容器化——Centos下部署最后一版支持Docker的k8s集群

news/2024/11/14 23:47:15/

部署版本

首先要确定部署的版本

查询Kubernetes对Docker支持的情况
kubernetes/dependencies.yaml at master · kubernetes/kubernetes (github.com)

查询Kubernetes Dashboard对Kubernetes支持的情况
Releases · kubernetes/dashboard (github.com)

名称版本
kubernetes1.23
Docker20.10.22
Kubernetes Dashboard2.5.1

部署的步骤为

  1. 修改服务器hostname及ip
  2. 配置环境及防火墙
  3. 调整服务器系统设置
  4. 部署Docker
  5. 部署Master节点
  6. Node节点追加
  7. 安装k8s Dashboard

准备工作

  1. 节点CPU核数必须是 ≥2核且内存要求必须≥2G,否则k8s无法启动
  2. DNS网络: 最好设置为本地网络连通的DNS,否则网络不通,无法下载一些镜像

配置hostname及静态IP

节点hostname作用IP
kubemastermaster192.168.1.4
kubeworker1work1192.168.1.5
kubeworker2work2192.168.1.6

如表格所示,将192.168.1.4服务器的hostname配置为kubemaster,将192.168.1.5服务器的hostname配置为kubeworker1,将192.168.1.6服务器的hostname配置为kubeworker2。并将每个服务器的网卡配置为静态IP,不使用DHCP

Master节点

## 更改节点hostname
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname kubemaster --static
## 获取节点网卡名
[root@localhost ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft foreverinet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc mq state UP group default qlen 1000link/ether fa:16:3e:0b:68:40 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 192.168.1.4/24 brd 192.168.1.255 scope global noprefixroute dynamic eth0valid_lft 77613sec preferred_lft 77613secinet6 fe80::f816:3eff:fe0b:6840/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever

此时需要设置eth0网卡,命令格式为vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-[网卡名称]

## 设置eth0网卡
[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改以下内容

BOOTPROTO="static" # dhcp改为static 
ONBOOT="yes" # 开机启用本配置
IPADDR=192.168.1.4 # 静态IP
GATEWAY=192.168.1.1 # 默认网关
NETMASK=255.255.255.0 # 子网掩码
DNS1=114.114.114.114 # DNS 配置
DNS2=8.8.8.8 # DNS 配置【必须配置,否则SDK镜像下载很慢】

随后重启服务器并编辑hosts文件

## 重启服务器
[root@localhost ~] reboot
## 查看hostname是否生效
[root@kubemaster ~]# hostname
kubemaster
## 编辑/etc/hosts文件,配置映射关系
[root@kubemaster ~]# vi /etc/hosts

添加hosts文件的规则

192.168.1.4 kubemaster
192.168.1.5 kubeworker1
192.168.1.6 kubeworker2

worker1节点

# 更改节点hostname 
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname kubeworker1 --static
# 获取节点网卡名
[root@localhost ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft foreverinet6 ::1/128 scope hostvalid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc mq state UP group default qlen 1000link/ether fa:16:3e:0b:68:40 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 192.168.1.5/24 brd 192.168.1.255 scope global noprefixroute dynamic eth0valid_lft 77613sec preferred_lft 77613secinet6 fe80::f816:3eff:fe0b:6840/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever

此时需要设置eth0网卡,命令格式为vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-[网卡名称]

# 设置eth0网卡
[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改以下内容

BOOTPROTO="static" #dhcp改为static 
ONBOOT="yes" #开机启用本配置
IPADDR=192.168.1.5 #静态IP
GATEWAY=192.168.1.1 #默认网关
NETMASK=255.255.255.0 #子网掩码
DNS1=114.114.114.114 #DNS 配置
DNS2=8.8.8.8 #DNS 配置【必须配置,否则SDK镜像下载很慢】

随后重启服务器并编辑hosts文件

## 重启服务器
[root@localhost ~] reboot
## 查看hostname是否生效
[root@kubeworker1 ~]# hostname
kubeworker1
## 编辑/etc/hosts文件,配置映射关系
[root@kubeworker1 ~]# vi /etc/hosts

添加hosts文件的规则

192.168.1.4 kubemaster
192.168.1.5 kubeworker1
192.168.1.6 kubeworker2

worker2节点

# 更改节点hostname 
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname kubeworker2 --static
# 获取节点网卡名
[root@localhost ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft foreverinet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc mq state UP group default qlen 1000link/ether fa:16:3e:0b:68:40 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 192.168.1.6/24 brd 192.168.1.255 scope global noprefixroute dynamic eth0valid_lft 77613sec preferred_lft 77613secinet6 fe80::f816:3eff:fe0b:6840/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever

此时需要设置eth0网卡,命令格式为vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-[网卡名称]

# 设置eth0网卡
[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改以下内容

BOOTPROTO="static" #dhcp改为static 
ONBOOT="yes" #开机启用本配置
IPADDR=192.168.1.6 #静态IP
GATEWAY=192.168.1.1 #默认网关
NETMASK=255.255.255.0 #子网掩码
DNS1=114.114.114.114 #DNS 配置
DNS2=8.8.8.8 #DNS 配置【必须配置,否则SDK镜像下载很慢】

随后重启服务器并编辑hosts文件

## 重启服务器
[root@localhost ~] reboot
## 查看hostname是否生效
[root@kubeworker2 ~]# hostname
kubeworker2
## 编辑/etc/hosts文件,配置映射关系
[root@kubeworker2 ~]# vi /etc/hosts

添加hosts文件的规则

192.168.1.4 kubemaster
192.168.1.5 kubeworker1
192.168.1.6 kubeworker2

环境及防火墙配置

注意:
此项需要每一台机器都安装

安装依赖环境

yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq iptables curl sysstatlibseccomp wget vim net-tools git iproute lrzsz bash-completion tree bridge-utils unzip bind-utils gcc

用普通的noteport不行,必须用ingress

防火墙配置

关闭防火墙

注意:
生产环境建议放行端口

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

iptables配置

注意:
iptables -F命令为清空iptables规则,生产环境下会清空已有规则,需谨慎执行

安装、启动iptables,设置开机自启,清空iptables规则,保存当前规则到默认规则

yum -y install iptables-services && systemctl start iptables && systemctl enable iptables && iptables -F && service iptables save

关闭selinux

注意:
关闭Selinux是为了放行脚本(安装的时候需要执行脚本)

# 关闭swap分区【虚拟内存】并且永久关闭虚拟内存
[root@kubemaster ~]# swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
# 关闭selinux
[root@kubemaster ~]# swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
[root@kubemaster ~]# setenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
setenforce: SELinux is disabled

系统设置调整

注意:
此项需要每一台机器都设置

调整内核参数

K8s必须禁用ipv6
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1

cat > kubernetes.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF#将优化内核文件拷贝到/etc/sysctl.d/文件夹下,这样优化文件开机的时候能够被调用
cp kubernetes.conf /etc/sysctl.d/kubernetes.conf#自动加载br_netfilter模块
modprobe br_netfilter
#自动加载ip_conntrack模块
modprobe ip_conntrack#手动刷新,让优化文件立即生效
sysctl -p /etc/sysctl.d/kubernetes.conf

调整系统时区

#设置系统时区为中国/上海
timedatectl set-timezone "Asia/Shanghai"
#将当前的UTC 时间写入硬件时钟
timedatectl set-local-rtc 0
#重启依赖于系统时间的服务
systemctl restart rsyslog
systemctl restart crond

关闭邮件服务(生产环境别执行)

systemctl stop postfix && systemctl disable postfix

设置日志保存

  1. 创建保存日志的目录
[root@kubemaster ~]# mkdir /var/log/journal
  1. 创建配置文件存放目录
[root@kubemaster ~]# mkdir /etc/systemd/journald.conf.d
  1. 创建配置文件
cat > /etc/systemd/journald.conf.d/99-prophet.conf <<EOF
[Journal]
Storage=persistent
Compress=yes
SyncIntervalSec=5m
RateLimitInterval=30s
RateLimitBurst=1000
SystemMaxUse=10G
SystemMaxFileSize=200M
MaxRetentionSec=2week
ForwardToSyslog=no
EOF
  1. 重启systemd journald 的配置
systemctl restart systemd-journald
  1. 打开文件数调整(可忽略,不执行)
echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf

开启 ipvs 前置条件

注意:
kube-proxy 的ingress部署,需要开启 ipvs

cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
#使用lsmod命令查看这些文件是否被引导
chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
ip_vs_sh               12688  0 
ip_vs_wrr              12697  0 
ip_vs_rr               12600  0 
ip_vs                 145458  6 ip_vs_rr,ip_vs_sh,ip_vs_wrr
nf_conntrack_ipv4      15053  0 
nf_defrag_ipv4         12729  1 nf_conntrack_ipv4
nf_conntrack          139264  2 ip_vs,nf_conntrack_ipv4
libcrc32c              12644  2 ip_vs,nf_conntrack

Docker部署

注意:
此项需要每一台机器都安装

安装

#安装依赖
yum update
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#配置仓库
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装docker ce
yum install docker-ce-20.10.22

设置daemon文件

#创建/etc/docker目录
mkdir /etc/docker
#更新daemon.json文件
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{"registry-mirrors": ["https://ebkn7ykm.mirror.aliyuncs.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http://f1361db2.m.daocloud.io","https://registry.docker-cn.com"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
#注意:一定注意编码问题,出现错误---查看命令:journalctl -amu docker 即可发现错误
#创建,存储docker配置文件
# mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

重启docker服务

[root@kubemaster ~]# systemctl daemon-reload && systemctl restart docker && systemctl enable docker
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.

注意:
安装后需使用docker info查看是否有网络警告,会影响后续k8s部署

kubeadm安装K8S

注意:
此项需要每一台机器都安装

yum仓库镜像

国内镜像配置(国内建议配置)

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpghttp://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

官网镜像配置

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

安装kubeadm 、kubelet、kubectl

[root@kubemaster ~]# yum install -y kubelet-1.23.15 kubeadm-1.23.15 kubectl-1.23.15 --disableexcludes=kubernetes
[root@kubemaster ~]# systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service to /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.

Master节点部署

注意:
此项需要安装在Master节点

修改配置文件

# 初始化配置文件
kubeadm config print init-defaults > kubeadm-init.yaml
# 修改配置文件
vi kubeadm-init.yaml
# 查看kubeadm版本
kubeadm version

需要修改的项

  1. advertiseAddress: 1.2.3.4修改为本地使用的IP地址,示例上使用的是192.168.1.4,就修改为advertiseAddress: 192.168.1.4
  2. kubernetesVersion: 1.23.0修改为当前使用的版本,示例上使用的是1.23.15,就修改为kubernetesVersion: 1.23.15
  3. imageRepository: k8s.gcr.io修改为imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
  4. 增加Pod子网络,在networking下添加podSubnet: 10.244.0.0/16

修改完毕后文件如下

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-tokentoken: abcdef.0123456789abcdefttl: 24h0m0susages:- signing- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:advertiseAddress: 192.168.1.4 # 本机IPbindPort: 6443
nodeRegistration:criSocket: /var/run/dockershim.sockname: k8s-mastertaints:- effect: NoSchedulekey: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:type: CoreDNS
etcd:local:dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers #镜像仓库
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.20.15
networking:dnsDomain: cluster.localserviceSubnet: 10.96.0.0/12podSubnet: 10.244.0.0/16 # 新增Pod子网络
scheduler: {}

拉取镜像

[root@kubemaster ~]# kubeadm config images pull --config kubeadm-init.yaml

安装

[root@kubemaster ~]# kubeadm init --config kubeadm-init.yaml

初始化后,会出现以下命令,后面追加Node的时候需要用

kubeadm join 192.168.1.4:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:602efef33cee46c1aa6a95ddd0972606e826ef122f810930e835b4f536cddc14

网络配置

当前Master节点的STATUSNotReady,是因为没有配置网络

## 配置kubectl执行命令环境
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config## 执行kubectl命令查看机器节点
[root@kubemaster ~]# kubectl get node
NAME   STATUS     ROLES                  AGE   VERSION
node   NotReady   control-plane,master   14m   v1.23.15

配置Calico网络

下载配置文件

wget https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

修改配置文件

这里需要指定网卡(添加IP_AUTODETECTION_METHOD

## 编辑calico.yaml
vi calico.yaml

下面的示例截取了部分配置文件,eth.*的意思就是以eth为开头的网卡,根据服务器的不同,前缀也会不同

# Cluster type to identify the deployment type
- name: CLUSTER_TYPEvalue: "k8s,bgp"
# IP automatic detection
- name: IP_AUTODETECTION_METHODvalue: "interface=eth.*"
# Auto-detect the BGP IP address.
- name: IPvalue: "autodetect"
# Enable IPIP
- name: CALICO_IPV4POOL_IPIPvalue: "Always"

安装

kubectl apply -f calico.yaml

此时查看node信息, Master的状态已经是Ready了.

[root@kubemaster ~]# kubectl get node
NAME   STATUS     ROLES                  AGE   VERSION
node   Ready      control-plane,master   14m   v1.23.15

Node节点追加

注意:
此项需要执行在Node节点

在其他Node执行以下命令即可

kubeadm join 192.168.1.4:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:602efef33cee46c1aa6a95ddd0972606e826ef122f810930e835b4f536cddc14

验证状态

[root@kubemaster ~]# kubectl get node
NAME         STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
kubemaster   Ready    control-plane,master   14m     v1.23.15
kubeworker1  Ready    <none>                 5m37s   v1.23.15
kubeworker2  Ready    <none>                 5m28s   v1.23.15
[root@kubemaster ~]# kubectl get pod -n kube-system -o wide
## 如果看到下面的pod状态都是Running状态,说明K8S集群环境就构建完成

安装 Kubernetes Dashboard

安装Dashboard

下载配置文件

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.1/aio/deploy/recommended.yaml

配置外网访问

在recommended.yaml文件中寻找kubernetes-dashboard,添加访问方式为NodePort,端口为30443,示例为配置文件需要修改的部分,需要添加type: NodePortnodePort: 30443

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
spec:type: NodePortports:- port: 443targetPort: 8443nodePort: 30443selector:k8s-app: kubernetes-dashboard

安装

kubectl apply -f recommended.yaml

检查安装情况

查看dashboard是否进行了配置,443:30443/TCP即证明已配置完成

[root@kubemaster ~]# kubectl get svc -A | grep kubernetes-dashboard
kubernetes-dashboard   dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.110.95.223   <none>        8000/TCP                 107m
kubernetes-dashboard   kubernetes-dashboard        NodePort    10.111.35.64    <none>        443:30443/TCP            107m

登录

创建配置文件

cat > dashboard-admin.yaml << EOF
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: adminannotations:rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
roleRef:kind: ClusterRolename: cluster-adminapiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccountname: adminnamespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: adminnamespace: kube-systemlabels:kubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
EOF

创建登录用户

[root@kubemaster ~]# kubectl apply -f dashboard-admin.yaml
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/admin created
serviceaccount/admin created

查看admin-user账户的token

[root@kubemaster ~]# kubectl -n kube-system get secret|grep admin-token
admin-token-w5gl9                                kubernetes.io/service-account-token   3      2m20s
[root@kubemaster ~]# kubectl -n kube-system describe secret admin-token-w5gl9
Name:         admin-token-w5gl9
Namespace:    kube-system
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name: adminkubernetes.io/service-account.uid: 958ae7a6-66b0-4685-b1d5-cf4be9523940Type:  kubernetes.io/service-account-tokenData
====
ca.crt:     1099 bytes
namespace:  11 bytes
token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InpQUjkxMXJYR1RaUEZMU1AtZV9rU3VLVEs3djVGNFdpWGZQMmtZTlRaQkEifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi10b2tlbi13NWdsOSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50Lm5hbWUiOiJhZG1pbiIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6Ijk1OGFlN2E2LTY2YjAtNDY4NS1iMWQ1LWNmNGJlOTUyMzk0MCIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDprdWJlLXN5c3RlbTphZG1pbiJ9.cfELmWrVeLY4fJsR9b72_Uyy4HJ1sl9IIRCzje17l-ZOcyJq6TUKhIbfGt52YOa7b2ZNF-yjln-kcUKP5hlMEafPRyEy4UzFvOT3e9PW6PolTqB23NUPpcyu_sUflxVzOEZMXngqvvyxqgxk6fmoLOTRhLAnfhyI_cHidn4Pffen3uBMB1pAPXfNp9exDxMjHLhrJDsc9RGOe7gJqVTuvAOe2fV5A4Fd_pxiZmwKrZr4S4EpCHtBYWCz_xil5eclSzjBCvu_ZR9YSGRAsNt0OocEi4QnqPSIxYsm4KzVyDp9AWao9vGpDwmJ5RmFLm6E-0JQJc5hMSUwSbFkte8jHg 

进入Dashboard

在浏览器输入https://[yourIP]:30443,填入IP地址并访问,会出现下图,在下图token处填入刚才获取的token即可进入Dashboard
image


http://www.ppmy.cn/news/9229.html

相关文章

Linux Bash单方括号与双方括号 [和[[的区别

本文参考 Burak Gkmen 的文章 Differences Between Single and Double Brackets in Bash。 单括号 [ 是 shell builtin&#xff0c;即 test 内置命令&#xff1a; $ type [ [ is a shell builtin $ [ 3 -eq 3 ] && echo “Numbers are equal” Numbers are equal $ t…

Hive SQL 每日SQL

1、查询订单明细表&#xff08;order_detail&#xff09;中销量&#xff08;下单件数&#xff09;排名第二的商品id&#xff0c;如果不存在返回null&#xff0c;如果存在多个排名第二的商品则需要全部返回。 需要用到的表&#xff1a; 订单明细表&#xff1a;order_detail 代码…

P10 PyTorch contour meshgrid

前言&#xff1a; 这两个函数是在画梯度图中经常用到的&#xff0c;简单了解一下 参考&#xff1a; python作图之plt.contour详解_你大佬来啦的博客-CSDN博客_plt.contour 目录&#xff1a; meshgrid contour 二维 contour 三维一 meshgrid 作用 创建网格点矩阵 输入&#…

[数据结构基础]栈和队列的结构及接口函数

一. 栈 1.1 栈的概念及结构 栈是一种特殊的线性表&#xff0c;其只允许在固定的一段进行插入和删除元素的操作。进行数据插入和删除的一端成为栈顶&#xff0c;另一端称为栈底。栈结构中的数据遵循先进后出原则&#xff08;LIFO&#xff1a;Last in First Out&#xff09;&am…

【数据篇】33 # 可视化数据处理的一般方法是什么?

说明 【跟月影学可视化】学习笔记。 数据可视化的一般过程 先看有什么样的数据&#xff1a;分析真实数据然后看想从数据中了解什么信息&#xff1a;获取想要的信息再决定使用何种可视化方式呈现&#xff1a;为数据选择正确的呈现形式最后看展示的效果怎么样&#xff0c;是否…

mysql 存储过程批量删除重复数据

mysql 存储过程批量删除重复数据 表结构&#xff1a; LOAD DATA INFILE /usr/local/phone_imsi_12 replace INTO TABLE tbl_imsi2number_new FIELDS TERMINATED BY \t ENCLOSED BY (number,imsi); 先用SQL语句来进行去重操作&#xff1a; delete from tbl_imsi2number_new …

191:vue+openlayers 选择feature,固定按钮删除selected feature

第191个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍如何在vue+openlayer中使用select来选择feature元素,通过按键来删除selected的feature。 直接复制下面的 vue+openlayers源代码,操作2分钟即可运行实现效果 文章目录 示例效果配置方式示例源代码(共95行)相关API参考专栏目标…

Qt编译CTK

文章目录一、CTK简介二、CTK下载三、CTK编译一、CTK简介 CTK是什么 CTK 为支持生物医学图像计算的公共开发包&#xff0c;其全称为 Common Toolkit CTK 提供了什么 当前&#xff0c;CTK 工作的主要范围包括&#xff1a; DICOM&#xff1a;提供了从 PACS 和本地数据库中查询和…