前言：

         这两个函数是在画梯度图中经常用到的，简单了解一下

参考：

python作图之plt.contour详解_你大佬来啦的博客-CSDN博客_plt.contour

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目录：

1.  meshgrid
2.  contour 二维
3.  contour 三维

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一  meshgrid 

   作用

           创建网格点矩阵

   输入：

             x  向量  ： 长度n

             y  向量 :     长度m

   输出：

            X:   x 复制m 行

            Y:    y 复制n 列

import numpy as npdef meshgrid():x = np.linspace(-2, 2,3)y = np.linspace(-5, 5,5)print("\n x ",x)print("\n y ",y)X,Y = np.meshgrid(x,y)print("\n X ",X)

 

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二 contour 二维

  作用：

       绘制等高线

        plt.contour(x, y, Z, [levels], **kwargs)

    输入参数：

         X, Y表示的是坐标位置

         Z:   代表每个坐标对应的高度值，是一个二维数组

         levels有两种传入形式:

          A 一种是传入一个整数，这个整数表示你想绘制的等高线的条数

          B  一种方式就是传入一个包含高度值的一维数组，这样python便会画出传入的高度值对应的等高线。
 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef meshgrid():x = np.linspace(-3, 3,50)y = np.linspace(-3, 3,50)#print("\n x \n",x)#print("\n y \n",y)X,Y = np.meshgrid(x,y)#print("\n X \n",X)#print("\n X \n",X)Z = X**2+Y**2C = plt.contour(x,y,Z,5) #第一种方法plt.clabel(C, inline=True, fontsize=15)meshgrid()

 level 也可以指定高度 C = plt.contour(x,y,Z,[1,2,5,8]) 

 

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三 3D contour

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
#https://www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/13584375.htmldef meshgrid3D():x = np.linspace(-3, 3, 50)y = np.linspace(-3, 3, 50)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = X**2 + Y**2 fig = plt.figure(figsize=(10,10))ax1 = plt.axes(projection='3d')ax1.scatter3D(X,Y,Z, c='#00FA9A')