Python错误处理的艺术：使用retrying库实现高效重试机制

简介

学习如何使用 Python 的 retrying 库来处理在程序运行过程中可能出现的各种异常和错误。
retrying 是一种简单、易于使用的重试机制，帮助我们处理由网络问题或其他暂时性错误引起的失败。在很多情况下，简单的重试可能就是解决问题的最好方式。通过本篇博客，你将了解到如何在 Python 中使用 retrying。

安装retrying库

要安装 retrying 库，我们可以使用 pip 命令：

pip install retrying

retrying的功能

一般装饰器api
特定的停止条件（限制尝试次数）
特定的等待条件（每次尝试之间的指数增长的时间等待）
自定义的异常进行尝试
自定义的异常进行尝试返回结果
最简单的一个使用方法是无论有任何异常出现，都会一直重新调用一个函数、方法，直到返回一个值

基础使用

让我们从一个简单的例子开始。假设我们有一个经常会失败的函数，我们希望在这个函数失败时进行重试。以下是如何使用 retrying 库实现这个目标：

from retrying import retry@retry
def make_trouble():print("Trying...")raise Exception("Exception!")try:make_trouble()
except Exception:print("Failed, even with retrying.")

在这个例子中，我们使用了 retry 修饰器（decorator）。如果 make_trouble 函数引发异常，retry 会捕获这个异常并重试函数。如果在尝试一定次数后仍然失败，那么异常将会被抛出。
在这里插入图片描述

自定义重试

在默认情况下，retry 会在每次失败后立即重试，直到成功为止。然而，在很多情况下，我们可能希望自定义重试的行为。retrying 库提供了一些参数，让我们能够进行自定义：

stop_max_attempt_number：最大重试次数。
stop_max_delay：最大延迟毫秒数。
wait_fixed：每次重试之间的固定等待时间（毫秒）。
wait_random_min，wait_random_max：每次重试之间的随机等待时间（毫秒）。

from retrying import retry@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000)
def make_trouble():print("Trying...")raise Exception("Exception!")try:make_trouble()
except Exception:print("Failed, even with retrying.")

在这个例子中，make_trouble 函数会最多尝试3次，每次尝试之间等待2秒。
在这里插入图片描述

更复杂的重试条件

除了自定义重试次数和等待时间，我们还可以自定义重试的条件。例如，我们可能只希望在特定的异常出现时进行重试。这可以通过在 retry 修饰器中添加一个 retry_on_exception 函数来实现。

from retrying import retrydef retry_if_io_error(exception):"""Return True if we should retry (in this case when it's an IOError), False otherwise"""return isinstance(exception, IOError)@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error,stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000)
def might_io_error():print("Trying...")raise IOError("IO Error!")try:might_io_error()
except Exception:print("Failed, even with retrying.")