• 01 Logistic 回归
  • 定义：用于研究影响关系，即X对Y的影响情况。Y为定类数据，X可以是定量数据或者定类数据
    • 如何X 是150 170 那是定量
    • 如果X 是 矮 不矮就是定类
  • 探究X（定量）与Y（定量）之间的影响时 -->线性回归
    • 如：衣服的价格对销量的影响
  • 探究X（定量\定类）与Y（定类）之间的影响时 --> Logistic回归
    • 如：衣服颜色对购买度的影响
  • 翻译成人话：如用户的流失率以及什么因素造成了他的流失

    

  • 分类：
    • 二元Logistic回归：Y为两类
    • 多元...：Y大于两类，类别间无层次对比
    • 有序...：Y大于两类，类别间有层次对比
      • 1.不愿意/无所谓/愿意 有层次
      • 2.沪上阿姨/蜜雪冰城/嘿嘿茶 无层次
  • 二元Logistic案例分析：
    • 例题：收集到某公司各个商户ID，以及他们的注册时长、营业收入、成本，以及合作续约的情况。现在我们想基于这样的数据创建商户续约预测模型。
    • 分析：探究各变量对是否续约的影响 
  • 打开华南商户续约.sav SPSS软件 链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：ldsm
  • 分析👉🏻回归👉🏻二元Logistic👉🏻 因变量 是否续约 ，自变量 时长，收入，成本👉🏻选项右边莱美肖拟合检验👉🏻在最后一个步骤👉🏻继续👉🏻确定
  • 显著性对照0.05，小于则与原假设存在显著性差异，拒绝原假设，大于0.05没有显著性差异，接收原假设， 
  • 如果大于0.05就不能放入方程中

    

  • B是回归系数
  • 前两个是继续续约的利好因子，第三个是不利因子

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• 二元Logistic小结

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• 多元Logistic例题
  • 数据文件涉及一份880人参与的关于早餐喜好的民意调查，该调查记录了参与者的年龄、婚姻状况以及生活方式是否积极，每个个案代表一个单独的响应者。请问什么因素影响着受访人每天吃什么早餐？
• 打开多元Logitstic回归👉🏻和之前一样 因变量 早餐 自变量 年龄 婚姻 生活态度 👉🏻统计 分类表 拟合优度 右边👉🏻保存 预算响应概率 
• 判断模型能不能用、模型准不准

  

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• 有序Logistic回归
  • 打开有序.满意度.sav👉🏻和上面一样不过是有序👉🏻因变量 满意度 性别 治疗方法 因子 协变量 年龄 医疗费用👉🏻输出 平行性检验 预测类别 继续 确认 

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• 分析👉🏻描述统计👉🏻交叉表👉🏻满意程度 行 预测相应类别 列 👉🏻 单元格 百分比 行 👉🏻 继续

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• 系数相反，常数项直接带入

  

• 有序Logistic小结
  • 除了截距项之外，所有效应值要在参数估计值表格中的原始值基础上加上负号
  • 给出模型时，可以不用考虑参数估计标准中的P值大小

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• 对比小结

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• SPSS绘图
  • 简单箱线图
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  • 一维箱线图

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  • 成组箱线图

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  • 带误差线的折线图

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  • 误差条图

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  • 简单面积图

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  • 堆积面积图

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  • 人口金字塔

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