背景介绍：

一家新零售连锁便利店“便宜蜂”，凭借其出色的选址分析和精准的算法推荐，通过数据高效驱动门店经营，已经成为近几年营业额增长最快的便利店。便宜蜂为了确定整个集团未来的额增长计划，需要建立一个数据平台，这个平台能够使它可以提前一年预测今后每个月的销售额。

数据分析如下：
1：绘制时间序列图

2：观察过去三年销售额时间序列图，总结销售额变化特点和规律

• 过去三年销售额呈季节性变化，秋冬季的销售额普遍高于春夏季的销售额，其中1月份销售额最高、9月份销售额最低。
• 每年的总体销售额呈上涨趋势
  即便宜蜂的销售额是同时带有趋势和带有季节性波动的时间序列。所以可以通过时间预测模型进行未来销售额的预测。

3：预测第四年1-12月的销售额

模型结果

1. 可决系数R Square为0.994，表明模型能够解释销售量99.4%的变异；
2. F统计量的P值非常小，所以模型的总体代表性通过了显著性检验；
3. 每个回归参数检验的P值都较小，表示各个自变量对销售量起着显著性的影响作用。

4：第四年1月份预测标准误差为2万元