区别,需要分)

①分段函数在分段点的极限
e ∞ e^∞ e :分正负无穷, e + ∞ = ∞ , e − ∞ = 0 e^{+∞}=∞,e^{-∞}=0 e+=e=0
③arctan∞:分正负无穷, a r c t a n + ∞ = π 2 , a r c t a n − ∞ = − π 2 arctan+∞=\dfrac{π}{2},arctan-∞=-\dfrac{π}{2} arctan+=2π,arctan=2π



2.极限的性质

①有界性

收敛必有界
1.数列
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由极限的有界性知,∃M>0,使得 ∣ x n ∣ ≤ M |x_n|≤M xnM


证明:数轴上,n>N后落在a的邻域内,有界。之前的有限项,因为数量有限,所以界一定存在。综上,数列收敛,则一定有界。
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2.函数
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f ( x ) = { 0 , x < 0 1 , x ≥ 0 f(x) = \begin{cases} 0, & x<0 \ 1, & x\geq 0\end{cases} f(x)={0,x<0 1,x0


保号性

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如果 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = A ,且 A > 0 , \lim\limits_{x→x_0}f(x)=A,且A>0, xx0limf(x)=A,且A0那么存在常数 δ > 0 δ>0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<δ 0<xx0<δ 时,有 f ( x ) > 0 f(x)>0 f(x)>0(同理 A < 0 A<0 A<0 时,有 f ( x ) < 0 f(x)<0 f(x)<0



例题1:武忠祥老师每日一题 24.Day64   保号性、极值
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分析:
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答案:D



例题2:武忠祥老师每日一题 24.Day65   保号性、极值
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分析:
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答案:B



③极限值与无穷小的关系

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3.极限存在准则

单调有界准则

单调有界准则:单调有界,必有极限(数列收敛)
①单调增、有上界 ②单调减、有下界

递推关系: a n + 1 = f ( a n ) a_{n+1}=f(a_n) an+1=f(an),用单调有界准则

喻老三:考研中证明极限存在,至今为止,每次都考 单调有界准则

收敛和有极限是等价的意思。不过一般只有 数列和级数 才说收敛。



例题1:18年19.  单调有界准则证明数列极限存在
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答案:


例题2:06年16.


例题3:08年4.




夹逼定理

A<x<B,若A、B的极限都是a,则x的极限也为a

n项和:用夹逼定理


若题目中出现了形如 A<x≤B 的不等式,留意下是否可以通过变形后夹逼



例题1:16年4.   连续的定义、可导的定义、夹逼定理
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分析:从题目已知,通过变形得到题目所求的夹逼。看到有不等式,可以留意一下是否 变形后能夹逼。

答案:D



例题2:19年18.




4.无穷小量

1.无穷小量的概念
2.无穷小量的比较
3.无穷小量的性质

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无穷小量阶的比较

同阶无穷小 ⇦⇨ 阶数相同 ⇦⇨ 相除,趋于0时的极限=k(k为非零的任意常数)
等价无穷小 ⇦⇨ 阶数相同,系数也相同 ⇦⇨ 相除,趋于0时的极限=1

阶 = (里面被积的阶+1)×外面上限的阶


( 1 + x ) μ ∼ μ x (1+x)^μ\sim μx (1+x)μμx
例如: 1 + x ∼ x 2 \sqrt{1+x}\sim \dfrac{x}{2} 1+x 2x



例题1:
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答案:
解法1:加1减1、等价无穷小替换
解法2:拉格朗日中值定理
解法3:有理化
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例题2:
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答案:幂指函数化eln形式,用等价无穷小代换
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例题3:07年1.  等价无穷小 ⇦⇨ 阶数相同,系数也相同 ⇦⇨ 相除,趋于0时的极限=1
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分析:
C: 1 + x − 1 ∼ x 2 \sqrt{1+\sqrt{x}}-1\sim \dfrac{\sqrt{x}}{2} 1+x 12x

B: lim ⁡ x → 0 + ln ⁡ 1 + x 1 − x x = lim ⁡ x → 0 + ln ⁡ ( 1 + x + x 1 − x ) x = lim ⁡ x → 0 + x + x 1 − x x = lim ⁡ x → 0 + 1 + x 1 − x = 1 \lim\limits_{x→0^+}\dfrac{\ln\dfrac{1+x}{1-\sqrt{x}}}{\sqrt{x}}=\lim\limits_{x→0^+}\dfrac{\ln(1+\dfrac{x+\sqrt{x}}{1-\sqrt{x}})}{\sqrt{x}}=\lim\limits_{x→0^+}\dfrac{\dfrac{x+\sqrt{x}}{1-\sqrt{x}}}{\sqrt{x}}=\lim\limits_{x→0^+}\dfrac{1+\sqrt{x}}{1-\sqrt{x}}=1 x0+limx ln1x 1+x=x0+limx ln(1+1x x+x )=x0+limx 1x x+x =x0+lim1x 1+x =1

答案:B



例题4:20年1.
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分析:阶 = (里面被积的阶+1)×外面上限的阶

A: ∫ 0 x ( e t 2 − 1 ) d t ∼ \int_0^x(e^{t^2}-1){\rm d}t\sim 0x(et21)dt ∫ 0 x t 2 d t \int_0^xt^2{\rm d}t 0xt2dt,阶=2+1=3

B: ∫ 0 x l n \int_0^x\rm ln 0xln ( 1 + t 3 ) d t ∼ ∫ 0 x t 3 d t = ∫ 0 x t 3 2 d t (1+\sqrt{t^3}){\rm d}t\sim\int_0^x\sqrt{t^3}{\rm d}t=\int_0^xt^{\frac{3}{2}}{\rm d}t (1+t3 )dt0xt3 dt=0xt23dt,阶=1.5+1=2.5

C: ∫ 0 s i n x sin ⁡ t 2 d t ∼ ∫ 0 s i n x t 2 d t \int_0^{sinx}\sin t^2{\rm d}t\sim \int_0^{sinx}t^2dt 0sinxsint2dt0sinxt2dt,阶=2+1=3

D: ∫ 0 1 − c o s x s i n 3 t d t ∼ \int_0^{1-cosx}\rm \sqrt{sin^3t}dt\sim 01cosxsin3t dt ∫ 0 1 2 x 2 t 3 2 d t \int_0^{\frac{1}{2}x^2}t^{\frac{3}{2}}dt 021x2t23dt,阶=(1.5+1)×2=5

答案:D




5.无穷大量

无穷大比阶

x x > > x ! > > a x > > x a > > ln ⁡ k x x^x>>x!>>a^x>>x^a>>\ln^kx xx>>x!>>ax>>xa>>lnkx
幂指 >> 阶乘 >> 指数 >> 幂 >> 对数



1.无穷大量的概念:无穷大指的是 绝对值趋向于正无穷,无穷大要分正无穷大、负无穷大
2.无穷大量的比阶:幂指>阶乘>指>幂>对
3.无穷大量的性质
4.无穷大量和无界变量的关系
5.无穷大量和无穷小量的关系

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一境之差,天差地别

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4.无穷大量与无界变量的关系:
无穷大量要求n>N后每一项都很大,要连续的无界。无界变量只要求存在有一点处无界。无穷大量⊇无界变量
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5.无穷大量与无穷小量的关系:0也是无穷小。无穷小取倒数且非0,才是无穷大。1/0无意义。
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例题2:06年16.   (1)证明极限存在——单调有界准则:单调有界必有极限 (2)凑重要极限,求极限

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分析:
(1)证明极限存在——单调有界准则:单调有界必有极限
(2)凑重要极限,求极限

答案: e − 1 6 e^{-\frac{1}{6}} e61




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6.未定式

① 0·∞

lim ⁡ x → 0 + x ln ⁡ x = 0 \lim\limits_{x→0^+}x\ln x=0 x0+limxlnx=0

lim ⁡ x → 0 + x a ln ⁡ k x = 0 ( a > 0 , k > 0 ) \lim\limits_{x→0^+}x^a\ln^k x=0 \quad (a>0,k>0) x0+limxalnkx=0(a>0,k>0)



7.求极限(求极限的方法)

求极限的方法:
①等价无穷小代换 、配合 加项减项
②洛必达法则 (L’Hôpital’s rule)
拉格朗日中值定理:出现 同一函数 在两点函数值之差
④两个重要极限、几个基本极限
有界量×无穷小=无穷小
⑥泰勒公式
⑦夹逼准则
导数定义
⑨定积分定义、二重积分定义



1.基本极限求极限 (两个重要极限)

(1)常用基本极限

lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x x = 1 lim ⁡ x → ∞ ( 1 + 1 x ) x = lim ⁡ x → 0 ( 1 + x ) 1 x = e \lim\limits_{x→0}\dfrac{\sin x}{x}=1\\[2mm] \lim\limits_{x→∞}(1+\dfrac{1}{x})^x=\lim\limits_{x→0}(1+x)^\frac{1}{x}=e x0limxsinx=1xlim(1+x1)x=x0lim(1+x)x1=e

(2)“1”型极限常用结论
①凑e
②改写洛必达
③三部曲



例题1:
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答案:三部曲
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例题2:11年15.   重要极限

答案:在这里插入图片描述




2.利用等价无穷小代换求极限

1.代换原则:乘除关系随便换,加减关系要同阶,减法不能为1,加法不能为-1
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等价无穷小

2.常见等价无穷小

等价无穷小:x→0
一阶 x ∼ s i n x ∼ t a n x ∼ a r c s i n x ∼ a r c t a n x ∼ ln ⁡ ( 1 + x ) ∼ e x − 1 x\sim sinx\sim tanx\sim arcsinx \sim arctanx \sim \ln(1+x) \sim e^x-1 xsinxtanxarcsinxarctanxln(1+x)ex1
a x − 1 ∼ x ln ⁡ a a^x-1 \sim x\ln a ax1xlna
( 1 + x ) a − 1 ∼ a x (1+x)^a-1\sim ax (1+x)a1ax n 1 + x − 1 ∼ x n ^n\sqrt{1+x}-1 \sim \dfrac{x}{n} n1+x 1nx
二阶 1 − c o s x ∼ 1 2 x 2 1-cosx \sim \dfrac{1}{2}x^2 1cosx21x2 1 − c o s α x ∼ α 2 x 2 1-cos^αx \sim \dfrac{α}{2}x^2 1cosαx2αx2
x − ln ⁡ ( 1 + x ) ∼ 1 2 x 2 x-\ln(1+x)\sim \dfrac{1}{2}x^2 xln(1+x)21x2
三阶 x − s i n x ∼ 1 6 x 3 x-sinx\sim \dfrac{1}{6}x^3 xsinx61x3 t a n x − x ∼ 1 3 x 3 tanx-x \sim \dfrac{1}{3}x^3 tanxx31x3
a r c s i n x − x ∼ 1 6 x 3 arcsinx-x\sim \dfrac{1}{6}x^3 arcsinxx61x3 x − a r c t a n x ∼ 1 3 x 3 x-arctanx \sim \dfrac{1}{3}x^3 xarctanx31x3

a x − 1 ∼ x ⋅ ln ⁡ x a^x-1\sim x·\ln x ax1xlnx
( 1 + x ) α ∼ α x (1+x)^α\simαx (1+x)ααx

推广:
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例题1:20年9.   求极限:洛必达、泰勒公式

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分析:
先通分:原式= lim ⁡ x → 0 [ l n ( 1 + x ) − ( e x − 1 ) ( e x − 1 ) [ l n ( 1 + x ) ] ] = lim ⁡ x → 0 l n ( 1 + x ) − ( e x − 1 ) x 2 \lim\limits_{x→0}[\dfrac{ln(1+x)-(e^x-1)}{(e^x-1)[ln(1+x)]}]=\lim\limits_{x→0}\dfrac{ln(1+x)-(e^x-1)}{x^2} x0lim[(ex1)[ln(1+x)]ln(1+x)(ex1)]=x0limx2ln(1+x)(ex1)

方法1:洛必达,一直洛

方法1.5:洛必达法则+提出分子中的分式(提出 1 1 + x \frac{1}{1+x} 1+x1
lim ⁡ x → 0 l n ( 1 + x ) − ( e x − 1 ) x 2 = lim ⁡ x → 0 1 1 + x − e x 2 x \lim\limits_{x→0}\dfrac{ln(1+x)-(e^x-1)}{x^2}=\lim\limits_{x→0}\dfrac{\frac{1}{1+x}-e^x}{2x} x0limx2ln(1+x)(ex1)=x0lim2x1+x1ex
(提出 1 1 + x \frac{1}{1+x} 1+x1 = 1 2 lim ⁡ x → 0 1 1 + x ⋅ 1 − e x ( 1 + x ) x = 1 2 lim ⁡ x → 0 1 − e x − x e x x = − 1 2 lim ⁡ x → 0 e x ( x + 1 ) − 1 x = − 1 2 lim ⁡ x → 0 [ e x ( x + 1 ) + e x ] = − 1 2 lim ⁡ x → 0 e x ( x + 2 ) = − 1 =\dfrac{1}{2}\lim\limits_{x→0}\dfrac{1}{1+x}·\dfrac{1-e^x(1+x)}{x}=\dfrac{1}{2}\lim\limits_{x→0}\dfrac{1-e^x-xe^x}{x}=-\dfrac{1}{2}\lim\limits_{x→0}\dfrac{e^x(x+1)-1}{x}=-\dfrac{1}{2}\lim\limits_{x→0}[e^x(x+1)+e^x]=-\dfrac{1}{2}\lim\limits_{x→0}e^x(x+2)=-1 =21x0lim1+x1x1ex(1+x)=21x0limx1exxex=21x0limxex(x+1)1=21x0lim[ex(x+1)+ex]=21x0limex(x+2)=1


方法2:泰勒公式
l n ( 1 + x ) = x − x 2 2 + o ( x 2 ) ln(1+x)=x-\dfrac{x^2}{2}+o(x^2) ln(1+x)=x2x2+o(x2)
e x = 1 + x + x 2 2 ! + o ( x 2 ) e^x=1+x+\dfrac{x^2}{2!}+o(x^2) ex=1+x+2!x2+o(x2) ∴ e x − 1 = x + x 2 2 ! + o ( x 2 ) ∴e^x-1=x+\dfrac{x^2}{2!}+o(x^2) ex1=x+2!x2+o(x2)

lim ⁡ x → 0 l n ( 1 + x ) − ( e x − 1 ) x 2 = lim ⁡ x → 0 [ x − x 2 2 + o ( x 2 ) ] − [ x + x 2 2 ! + o ( x 2 ) ] x 2 = lim ⁡ x → 0 − x 2 + o ( x 2 ) x 2 = − 1 \lim\limits_{x→0}\dfrac{ln(1+x)-(e^x-1)}{x^2}=\lim\limits_{x→0}\dfrac{[x-\frac{x^2}{2}+o(x^2)]-[x+\frac{x^2}{2!}+o(x^2)]}{x^2}=\lim\limits_{x→0}\dfrac{-x^2+o(x^2)}{x^2}=-1 x0limx2ln(1+x)(ex1)=x0limx2[x2x2+o(x2)][x+2!x2+o(x2)]=x0limx2x2+o(x2)=1

答案:-1



3.利用有理运算法则求极限

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4)若 lim ⁡ f ( x ) ⋅ g ( x ) \lim f(x)·g(x) limf(x)g(x) 存在,且 lim ⁡ f ( x ) = ∞ \lim f(x)=∞ limf(x)=,则 lim ⁡ g ( x ) = 0 \lim g(x)=0 limg(x)=0



例题1:知道极限确定参数
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思路:把左边极限存在的一项单独拿出来,因为运算后的极限存在,所以那些不存在的项加减后极限也必然存在
答案:


例题2:
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答案:


例题3:
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答案:有理运算法则常用结论3:极限商存在且非0,分子趋向于0,则分母也趋向于0
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4.利用洛必达法则求极限

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∞ 0 ∞^0 0:化为 e ln ⁡ e^{\ln} eln

∫ 1 1 + x 2 d x = ln ⁡ ( x + 1 + x 2 ) + C \int\dfrac{1}{\sqrt{1+x^2}}dx=\ln(x+\sqrt{1+x^2})+C 1+x2 1dx=ln(x+1+x2 )+C

③f(x)n阶可导:最多推出n-1阶导数连续、极限存在,可用n-1次洛必达。 f ( n ) ( x ) f^{(n)}(x) f(n)(x)要用导数定义
f(x)n阶导数连续:n阶导数连续、极限存在,可用n次洛必达直接求出 f ( n ) ( x ) f^{(n)}(x) f(n)(x)



例题1:抽象函数求极限,使用洛必达法则的原则
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5.利用泰勒公式求极限

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arcsinx、tanx、arctanx的泰勒公式,可以用三阶无穷小等价代换求出


例题1:
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答案:①泰勒 ②洛必达+加项减项 等价无穷小
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例题2:一题多解
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答案:①泰勒 ②各个击破(有界量×无穷小=0) ③(选择题)代入的方法
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6.利用夹逼原理求极限

lim ⁡ n → ∞ \lim\limits_{n→∞} nlim n a 1 n + a 2 n + . . . + a m n = m a x { a 1 , a 2 , . . . , a m } ^n\sqrt{a_1^n+a_2^n+...+a_m^n}=max\{a_1,a_2,...,a_m\} na1n+a2n+...+amn =max{a1,a2,...,am}


例题1:
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答案:右边已经知道极限是3,左边大胆放缩,朝着目标是3来放缩。(有风险,万一右边求错了)
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例题2:
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结论:若干个数的n次方之和开根号的极限,为最大的那个数


例题2:继续用结论

例题3:几何的方法
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7.利用单调有界准则求极限

递推关系处理数列极限:
x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) xn+1=f(xn),求极限 lim ⁡ n → ∞ x n \lim\limits_{n→∞}x_n nlimxn
①单调有界准则证明极限存在 ②等式两边同时取极限,求出极限

(0)基本不等式
2 a b ≤ a 2 + b 2 2ab≤a^2+b^2 2aba2+b2
3 a b c ≤ a + b + c 3 ^3\sqrt{abc}≤\dfrac{a+b+c}{3} 3abc 3a+b+c

(1)证明单调性:①后项减前项 ②后项比前项(难点)

找界

求出极限

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8.定积分定义求极限


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答案:
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(三)连续

1.连续性的概念

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2.间断点及其分类

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间断点的定义

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间断点的分类

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1.第一类间断点:左右极限都存在

可去间断点:左右极限都存在,且相等

跳跃间断点:左右极限都存在,但不等


2.第二类间断点:左右极限至少有一个不存在,为∞
无穷间断点:存在无界点 / 瑕点,y(a)=∞,则a为无穷间断点,例如 tan ⁡ π 2 \tan \dfrac{π}{2} tan2π

振荡间断点:振荡不存在,但是有界,并不是无穷。典型例子sin∞: lim ⁡ x → 0 sin ⁡ 1 x \lim\limits_{x→0}\sin\dfrac{1}{x} x0limsinx1
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例题1:
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答案:①找间断点 ②求间断点处的极限,判断是第一类还是第二类间断点
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例题2:
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答案:
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例题3:
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答案:
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3.连续性的运算与性质

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定义区间:包含在定义域内部的区间


例题1:
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答案:
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4.闭区间上连续函数的性质:有界性和最大最小值定理、介值定理、零点定理

1.有界性与最大最小值定理

在闭区间上连续的函数在该区间上:①有界 ②且一定能取得它的最大值与最小值

2.介值定理

设函数 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,且在这区间的端点取不同的函数值 f ( a ) = A , f ( b ) = B f(a)=A,f(b)=B f(a)=A,f(b)=B,则对于A与B之间的任意一个数C,在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b)内至少有一点 ξ ξ ξ,使得 f ( ξ ) = C ( a < ξ < b ) f(ξ)=C \ \ (a<ξ<b) f(ξ)=C  (a<ξ<b)

3.零点定理

若函数 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,且 f ( a ) ⋅ f ( b ) < 0 f(a)·f(b)<0 f(a)f(b)<0,则至少存在一点 ξ ∈ ( a , b ) ξ∈(a,b) ξ(a,b),使得 f ( ξ ) = 0 f(ξ)=0 f(ξ)=0

零点:若 x 0 x_0 x0使得 f ( x 0 ) = 0 f(x_0)=0 f(x0)=0,那么称 x 0 x_0 x0为函数 f ( x ) f(x) f(x)的零点


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例题1:
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答案:最大最小值定理、介值定理
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总结

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连续与可导

连续:左极限 = 函数值 =右极限
可导:左导数 = 右导数


例题1:07年4.
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分析:AB是连续,CD是可导

A: lim ⁡ x → 0 f ( x ) x 存在 ⇨  lim ⁡ x → 0 f ( x ) = 0 → 连续 f ( 0 ) = 0 \lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)}{x}存在\ ⇨\ \lim\limits_{x→0}f(x)=0 \xrightarrow{连续}\ f(0)=0 x0limxf(x)存在  x0limf(x)=0连续  f(0)=0

或者 lim ⁡ x → 0 f ( x ) = lim ⁡ x → 0 f ( x ) x ⋅ x = lim ⁡ x → 0 f ( x ) x ⋅ lim ⁡ x → 0 x = 0 \lim\limits_{x→0}f(x)=\lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)}{x}·x=\lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)}{x}·\lim\limits_{x→0}x=0 x0limf(x)=x0limxf(x)x=x0limxf(x)x0limx=0(有界×无穷小 = 无穷小)

B:两种方法同理可证 2f(0)=0

C:导数定义 lim ⁡ x → 0 f ( x ) x = lim ⁡ x → 0 f ( x ) − f ( 0 ) x − 0 = f ′ ( 0 ) 存在 \lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)}{x}=\lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)-f(0)}{x-0}=f'(0)存在 x0limxf(x)=x0limx0f(x)f(0)=f(0)存在

D:举反例,|x|在x=0处不可导

答案:D


例题2:16年4.



连续与极限

若f连续,则 lim ⁡ n → ∞ f ( x n ) = f ( lim ⁡ n → ∞ x n ) \lim\limits_{n→∞}f(x_n)=f(\lim\limits_{n→∞}x_n) nlimf(xn)=f(nlimxn)


方程根的存在性及个数

https://blog.csdn.net/Edward1027/article/details/128774498


极限需要注意的问题:

0.求极限,能否直接代入的问题




Ch2.导数与微分

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1.导数的概念
导数,是函数在这一点的变化率

2.微分的概念
微分,是函数在这一点变化量的近似值。即,微分是函数该变量的线性主部。
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3.导数与微分的几何意义
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4.求导法则
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5.结论
若f(x)可导:
①f是奇函数,则 f ′ f' f为偶函数
②f是偶函数,则 f ′ f' f为奇函数
③f是周期函数,则 f ′ f' f也为周期函数
④偶函数在0点的奇数阶导数为0,奇函数在0点的偶数阶导数为0


例题1:
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答案:
f为周期函数,则f’‘‘也为周期函数,f’’‘(2π)=f’‘’(0)。
f为偶函数,偶函数在0点的奇数阶导数为0.





2.1 导数概念

1.导数定义

1.变化率的极限存在
f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 Δ y Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x f'(x_0)=\lim\limits_{Δx→0}\frac{Δy}{Δx}=\lim\limits_{Δx→0}\frac{f(x_0+Δx)-f(x_0)}{Δx} f(x0)=Δx0limΔxΔy=Δx0limΔxf(x0+Δx)f(x0)

2. Δ x = x − x 0 ⇨ x = x 0 + Δ x Δx=x-x_0 ⇨ x=x_0+Δx Δx=xx0x=x0+Δx
f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 f'(x_0)=\lim\limits_{x→x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} f(x0)=xx0limxx0f(x)f(x0)


常用结论:
f(x)在x=0处可导   ⇦⇨   lim ⁡ x → 0 f ( x ) − f ( 0 ) x − 0 \lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)-f(0)}{x-0} x0limx0f(x)f(0)存在   ⇦⇨   左导数=右导数



(1)可导三要素

可导三要素:①一动一定(固定一点) ②两侧趋近 (0+ 0-都能趋近) ③等价无穷小、高阶无穷小


例题1:
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C.没有固定一点,拆开两个极限不一定单独存在,所以不可拆。必须固定一点。


例题2: 无穷小等价代换
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(2)用导数定义判断可导性:含绝对值的导数

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例题1:18年1.
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分析:ABC左右导数均相等,为0
D的 左导数 f ′ ( 0 − ) = 1 2 ,右导数 f ′ ( 0 + ) = − 1 2 左导数f'(0^-)=\dfrac{1}{2},右导数f'(0^+)=-\dfrac{1}{2} 左导数f(0)=21,右导数f(0+)=21。左右导数不等,不可导。
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答案:D


例题2:05年7.         “动静”结合
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分析:“动静”结合:只有趋向于无穷的n是动的,其他变量(如x)都是静的,看作常数
①先求极限,求出f(x)的分段函数表达式。注意an需要对底数a进行分类讨论
②对分段函数的分段点的可导性进行讨论。用导数定义。

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答案:C





例题2:20年2.   导数定义(可导)、同阶/高阶无穷小
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分析:

A、B:题干只说f(x)在(-1,1)内有定义,没说连续,故不可导。取可去间断点的分段函数为反例。A、B❌

C: f(x)在x=0处可导 ⇦⇨ f ′ ( 0 ) = lim ⁡ x → 0 f ( x ) − f ( 0 ) x − 0 = lim ⁡ x → 0 f ( x ) x f'(0)=\lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)-f(0)}{x-0}=\lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)}{x} f(0)=x0limx0f(x)f(0)=x0limxf(x)存在   ∴f(x)为x的同阶或高阶无穷小
又因为 ∣ x ∣ \sqrt{|x|} x 比x低阶   ∴ lim ⁡ x → 0 f ( x ) ∣ x ∣ = 0 \lim\limits_{x→0}\dfrac{f(x)}{\sqrt{|x|}}=0 x0limx f(x)=0。   C✔

D:当f(x)比x²低阶, f ( x ) x 2 \dfrac{f(x)}{x²} x2f(x)应该为∞,不为0;当f(x)与x²同阶, f ( x ) x 2 \dfrac{f(x)}{x²} x2f(x)应该为 k ≠ 0 k≠0 k=0;举反例,取f(x)=x。D❌

答案:C



例题3:23李林六套卷(六)12.   参数方程 + 导数定义
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分析:

答案:4



例题4:23李林六套卷(一) 2.
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分析:跳转

答案:D



2.导数应用

(1)导数的几何意义——切线斜率 ( k 切线 = d y d x k_{切线} = \dfrac{dy}{dx} k切线=dxdy

平面曲线可以用3种方法表示:①直角坐标 ②参数方程 ③极坐标

①直角坐标
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②参数方程
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③极坐标:根据 { x = ρ c o s θ y = ρ s i n θ \left\{\begin{aligned} x & = ρcosθ \\ y & = ρsinθ \end{aligned}\right. {xy=ρcosθ=ρsinθ把x、y表示成θ的参数方程
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(2)相关变化率

知道一个变化率,求另一个相关的变量的变化率:和求参数方程的导数类似
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2.2 函数的求导法则

1.导数公式

( tan ⁡ x ) ′ = sec ⁡ 2 x (\tan x)'=\sec ^2x (tanx)=sec2x
( sec ⁡ x ) ′ = sec ⁡ x tan ⁡ x (\sec x)'=\sec x\tan x (secx)=secxtanx

( ln ⁡ ∣ x ∣ ) ′ = 1 x (\ln|x|)'=\dfrac{1}{x} (lnx)=x1
( log ⁡ a x ) ′ = 1 x ln ⁡ a (\log_ax)'=\dfrac{1}{x\ln a} (logax)=xlna1

( arccos ⁡ x ) ′ = − 1 1 − x 2 (\arccos x)'=-\dfrac{1}{\sqrt{1-x^2}} (arccosx)=1x2 1


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2.复合函数的链式求导法则

d y d x = d y d u ⋅ d u d x \dfrac{dy}{dx}=\dfrac{dy}{du}·\dfrac{du}{dx} dxdy=dudydxdu



例题1:23李林四(三)11.
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分析:
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答案: 3 8 + 1 4 ln ⁡ 2 \dfrac{3}{8}+\dfrac{1}{4}\ln2 83+41ln2




2.3 高阶导数

1.求n阶导数的三种方法

利用n阶导数公式、求一阶二阶归纳一般规律,一般用于求n阶导函数
泰勒公式一般用于求固定点x0的n阶导数

(1)n阶导数公式

①sinx的n阶导数 ②cosx的n阶导数 ③加法的n阶导数 ④乘法的n阶导数公式:莱布尼茨公式
在这里插入图片描述
( 1 x + a ) ( n ) = ( − 1 ) n n ! ( x + a ) n + 1 (\dfrac{1}{x+a})^{(n)}=(-1)^n\dfrac{n!}{(x+a)^{n+1}} (x+a1)(n)=(1)n(x+a)n+1n!


例题1:880 多元 综合填空3
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(2)求1阶、2阶,归纳一般规律

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也可以提出1/2,用高阶导数公式


(3)泰勒公式

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4.泰勒公式的唯一性
设函数f(x)在x=x₀处具有n阶导数,且
f ( x ) = a 0 + a 1 ( x − x 0 ) + a 2 ( ( x − x 0 ) 2 + a 3 ( x − x 0 ) 3 + . . . + a n ( x − x 0 ) n + o ( ( x − x 0 ) n ) ( x → x 0 ) f(x)=a₀+a₁(x-x₀)+a₂((x-x₀)²+a₃(x-x₀)³+...+a_n(x-x₀)^n+o((x-x₀)^n) (x→x₀) f(x)=a0+a1(xx0)+a2((xx0)2+a3(xx0)3+...+an(xx0)n+o((xx0)n)(xx0)
则一定有 a 0 = f ( x 0 ) , a k = f ( k ) ( x 0 ) k ! , k = 1 , 2 , . . . a₀=f(x₀),a_k=\dfrac{f^{(k)}(x₀)}{k!},k=1,2,... a0=f(x0)ak=k!f(k)(x0),k=1,2,...

∴ f ( n ) ( x 0 ) = a n ⋅ n ! ∴f^{(n)}(x₀)=a_n·n! f(n)(x0)=ann!

a 3 = f ( 3 ) ( 0 ) 3 ! = f ′ ′ ′ ( 0 ) 6 a₃=\dfrac{f^{(3)}(0)}{3!}=\dfrac{f'''(0)}{6} \qquad a3=3!f(3)(0)=6f′′′(0) f ′ ′ ′ ( 0 ) = 6 a 3 f'''(0)=6a₃ f′′′(0)=6a3


5.导函数的奇偶性
f(x)为可导的奇函数,则其导函数为偶函数;f(x)为可导的偶函数,则其导函数为奇函数



例题1:17年9.
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分析:方法4:导函数的奇偶性
f(x)是偶函数,则f’‘’(x)为奇函数,则f’‘’(0)=0

答案:0



例题2:16年12.
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分析:

答案: 1 2 \dfrac{1}{2} 21



例题3:武钟祥每日一题 24-Day60  啊,我“拆”开了!
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分析:



例题4:武钟祥每日一题 24-Day61
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分析:
法一(回代法): 求 f ′ ′ ( x ) = 2 f ( x ) f ′ ( x ) ,将 f ′ ( x ) = f 2 ( x ) 代入,得 f ′ ′ ( x ) = 2 f 3 ( x ) 求f''(x)=2f(x)f'(x),将f'(x)=f²(x)代入,得f''(x)=2f³(x) f′′(x)=2f(x)f(x),将f(x)=f2(x)代入,得f′′(x)=2f3(x)。只有A满足此规律(排除法。下图见填空题【归纳法】)

法二(特殊函数法):令 f ( x ) = − 1 x f(x)=-\dfrac{1}{x} f(x)=x1。求导得 f ′ ( x ) = 1 x 2 , f ′ ′ ( x ) = − 2 x 3 , f ′ ′ ′ ( x ) = 6 x 4 f'(x)=\dfrac{1}{x^2},f''(x)=-\dfrac{2}{x^3},f'''(x)=\dfrac{6}{x^4} f(x)=x21,f′′(x)=x32,f′′′(x)=x46,按照规律,应为A

答案:A




2.4 隐函数及参数方程的导数

1.隐函数的导数

隐函数求导:直接两边求导后,直接代入。不必化简为y’ = 多少
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2.由参数方程所确定的函数的导数



例题1:10年9.
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分析:
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答案:0




2.5 微分(一元可微)

微分的定义

Δ y = A Δ + o ( Δ x ) ( Δ x → 0 ) Δy=AΔ+o(Δx) \quad (Δx→0) Δy=AΔ+o(Δx)(Δx0)

微分是函数改变量的近似值,即线性主部。
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Δy是(函数的)增量,dy是(函数的)微分
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例题1:06年7.
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分析:
法1:画图法
由上图的一元可微图可知,0<dy<Δy

法2:拉格朗日中值定理
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答案:A



导数需要注意的问题:

分段函数分段点的导数:用定义





Ch3.微分中值定理及导数应用

在这里插入图片描述
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(一) 微分中值定理

1.微分中值定理

费马引理

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罗尔定理

罗尔定理:如果函数f(x)满足:
(1)在闭区间 [a,b] 上连续
(2)在开区间 (a,b) 内可导
(3)在区间端点处的函数值相等,即 f(a)=f(b)
那么在开区间 (a,b) 内至少有一点ξ (a<ξ<b),使得 f ′ ( ξ ) = 0 f'(ξ)=0 f(ξ)=0ョξ∈(a,b),使 f’(ξ)=0

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例题1:13年18.   有两问的问题,考虑把第一问的结果用到第二问上
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答案:



拉格朗日中值定理

若函数f(x)满足:
(1)在闭区间 [a,b] 上连续
(2)在开区间 (a,b) 内可导
那么在开区间 (a,b) 内至少有一点ξ (a<ξ<b),使如下等式成立:ョξ∈(a,b),使得
f ( b ) − f ( a ) = f ′ ( ξ ) ( b − a ) ( a < ξ < b ) 或 f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) b − a ( a < ξ < b ) f(b)-f(a)=f'(ξ)(b-a)\qquad (a<ξ<b)\\[5mm] 或 \qquad f'(ξ)=\dfrac{f(b)-f(a)}{b-a}\qquad (a<ξ<b) f(b)f(a)=f(ξ)(ba)(a<ξ<b)f(ξ)=baf(b)f(a)(a<ξ<b)
在这里插入图片描述

罗尔定理是拉格朗日中值定理的特例:f(a)=f(b),则f’(ξ)=0
拉格朗日中值定理是罗尔定理的推广


拉朗转化功能

f ( b ) − f ( a ) b − a \dfrac{f(b)-f(a)}{b-a} baf(b)f(a)不会操作,转化为 f ′ ( ξ ) f'(ξ) f(ξ)
f ( b ) − f ( a ) f(b)-f(a) f(b)f(a)不好操作,转化为 ( b − a ) f ′ ( ξ ) (b-a)f'(ξ) (ba)f(ξ)
f ′ ( b ) − f ′ ( a ) f'(b)-f'(a) f(b)f(a)不好操作,转化为 ( b − a ) f ′ ′ ( ξ ) (b-a)f''(ξ) (ba)f′′(ξ)



例题1:880第二章基础大题21 :拉朗转化功能
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答案:
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例题2:16年19.   有两问的问题,考虑把第一问的结果用到第二问上
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答案:




柯西中值定理

在这里插入图片描述


总结:罗尔、拉朗、柯西 三大微分中值定理的意义

1.三者建立了函数值与一阶导数的联系 f ( x ) ⇦⇨ f ′ ( x ) f(x)⇦⇨f'(x) f(x)⇦⇨f(x)。给函数,证导数 / 给导数,证函数。
【若要研究高阶导数,则需要泰勒公式】

2.三者的关系: 罗尔定理 ⇌ 推广 特例 拉格朗日中值定理 ⇌ 推广 特例 柯西中值定理 罗尔定理 \underset{特例}{\xrightleftharpoons{推广}} 拉格朗日中值定理\underset{特例}{\xrightleftharpoons{推广}}柯西中值定理 罗尔定理特例推广 拉格朗日中值定理特例推广 柯西中值定理
但是,拉朗和柯西都是通过罗尔定理构造辅助函数证明出来的



2.洛必达法则

分子分母同时求导。
洛就完了。


例题:20年9.




3.泰勒公式

泰勒公式的伟大意义:
①建立了函数值与高阶导数之间的联系: f ( x ) ⇦⇨ f ( n ) ( x ) f(x)⇦⇨f^{(n)}(x) f(x)⇦⇨f(n)(x) 【题目出现了n阶导数,应该要想到泰勒公式】
②用多项式逼近。多项式求极限、求导数、求积分都比较简单。

在这里插入图片描述


泰勒中值定理1:佩亚诺余项,局部泰勒公式

f ( x ) = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + f ′ ′ ( x 0 ) 2 ! ( x − x 0 ) 2 + f ′ ′ ′ ( x 0 ) 3 ! ( x − x 0 ) 3 + . . . + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + o ( ( x − x 0 ) n ) f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\dfrac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+\dfrac{f'''(x_0)}{3!}(x-x_0)^3+...+\dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+o((x-x_0)^n) f(x)=f(x0)+f(x0)(xx0)+2!f′′(x0)(xx0)2+3!f′′′(x0)(xx0)3+...+n!f(n)(x0)(xx0)n+o((xx0)n)

佩亚诺余项(用于计算极限): R n ( x ) = o ( ( x − x 0 ) n ) R_n(x)=o((x-x_0)^n) Rn(x)=o((xx0)n)


泰勒中值定理2:拉格朗日余项,整体泰勒公式

f ( x ) = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + f ′ ′ ( x 0 ) 2 ! ( x − x 0 ) 2 + f ′ ′ ′ ( x 0 ) 3 ! ( x − x 0 ) 3 + . . . + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + R n ( x ) f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\dfrac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+\dfrac{f'''(x_0)}{3!}(x-x_0)^3+...+\dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+R_n(x) f(x)=f(x0)+f(x0)(xx0)+2!f′′(x0)(xx0)2+3!f′′′(x0)(xx0)3+...+n!f(n)(x0)(xx0)n+Rn(x)

拉格朗日余项(用于证明): R n ( x ) = f ( n + 1 ) ( ξ ) ( n + 1 ) ! ( x − x 0 ) n + 1 ( x 0 < ξ < x ) R_n(x)=\dfrac{f^{(n+1)}(ξ)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1} (x_0<ξ<x) Rn(x)=(n+1)!f(n+1)(ξ)(xx0)n+1x0<ξ<x


麦克劳林公式

原式泰勒展开 (写到3阶)
e x e^x ex 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + o ( x 3 ) 1+x+\dfrac{x^2}{2!}+\dfrac{x^3}{3!}+o(x^3) 1+x+2!x2+3!x3+o(x3)
sin ⁡ x \sin x sinx x − x 3 3 ! + x 5 5 ! + o ( x 5 ) x-\dfrac{x³}{3!}+\dfrac{x^5}{5!}+o(x^5) x3!x3+5!x5+o(x5)
cos ⁡ x \cos x cosx 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! + o ( x 4 ) 1-\dfrac{x^2}{2!}+\dfrac{x^4}{4!}+o(x^4) 12!x2+4!x4+o(x4)
ln ⁡ ( 1 + x ) \ln(1+x) ln(1+x) x − x 2 2 + x 3 3 − x 4 4 + . . . + ( − 1 ) n + 1 x n n + o ( x n ) x-\dfrac{x^2}{2}+\dfrac{x^3}{3}-\dfrac{x^4}{4}+...+(-1)^{n+1}\dfrac{x^n}{n}+o(x^n) x2x2+3x34x4+...+(1)n+1nxn+o(xn)
( 1 + x ) α (1+x)^α (1+x)α 1 + α x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + . . . + α ( α − 1 ) . . . ( α − n + 1 ) n ! x n + o ( x n ) 1+αx+\dfrac{α(α-1)}{2!}x^2+...+\dfrac{α(α-1)...(α-n+1)}{n!}x^n+o(x^n) 1+αx+2!α(α1)x2+...+n!α(α1)...(αn+1)xn+o(xn)
t a n x {\rm tan}x tanx x + x 3 3 + o ( x 3 ) x+\dfrac{x³}{3}+o(x³) x+3x3+o(x3)
1 1 − x \dfrac{1}{1-x} 1x1 1 + x + x 2 + x 3 + o ( x 3 ) 1+x+x^2+x^3+o(x^3) 1+x+x2+x3+o(x3)
1 1 + x \dfrac{1}{1+x} 1+x1 1 − x + x 2 − x 3 + o ( x 3 ) 1-x+x^2-x^3+o(x^3) 1x+x2x3+o(x3)
1 1 + x 2 \dfrac{1}{1+x^2} 1+x21 1 − x 2 + x 4 − x 6 + o ( x 3 ) 1-x^2+x^4-x^6+o(x^3) 1x2+x4x6+o(x3)
a r c t a n x {\rm arctan}x arctanx x − x 3 3 + o ( x 3 ) x-\dfrac{x^3}{3}+o(x^3) x3x3+o(x3)


例题1:13年1.
在这里插入图片描述

分析: arctan ⁡ x = x − x 3 3 + o ( x 3 ) \arctan x=x-\dfrac{x^3}{3}+o(x^3) arctanx=x3x3+o(x3)
答案:D



例题2:16年12. 用泰勒公式求高阶导数 f ′ ′ ′ ( 0 ) f'''(0) f′′′(0)
在这里插入图片描述

分析:考虑泰勒公式展开

答案: 1 2 \dfrac{1}{2} 21



例题3:20年9.




4.证明函数不等式

https://blog.csdn.net/Edward1027/article/details/128774498



(二) 导数应用

1.函数的单调性

在这里插入图片描述

2.函数的 极值

①极值的定义:

设函数f(x)在点 x 0 x_0 x0的某邻域 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0)内有定义,如果对于去心邻域 U ˚ ( x 0 ) Ů(x_0) U˚(x0)内的任一x,
恒有 f ( x ) < f ( x 0 ) f(x)<f(x_0) f(x)<f(x0),则称 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0)是函数 f ( x ) f(x) f(x)的一个极大值。
恒有 f ( x ) > f ( x 0 ) f(x)>f(x_0) f(x)>f(x0),则称 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0)是函数 f ( x ) f(x) f(x)的一个极小值。
函数的极大值与极小值统称为函数的极值,使函数取得极值的点称为极值点。
在这里插入图片描述


②极值的必要条件:

①驻点,即 f ′ ( x ) = 0 f'(x)=0 f(x)=0
②不可导点,即 f ′ ( x ) f'(x) f(x)不存在

在这里插入图片描述


③极值第一充分条件 (该点一阶导数是否变号)

设函数 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x₀ x0处连续,且在 x 0 x₀ x0的去心邻域 U ˚ ( x 0 , δ ) Ů(x₀,δ) U˚(x0,δ)内可导
(1)若 x ∈ ( x 0 − δ , x 0 ) x∈(x₀-δ,x₀) x(x0δ,x0)时, f ′ ( x ) > 0 f'(x)>0 f(x)>0,而 x ∈ ( x 0 , x 0 + δ ) x∈(x₀,x₀+δ) x(x0,x0+δ)时, f ′ ( x ) < 0 f'(x)<0 f(x)<0,则 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x₀ x0处取得 极大值
(2)若 x ∈ ( x 0 − δ , x 0 ) x∈(x₀-δ,x₀) x(x0δ,x0)时, f ′ ( x ) < 0 f'(x)<0 f(x)<0,而 x ∈ ( x 0 , x 0 + δ ) x∈(x₀,x₀+δ) x(x0,x0+δ)时, f ′ ( x ) > 0 f'(x)>0 f(x)>0,则 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x₀ x0处取得 极小值
(3)若 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x∈Ů(x₀,δ) xU˚(x0,δ)时, f ′ ( x ) f'(x) f(x)的符号保持不变,则 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x₀ x0没有极值


④极值第二充分条件

设函数f(x)在 x 0 x_0 x0处具有二阶导数且 f ′ ( x 0 ) = 0 , f ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 f'(x_0)=0,f''(x_0)≠0 f(x0)=0,f′′(x0)=0,则
(1)当 f ′ ( x ) = 0 , f ′ ′ ( x 0 ) < 0 f'(x)=0,f''(x_0)<0 f(x)=0f′′(x0)<0时,函数f(x)在 x 0 x_0 x0处取得极大值
(2)当 f ′ ( x ) = 0 , f ′ ′ ( x 0 ) > 0 f'(x)=0,f''(x_0)>0 f(x)=0f′′(x0)>0时,函数f(x)在 x 0 x_0 x0处取得极小值



例题1:03年7.
在这里插入图片描述

分析:极值点驻点 ( f ′ ( x 0 ) = 0 ) (f'(x₀)=0) (f(x0)=0)或者不可导点 ( f ′ ( x 0 ) 不存在 ) (f'(x₀)不存在) (f(x0)不存在)

从左到右依次为:驻点a,驻点b,不可导点0,驻点c
显然:
①驻点a为极大值点
②驻点b为极小值点
③不可导点0,由极值的第一充分条件,得x=0为极大值点
④驻点c为极小值点

答案:C



例题2:武24 D67   极值第二充分条件: f ′ ′ ( x ) > 0 ,极小值 f''(x)>0,极小值 f′′(x)>0,极小值
在这里插入图片描述
分析:

答案:B



3.函数的最大最小值

在这里插入图片描述



例题1:转换目标函数
在这里插入图片描述




4.曲线的凹凸性与拐点

凹凸性

凹:① f ( x 1 + x 2 2 ) < f ( x 1 ) + f ( x 2 ) 2 f(\dfrac{x_1+x_2}{2})<\dfrac{f(x_1)+f(x_2)}{2} f(2x1+x2)<2f(x1)+f(x2)  ② f ′ ′ ( x ) > 0 f''(x)>0 f′′(x)>0

凸:① f ( x 1 + x 2 2 ) > f ( x 1 ) + f ( x 2 ) 2 f(\dfrac{x_1+x_2}{2})>\dfrac{f(x_1)+f(x_2)}{2} f(2x1+x2)>2f(x1)+f(x2)  ② f ′ ′ ( x ) < 0 f''(x)<0 f′′(x)<0

在这里插入图片描述


拐点

1.拐点的定义:连续曲线的凹弧与凸弧的分界点。即经过该点 ( x 0 , f ( x 0 ) ) (x_0,f(x_0)) (x0,f(x0)),曲线的凹凸性改变了,则该点为拐点。(形象点说,拐点就是曲线增长率由加速变到减速,或由减速变到加速的点。二阶导可以理解为加速度,加速度a变号的点,就是拐点)

2.拐点的必要条件: f ′ ′ ( x 0 ) = 0 f''(x_0)=0 f′′(x0)=0 f ′ ′ ( x 0 ) f''(x_0) f′′(x0)不存在

3.拐点的第一第二充分条件
(1) f ′ ( x ) f'(x) f(x) x 0 x_0 x0处改变增减性,即 x 0 x_0 x0左右两侧 f ′ ′ ( x ) f''(x) f′′(x) 异号
(2) f ′ ′ ( x 0 ) = 0 , f ′ ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 f''(x_0)=0,f'''(x_0)≠0 f′′(x0)=0f′′′(x0)=0


4.极值点 vs 拐点:

拐点的必要条件、第一第二充分条件,就是极值的必要条件、第一第二充分条件抬高一阶

极值点 vs 拐点区别
极值点是x轴上的点 x=x0拐点是曲线上的点 (x0,y0)

5.一个点不可能同时为极值点和拐点:若为极值点,则不会是拐点。若为拐点,则不会是极值点。

奇数阶导数不为0:拐点  ;举例: f ′ ( x 0 ) = f ′ ′ ( x 0 ) = f ′ ′ ′ ( x 0 ) = f ( 4 ) ( x 0 ) = 0 , f ( 5 ) ( x 0 ) ≠ 0 f'(x_0)=f''(x_0)=f'''(x_0)=f^{(4)}(x_0)=0,f^{(5)}(x_0)≠0 f(x0)=f′′(x0)=f′′′(x0)=f(4)(x0)=0,f(5)(x0)=0,则 x 0 x_0 x0为拐点
偶数阶导数不为0:极值点  ;举例: f ′ ( x 0 ) = f ′ ′ ( x 0 ) = f ′ ′ ′ ( x 0 ) = 0 , f ( 4 ) ( x 0 ) ≠ 0 f'(x_0)=f''(x_0)=f'''(x_0)=0,f^{(4)}(x_0)≠0 f(x0)=f′′(x0)=f′′′(x0)=0,f(4)(x0)=0,则 x 0 x_0 x0为极值点



例题1:15年1.
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分析:
①拐点的必要条件(可能为拐点的点):f’‘(x)=0或 f’‘(x)不存在。有三个点x=a,x=0,x=b
②拐点的充分条件:f’‘(x)在该点处左右的负号改变,显然排除x=a,剩余两个x=0,x=b满足f’'(x)负号改变,是拐点

答案:C



例题2:11年1.   拐点:曲线的凹凸性改变,且不是极值点
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分析:① 穿针引线法:右上穿入,奇过偶不过
②一个点不可能同时为极值点和拐点:若为极值点,则不会是拐点。若为拐点,则不会是极值点。

显然2和4是极值点,不是拐点。排除BD
1点的凹凸性没有发生改变,排除A

答案:C



例题3:武忠祥老师每日一题 24.Day66.   拐点是一个二维坐标
在这里插入图片描述
分析: 求拐点:二阶导=0

化简可得 y ′ ′ = 10 9 x − 4 3 ( x + 1 ) y''=\dfrac{10}{9}x^{-\frac{4}{3}}(x+1) y′′=910x34(x+1)
可能为拐点(拐点的必要条件):f’‘(x)=0或f’‘(x)不存在
f’‘(x)=0:x=-1
f’'(x)不存在:x=0

充分条件2:f’‘(x)在 x 0 x_0 x0两侧变号,可见y’'在-1左右变号,在0左右不变号。则(-1,-6)是拐点

答案: ( − 1 , − 6 ) (-1,-6) (1,6)



例题4:武每日一题Day68
在这里插入图片描述

分析:

答案:C




5.曲线的渐近线

分析顺序:①铅直渐渐线(找无穷间断点)→ ②水平渐近线(双向)→ ③斜渐近线(双向)

铅直渐近线可以有无数条,而 水平渐近线+斜渐近线 最多只能有2条,为x轴的正向和负向


①铅直渐近线

有无穷间断点a,则 x=a 为曲线的铅直渐近线


②水平渐近线

水平渐近线有+∞和-∞两个方向

若有 lim ⁡ x → + ∞ f ( x ) = c \lim\limits_{x→+∞}f(x)=c x+limf(x)=c 或者 lim ⁡ x → − ∞ f ( x ) = c \lim\limits_{x→-∞}f(x)=c xlimf(x)=c
则称 y = c y=c y=c为曲线 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)的水平渐近线


斜渐近线

斜渐近线也有+∞和-∞两个方向。有该方向上的水平渐近线,则无该方向上的斜渐近线。即,水平渐近线 + 斜渐近线 ≤ 2

若有 lim ⁡ x → + ∞ f ( x ) x = a ≠ 0 \lim\limits_{x→+∞}\dfrac{f(x)}{x}=a≠0 x+limxf(x)=a=0 lim ⁡ x → + ∞ f ( x ) − a x = b \lim\limits_{x→+∞}f(x)-ax=b x+limf(x)ax=b
或者 lim ⁡ x → − ∞ f ( x ) x = a ≠ 0 \lim\limits_{x→-∞}\dfrac{f(x)}{x}=a≠0 xlimxf(x)=a=0 lim ⁡ x → − ∞ f ( x ) − a x = b \lim\limits_{x→-∞}f(x)-ax=b xlimf(x)ax=b
则称 y = a x + b y=ax+b y=ax+b为曲线 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)的斜渐近线

快速求斜渐近线

若 y = f ( x ) = a x + b + α ( x ) , α ( x ) → 0 【线性函数+无穷小量】。则 y = f ( x ) 有斜渐近线 y = a x + b 若y=f(x)=ax+b+α(x),α(x)→0【线性函数+无穷小量】。则y=f(x)有斜渐近线y=ax+b y=f(x)=ax+b+α(x)α(x)0【线性函数+无穷小量】。则y=f(x)有斜渐近线y=ax+b



例题1:14年1.
在这里插入图片描述
解法1:快速看斜渐近线
在这里插入图片描述

解法2:传统方法,一个个求

函数f(x)铅直水平
A : y = x + s i n x A:y=x+sinx Ay=x+sinx××× 有a无b
B : y = x 2 + s i n x B:y=x²+sinx By=x2+sinx××× 无a
C : y = x + s i n 1 x C:y=x+sin\dfrac{1}{x} Cy=x+sinx1××√ 有a有b
D : y = x 2 + s i n 1 x D:y=x²+sin\dfrac{1}{x} Dy=x2+sinx1××× 无a

答案:C


例题2:07年2.
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解法1:水平、铅直、斜
斜渐近线用 y=ax+b+α(x),比传统的求a、b要快
在这里插入图片描述

解法2:传统方法
分析:分析顺序:铅直渐渐线→水平渐近线→斜渐近线

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
答案:D


例题3:
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例题4:23年1.
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例题5:23李林六套卷(六)13.   极坐标方程求斜渐近线
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分析:将x、y用极坐标表示出来
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答案: y = 3 x + 2 3 y=\sqrt{3}x+\dfrac{2}{3} y=3 x+32




6.函数的作图


7.曲线的弧微分 与 曲率、曲率半径

曲率 K = ∣ y ′ ′ ∣ ( 1 + y ′ 2 ) 3 2 K=\dfrac{|y''|}{(1+y'^2)^{\frac{3}{2}}} K=(1+y′2)23y′′

曲率半径 ρ = 1 K ρ=\dfrac{1}{K} ρ=K1



例题1:23李林六套卷(五)1.
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分析:
在这里插入图片描述

答案:C




题型

1.方程的根

1.根的存在性
零点定理:连续区间[a,b],f(a)·f(b)<0
罗尔定理

2.根的个数单调性


例题1:零点定理+单调性
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例题2:罗尔定理证明根的存在性
在这里插入图片描述


例题3:
在这里插入图片描述


2.不等式的证明



例题1:拉格朗日中值定理 证明不等式
在这里插入图片描述

例题2:单调性 证明不等式
在这里插入图片描述

例题3:
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3.中值定理证明题


例题1:
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Ch4.不定积分

Ch5.定积分

Ch6.定积分应用

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Ch7.微分方程

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http://www.ppmy.cn/news/721845.html

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