🚀【MOOC数学建模与实验---学习笔记---整理汇总表】🚀
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- 【第1、2章】【概述、软件介绍】
- 【第3章】【数据处理方法】
- 【第4章】【规划模型】
- 【第5章】【图与网络模型】
- 【第6章】【微分方程模型】
- 【第7章】【统计模型】
- 【第8章】【系统评价决策模型】
- 【各个章节---作业题解析】
相关文章:数学建模【统计模型(单-双因素方差分析、一-多元线性回归分析、牙膏价格问题、方差分析与回归分析的SPSS实现)】
目 录
SPSS 22 下载安装过程
7.6 方差分析与回归分析的SPSS实现
7.6.1 SPSS软件概述
1 SPSS版本与安装
2 SPSS界面
3 SPSS特点
4 SPSS数据
7.6.2 SPSS与方差分析
1 单因素方差分析
2 双因素方差分析
7.6.3 SPSS与回归分析
SPSS回归分析过程
牙膏价格问题的回归分析
SPSS 22 下载安装过程
64位【链接:https://pan.baidu.com/s/1vRHAHkXW2-9CDhipaT4N8g 提取码:zjxs】
将压缩包,下载解压之后,双击 .exe文件 进行安装。
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【我选的第2个】
SPSS启动后,在默认情况下会弹出开始界面对话框。
7.6 方差分析与回归分析的SPSS实现
数据统计分析:Matlab、R、SPSS
7.6.1 SPSS软件概述
1 SPSS版本与安装
SPSS的版本每年更新,当前最新为SPSS26.0,较新版本都有中文版,这里以2013年的SPSS22.0中文版为例介绍其安装及应用。
数学建模【SPSS 下载、安装】
2 SPSS界面
SPSS的主要界面 有 数据编辑窗口 和 结果输出窗口。
SPSS软件在其基本界面上集成了数据录入、转换、检索、统计分析、作图、制表及编辑等功能;采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
数据编辑窗口:标题栏、菜单栏、工具栏、状态栏、数据视图、变量视图
控制菜单图标、窗口名称、窗口控制图标、窗口控制按钮
变量视图
3 SPSS特点
- (1)囊括了各种成熟的统计方法与模型,为统计分析用户提供了全方位的统计学算法,为各种研究提供了相应的统计学方法。
- (2)提供了各种数据准备与数据整理技术。
- (3)自由灵活的表格功能。
- (4)各种常用的统计学图形。
SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。SPSS是第一个采用人机交互界面的统计软件,非常容易学习和使用。
SPSS软件基本操作可通过点击鼠标来完成,有一定统计基础且熟悉Windows一般操作的应用者参考它的帮助系统 基本上 可以自学使用;除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要使用键盘键入外,对于常见的统计分析方法完全可以通过对“菜单”、“对话框”的操作完成,无需编程。
4 SPSS数据
SPSS能够与常用的数据文件格式互交。 Excel文件
SPSS数据文件中,变量有三种的基本类型:数值型、字符型和日期型。
SPSS的文件类型:
(1)数据文件:拓展名为.sav
(2)结果文件:拓展名为.spv
(3)图形文件:拓展名为.cht
(4)语法文件:拓展名为.sps
7.6.2 SPSS与方差分析
【例7.1.1、例7.2.2 Excel文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1PLXyYCelCfOGgMPbl7T2AA 提取码:zjxs】
1 单因素方差分析
生成数据:1、导入数据;2、手工录入
54条数据:因变量(血糖下降值)记为A,分组变量(3个组别)记为g。Excel表中,第一行为变量名。
单因素方差分析
多重比较:将 各个水平下的均值 进行比较。Tukey:针对重复次数一样的多重比较。显著性水平 默认 0.05。
左边:输出列表;右边:输出结果(概括性描述)。
表2:方差极性检验(显著性-P值:0.871) 表3:方差分析表(因子平方和、误差平方和;总平方和)
只要P值小于0.05,就认为 是有 显著差异的。
根据多重比较的结果,进行分类得到的分类表。
均值图 1、2之间,有显著差异;2、3无显著差异。
2 双因素方差分析
【例7.1.1、例7.2.2 Excel文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1PLXyYCelCfOGgMPbl7T2AA 提取码:zjxs】
双因素并且考虑交互作用的方差分析:将分析数据作为因变量指标;将时段、路段两个因素 建立 两个分组变量。
将Excel表中的数据,导入SPSS。
选择 “模型”:
绘图
-> 点击“添加” ->
事后多重比较
选项
7.6.3 SPSS与回归分析
SPSS回归分析过程
牙膏价格问题的回归分析
表1:自变量、因变量、标准差...描述结果;表2:相关系数矩阵表---研究共线性;
模型汇总统计量计算 Model Summary;ANOVA:回归分析的方差分析表;
coefficients:回归系数估计
不考虑x2(将x2从模型中去除!)