数列极限:数列极限的概念

news/2024/11/19 12:31:50/

文章目录

  • 数列极限的概念
    • 数列基础
      • 数列的概念
      • 特殊数列
        • 等差数列(算术数列)
        • 等比数列(几何数列)
        • 有界数列
        • 单调数列
      • 子列
    • 数列极限
      • 数列极限的定义
      • 数列极限的几何意义
        • 方式一
        • 方式二
      • 数列的敛散性分析
    • 参考文献

数列极限的概念

这一节,开始学习数列极限理论。首先,回顾一下与数列有关的概念。

数列基础

数列的概念

\quad 中学阶段,已经接触过数列的基础内容。常见的数列有:

  1. 三角形数;
  2. 正方形数;
  3. 斐波那契数;
  4. ……

\quad 直观地讲,数列就是一列数,并且是按照正整数排列的一列数。基于对数列的直观认识,于是有 定义1

定义 1. 数列:按照一定次序排列的一列数称为 数列(sequence of number)。数列中的每一个数称为该数列的 ,数列中的每个项都与所对应的符号有关。数列的一般形式为
x 1 , x 2 , ⋯ , x n , ⋯ x_1,x_2,\cdots,x_n,\cdots x1,x2,,xn,
可以简单地将其记作: { x n } \{x_n\} {xn} x 1 x_1 x1 称为 首项 x n x_n xn 称为 通项

附注

  • 按照数列的项数是否有限,可将数列分为 有穷数列无穷数列。当然,有穷数列一般没有什么研究价值,我们重点研究无穷数列。

  • 数列中的每一项都是一个数,可以是实数,也可以是复数。

以上是中学阶段所接触到的关于数列的基础内容,但在数学分析或微积分中,我们需要更深层次地剖析数列。

在微积分中,我们的所有讨论基本上都是基于实数集的。因此,在数列部分,我们只讨论实数列。

以斐波那契数列为例,
1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , ⋯ 1,1,2,3,5,8,\cdots 1,1,2,3,5,8,
其中,数列中的每一项的值都是一个实数,而且每一项又都与其对应的”编号“有关,这样,”编号“与”数值“就建立了一个映射,或者说函数。从这样一个观点考虑,对于数列,有 定义 2

定义 2. 数列’:定义域为正整数集 N + \mathbb{N}^{+} N+ 的函数
f : N + → R 或 x n = f ( n ) , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ f:\mathbb{N}^{+} \rightarrow \mathbb{R} \quad \text{或} \quad x_n=f(n),n=1,2,3,\cdots f:N+Rxn=f(n),n=1,2,3,
称为 实数序列,简称 实数列数列

附注

  • 定义 1 中的 “一列数” 到 定义 2 中 的 “函数”,如何理解这两种不同的定义?

答:按照 定义 2,数列可看作函数,也就是变量,由于其自变量都是正整数,数列也被称为 整序变量

虽然从直观上,实数序列与整序变量是两个不同的概念,但在本质上,两者是等价的。

实际上,确定实数序列 x 1 , x 2 , ⋯ , x n , ⋯ x_1,x_2,\cdots,x_n,\cdots x1,x2,,xn, 的数值,与给定依次具有值 x 1 , x 2 , ⋯ , x n , ⋯ x_1,x_2,\cdots,x_n,\cdots x1,x2,,xn, 的变量 x x x ,两者所做的是相同的事情:指出某个规则,使每个自然数 n n n,对应者完全确定的实数 x n x_n xn

具体解释可参阅 菲赫金哥尔茨. 微积分学教程. 第一卷

  • 数集 与 数列 有什么异同?

答:首先,数集中的元素是互异的,而数列中的项是可以相同的。例如

{ 1 , 2 , 3 , 3 , 4 } , { 1 , 2 , 3 , 4 } \{1,2,3,3,4\},\{1,2,3,4\} {1,2,3,3,4},{1,2,3,4}

两个数集是相同的。而

x n : 1 , 2 , 2 , 2 , 2 , 3 , 4 , 5 , ⋯ y n : 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ⋯ x_n:1,2,2,2,2,3,4,5,\cdots \quad y_n:1,2,3,4,5\cdots xn:1,2,2,2,2,3,4,5,yn:1,2,3,4,5

两个数列是不同的。

其次,数集中的元素是无序的,而序列中的项是有序的。例如:

{ 1 , 2 , 3 , 4 } , { 4 , 3 , 2 , 1 } \{1,2,3,4\},\{4,3,2,1\} {1,2,3,4},{4,3,2,1}

两个数集是相同的。而

x n : 4 , 3 , 2 , 1 , 5 , 6 , 7 , ⋯ y n : 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , ⋯ x_n:4,3,2,1,5,6,7,\cdots \quad y_n:1,2,3,4,5,6,7,\cdots xn:4,3,2,1,5,6,7,yn:1,2,3,4,5,6,7,

两个数列是不相同的。

下面,介绍几种特殊的数列。

特殊数列

等差数列(算术数列)

定义 3. 等差数列:数列的后一项与前一项的差恒为常数的数列称为 等差数列,这个常数称为 公差

{ x n } \{x_n\} {xn} 是一等差数列,公差为 d d d,则:

x 1 , x 2 = x 1 + d , x 3 = x 2 + d = x 1 + 2 d , ⋯ , x n = x 1 + ( n − 1 ) d , ⋯ x_1,x_2=x_1+d,x_3=x_2+d=x_1+2d,\cdots,x_n=x_1+(n-1)d,\cdots x1,x2=x1+d,x3=x2+d=x1+2d,,xn=x1+(n1)d,

因此,等差数列 { x n } \{x_n\} {xn} 的通项 x n x_n xn 可表示为:

x n = x 1 + ( n − 1 ) d , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ . x_n=x_1+(n-1)d,\quad n=1,2,3,\cdots. xn=x1+(n1)d,n=1,2,3,.

S n S_n Sn 是等差数列 x n {x_n} xn 的前 n n n 项和,则:

S n = x 1 + x 2 + ⋯ + x n , S n = x n + x ( n − 1 ) + ⋯ + x 1 , 2 ⋅ S n = ( x 1 + x n ) + ( x 2 + x n − 1 ) + ⋯ + ( x n + x 1 ) = ( x 1 + x 1 + ( n − 1 ) d ) + ( x 1 + d + x 1 + ( n − 2 ) d ) + ⋯ + ( x 1 + ( n − 1 ) d + x 1 ) = n ⋅ ( 2 x 1 + ( n − 1 ) d ) = n ( x 1 + x n ) , S n = n ( x 1 + x n ) 2 = n x 1 + n ( n − 1 ) d 2 , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ . \begin{aligned} S_n&=x_1+x_2+\cdots+x_n, \\ S_n&=x_n+x_(n-1)+\cdots+x_1, \\ 2\cdot S_n &=(x_1+x_n)+(x_2+x_{n-1})+\cdots+(x_n+x_1) \\ &=(x_1+x_1+(n-1)d)+(x_1+d+x_1+(n-2)d)+\cdots+(x_1+(n-1)d+x_1) \\ &=n\cdot(2x_1+(n-1)d) \\ &=n(x_1+x_n), \\ S_n&=\frac{n(x_1+x_n)}{2} \\ &=nx_1+\frac{n(n-1)d}{2},\quad n=1,2,3,\cdots. \end{aligned} SnSn2SnSn=x1+x2++xn,=xn+x(n1)++x1,=(x1+xn)+(x2+xn1)++(xn+x1)=(x1+x1+(n1)d)+(x1+d+x1+(n2)d)++(x1+(n1)d+x1)=n(2x1+(n1)d)=n(x1+xn),=2n(x1+xn)=nx1+2n(n1)d,n=1,2,3,.

等比数列(几何数列)

定义 4. 等比数列:数列的后一项与前一项的比恒为常数的数列称为 等比数列,这个常数称为 公比

{ y n } \{y_n\} {yn} 为一等比数列,公比为 q q q,则:

y 1 , y 2 = y 1 ⋅ q , y 3 = y 2 ⋅ q = y 1 ⋅ q 2 , ⋯ , y n = y 1 ⋅ q n − 1 , ⋯ y_1,y_2=y_1\cdot q,y_3=y_2 \cdot q=y_1 \cdot q^2,\cdots,y_n=y_1 \cdot q^{n-1},\cdots y1,y2=y1q,y3=y2q=y1q2,,yn=y1qn1,

因此,等比数列 { y n } \{y_n\} {yn} 的通项 y n y_n yn 可表示为:

y n = y 1 ⋅ q n − 1 , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ . y_n=y_1\cdot q^{n-1},\quad n=1,2,3,\cdots. yn=y1qn1,n=1,2,3,.

T n T_n Tn 是等比数列 y n {y_n} yn 的前 n n n 项和,则:

T n = y 1 + y 2 + ⋯ + y n = y 1 + y 1 ⋅ q + y 1 ⋅ q 2 + ⋯ + y 1 ⋅ q n − 1 = y 1 ( 1 + q + q 2 + ⋯ + q n − 1 ) , q ⋅ T n = y 1 ( q + q 2 + q 3 + ⋯ + q n ) , T n − q ⋅ T n = y 1 ( 1 − q n ) , T n = y 1 ( 1 − q n ) 1 − q = y 1 − y n ⋅ q 1 − q , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ . \begin{aligned} T_n&=y_1+y_2+\cdots+y_n \\ &=y_1+y_1\cdot q +y_1\cdot q^2+\cdots+y_1 \cdot q^{n-1} \\ &=y_1(1+q+q^2+\cdots+q^{n-1}), \\ q\cdot T_n &= y_1(q+q^2+q^3+\cdots+q^n), \\ T_n-q\cdot T_n &=y_1(1-q^n), \\ T_n &=\frac{y_1(1-q^n)}{1-q} \\ &=\frac{y_1-y_n\cdot q}{1-q},\quad n=1,2,3,\cdots. \end{aligned} TnqTnTnqTnTn=y1+y2++yn=y1+y1q+y1q2++y1qn1=y1(1+q+q2++qn1),=y1(q+q2+q3++qn),=y1(1qn),=1qy1(1qn)=1qy1ynq,n=1,2,3,.

有界数列

联系集合有界、函数有界的定义,有数列有界的定义。

定义 5. 数列的上界:设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若存在 M ∈ R M \in \mathbb{R} MR,使得对于一切正整数 n n n,成立

x n ≤ M , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ x_n \le M,\quad n=1,2,3,\cdots xnM,n=1,2,3,

则称 M M M 是数列 { x n } \{x_n\} {xn} 的一个 上界,数列 { x n } \{x_n\} {xn} 称为 有上界数列

定义 6. 数列的下界:设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若存在 $ m\in \mathbb{R}$,使得对于一切正整数 n n n,成立

x n ≥ m , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ x_n \ge m,\quad n=1,2,3,\cdots xnm,n=1,2,3,

则称 m m m 是数列 { x n } \{x_n\} {xn} 的一个 下界,数列 { x n } \{x_n\} {xn} 称为 有下界数列

定义 7. 有界数列 :设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若同时存在 m , M ∈ R m,M \in \mathbb{R} m,MR,使得对于一切正整数 n n n,成立

m ≤ x n ≤ M , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ m \le x_n \le M,\quad n=1,2,3,\cdots mxnM,n=1,2,3,

则称数列 { x n } \{x_n\} {xn}有界数列 m , M m,M m,M 分别是 { x n } \{x_n\} {xn} 的一个下界和上界。

定义 8. 有界数列’:设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若存在 X ∈ R , X > 0 X \in \mathbb{R},X>0 XR,X>0,使得对一切正整数 n n n,成立

∣ x n ∣ ≤ X , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ |x_n| \le X,\quad n=1,2,3,\cdots xnX,n=1,2,3,

则称数列 { x n } \{x_n\} {xn}有界数列

附注

(1)数列的上、下界并不是唯一的。若 m , M ∈ R m,M \in \mathbb{R} m,MR 分别是数列 { x n } \{x_n\} {xn} 的一个上、下界,则:

  • 任意小于 m m m 的实数都是 { x n } \{x_n\} {xn} 的下界;
  • 任意大于 M M M 的实数都是 { x n } \{x_n\} {xn} 的上界。

(2)有界数列的 定义 7定义 8 是等价的。

单调数列

定义 9. 单调数列:设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若满足

x n ≤ x n + 1 ( 或 x n ≥ x n + 1 ) , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ x_n \le x_{n+1} \quad (\text{或}x_n \ge x_{n+1}),\quad n=1,2,3,\cdots xnxn+1(xnxn+1),n=1,2,3,

则称 { x n } \{x_n\} {xn}单调增加(减小)数列,或 递增(递减)数列不减(不增)数列

进一步地,若满足

x n < x n + 1 ( 或 x n > x n + 1 ) , n = 1 , 2 , 3 , ⋯ x_n <x_{n+1}\quad (\text{或} x_n>x_{n+1}),\quad n=1,2,3,\cdots xn<xn+1(xn>xn+1),n=1,2,3,

则称 { x n } \{x_n\} {xn}严格单调增加(减小)数列,或 严格递增(递减)数列

附注

(1)若数列 { x n } \{x_n\} {xn} (严格)单调增加,则其必有下界。对于 { x n } \{x_n\} {xn},显然有:

x 1 ≤ x 2 ≤ ⋯ ≤ x n ≤ ⋯ x_1 \le x_2 \le \cdots \le x_n \le \cdots x1x2xn

按照数列下界的定义, x 1 x_1 x1 { x n } \{x_n\} {xn} 的一个下界。

(2)若数列 { y n } \{y_n\} {yn} (严格)单调减小,则其必有上界。对于 { y n } \{y_n\} {yn},显然有:

y 1 ≥ y 2 ≥ ⋯ ≥ y n ≥ ⋯ y_1 \ge y_2 \ge \cdots \ge y_n \ge \cdots y1y2yn

按照数列上界的定义, y 1 y_1 y1 { y n } \{y_n\} {yn} 的一个上界。

子列

定义 10. 子列:设 { x n } \{x_n\} {xn} 是一数列, { n k } \{n_k\} {nk} 是一个严格单调增加的正整数数列,即

n 1 < n 2 < ⋯ < n k < n k + 1 < ⋯ n_1 < n_2 < \cdots <n_k <n_{k+1}<\cdots n1<n2<<nk<nk+1<

x n 1 , x n 2 , ⋯ , x n k , ⋯ x_{n_1},x_{n_2},\cdots,x_{n_k},\cdots xn1,xn2,,xnk,

也是一个数列,并称为数列 { x n } \{x_n\} {xn} 的一个 子列

附注 { n k } \{n_k\} {nk} 是严格单调增加的正整数数列,显然有

n k ≥ k , k = 1 , 2 , 3 , ⋯ . n_k \ge k,\quad k=1,2,3,\cdots. nkk,k=1,2,3,.

数列极限

介绍完数列的基础内容,下面正式学习数列极限理论。

数列极限的定义

定义 11. 数列极限:设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若存在某个数 a ∈ R a\in \mathbb{R} aR,对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,存在正整数 N N N,使得当 n > N n>N n>N 时,成立

∣ x n − a ∣ < ϵ |x_n-a|<\epsilon xna<ϵ

则称 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于 a a a a a a 称为 { x n } \{x_n\} {xn}极限。记作:

lim ⁡ n → ∞ x n = a , 或 x n → a ( n → ∞ ) . \underset{n \rightarrow \infty}{\lim}x_n=a,\quad \text{或} \quad x_n \rightarrow a(n \rightarrow\infty). nlimxn=a,xna(n).

读作:“ n n n 趋于 ∞ \infty 时, x n x_n xn 趋于实数 a a a”。

使用 " ϵ − N \epsilon-N ϵN " 语言描述:

lim ⁡ n → ∞ x n = a ⇔ ∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ N + , ∀ n > N : ∣ x n − a ∣ < ϵ . \underset{n \rightarrow \infty}{\lim}x_n=a \Leftrightarrow \forall ~ \epsilon>0,\exists ~ N \in \mathbb{N}^{+},\forall ~ n > N:|x_n-a|<\epsilon. nlimxn=a ϵ>0, NN+, n>N:xna<ϵ.

定义 12. 数列的敛散性:设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若存在某个数 a ∈ R a \in \mathbb{R} aR,使得 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于 a a a,则称数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛。否则,称数列 { x n } \{x_n\} {xn} 发散

附注

(1)" lim ⁡ n → ∞ x n = a \underset{n \rightarrow \infty}{\lim}x_n=a nlimxn=a"意为“ n n n 趋于无穷时, x n x_n xn 的值趋于 a a a”,并不代表 “ x n = a x_n=a xn=a”,当然不排除有 x n = a x_n=a xn=a 的可能。

(2) lim ⁡ n → ∞ x n = a ⇔ ∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ N + , ∀ n > N : ∣ x n − a ∣ < ϵ \underset{n \rightarrow \infty}{\lim}x_n=a \Leftrightarrow \forall ~ \epsilon>0,\exists ~ N \in \mathbb{N}^{+},\forall ~ n > N:|x_n-a|<\epsilon nlimxn=a ϵ>0, NN+, n>N:xna<ϵ,对含有绝对值的不等式展开,即有:

a − ϵ < x n < a + ϵ . a-\epsilon<x_n<a+\epsilon. aϵ<xn<a+ϵ.

(3)极限定义中的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0 必须是任意给定的,不能用一个很小的正数代替。另外,这里的“任意给定”应理解为“任意小”而不是“任意大”,因此将定义中的 ∀ ϵ > 0 \forall ~ \epsilon>0  ϵ>0 更改为 ∀ ϵ ∈ ( 0 , 1 ) \forall ~ \epsilon \in (0,1)  ϵ(0,1) ∀ ϵ ∈ ( 0 , 1 2 ) \forall ~ \epsilon \in (0,\frac{1}{2})  ϵ(0,21) 等等,都是允许的(这在习题训练中经常碰到)。

(4) N N N ϵ \epsilon ϵ 的关系:在 ϵ \epsilon ϵ 给定之后,满足要求的 N N N 通常与 ϵ \epsilon ϵ 有关。 N N N 的择取对 ϵ \epsilon ϵ 的值有一定的依赖关系,但不是函数关系。通常:

  • ϵ \epsilon ϵ 取的值越小,满足要求的 N N N 就越大;
  • ϵ \epsilon ϵ 取得值越大,满足要求的 N N N 就越小。当 ϵ \epsilon ϵ 取的足够大时, N N N 可取任意正整数,这样的 ϵ \epsilon ϵ 在数列极限中没有任何作用。
  • 由数列极限的 定义 11,可知数列的敛散性与数列的前有限多项无关,随意更改前有限多项的数值,并不会影响数列本身的敛散性。

数列极限的几何意义

下面分析一下数列极限的几何意义。

方式一

设数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于实数 a a a。对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,可将 { x n } \{x_n\} {xn} 中的所有项的数值、 a a a 以及 a ± ϵ a \pm \epsilon a±ϵ 对应到数轴上,则有

在这里插入图片描述

显然,数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于 a a a 有明显的几何意义:

a a a 为中心的线段不论有多么短(其长为 2 ϵ 2\epsilon 2ϵ),从某一项开始的一切 x n x_n xn 全部落在该线段内(如此一来,线段外必定只有数列 { x n } \{x_n\} {xn} 中的有限多个点)。

方式二

既然数列可看作正整数集 N + \mathbb{N}^{+} N+ 到实数集 R \mathbb{R} R 的函数

x = f ( n ) , n ∈ N + , x=f(n),\quad n \in \mathbb{N}^{+}, x=f(n),nN+,

自然可以使用 函数的图像法 对其进行描述。

在这里插入图片描述

此时,数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于 a a a 有几何意义:

以过点 a a a 的直线为中线的条带不论有多么窄(宽度为 2 ϵ 2\epsilon 2ϵ),从某一项开始的一切 x n x_n xn 全部落在该条带内(如此一来,条带外必定只有数列 { x n } \{x_n\} {xn} 中的有限多个点)。

显然,以上两个分析角度虽然有所不同,但可以得到相近的几何意义。基于这种几何意义,可得数列极限的另一等价定义。

定义 13. 数列极限’:设 { x n } \{x_n\} {xn} 为一数列,若存在某个数 a ∈ R a\in \mathbb{R} aR,对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,区间 ( a − ϵ , a + ϵ ) (a-\epsilon,a+\epsilon) (aϵ,a+ϵ) 外至多存在数列 { x n } \{x_n\} {xn} 中的有限多项,则称数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于 a a a a a a 称为 { x n } \{x_n\} {xn}极限

附注

(1)定义 13 更是明显地反映了数列的敛散性与数列的前有限多项无关的特点。

(2)基于该定义,同样可使用 “ ϵ − N \epsilon-N ϵN” 语言描述数列的 敛散性

  • 数列收敛: ∃ a ∈ R , ∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ N + , ∀ n > N : x n ∈ U ( a ; ϵ ) \exists ~ a\in \mathbb{R},\forall ~ \epsilon>0,\exists ~ N \in \mathbb{N}^{+},\forall ~ n>N:x_n \in U(a;\epsilon)  aR, ϵ>0, NN+, n>N:xnU(a;ϵ)

  • 数列发散: ∀ a ∈ R , ∃ ϵ 0 > 0 , ∀ N ∈ N + , ∃ n > N : x n ∉ U ( a ; ϵ 0 ) \forall ~ a\in \mathbb{R},\exists ~ \epsilon_0>0,\forall ~ N \in \mathbb{N}^{+},\exists ~ n>N:x_n \notin U(a;\epsilon_0)  aR, ϵ0>0, NN+, n>N:xn/U(a;ϵ0)

数列的敛散性分析

下面,使用 “ ϵ − N \epsilon-N ϵN” 语言进一步描述数列的敛散性。

命题 1:数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于实数 a a a

  • 语言描述(定义):“对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,存在正整数 N N N,使得当 n > N n>N n>N 时,成立 ∣ x n − a ∣ < ϵ |x_n-a|<\epsilon xna<ϵ”。

  • ϵ − N \epsilon-N ϵN 符号表述:

∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ N + , ∀ n > N : ∣ x n − a ∣ < ϵ . \forall ~ \epsilon >0,\exists ~ N \in \mathbb{N}^{+},\forall ~ n>N:|x_n-a|<\epsilon.  ϵ>0, NN+, n>N:xna<ϵ.

命题 2:数列 { x n } \{x_n\} {xn} 不收敛于 a a a

  • 语言描述:定义的否定形式。根据量词取反的 对偶法则 ,有

“存在 ϵ 0 > 0 \epsilon_0>0 ϵ0>0 ,使得对于任意的正整数 N N N,存在 n > N n>N n>N,成立 ∣ x n − a ∣ > ϵ 0 |x_n-a|>\epsilon_0 xna>ϵ0”。

  • ϵ − N \epsilon-N ϵN 符号表述:

∃ ϵ 0 > 0 , ∀ N ∈ N + , ∃ n > N : ∣ x n − a ∣ ≥ ϵ 0 . \exists ~ \epsilon_0>0,\forall ~ N \in \mathbb{N}^{+},\exists ~ n>N:|x_n-a|\ge \epsilon_0.  ϵ0>0, NN+, n>N:xnaϵ0.

命题 3:数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛。

  • 语言描述(定义):“存在一个实数 a a a,对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,存在正整数 N N N,使得当 n > N n>N n>N 时,成立 ∣ x n − a ∣ < ϵ |x_n-a|<\epsilon xna<ϵ”。

  • ϵ − N \epsilon-N ϵN 符号表述:

∃ a ∈ R , ∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ N + , ∀ n > N : ∣ x n − a ∣ < ϵ . \exists ~ a\in \mathbb{R},\forall ~ \epsilon >0,\exists ~ N \in \mathbb{N}^{+},\forall ~ n>N:|x_n-a|<\epsilon.  aR, ϵ>0, NN+, n>N:xna<ϵ.

命题 4:数列 { x n } \{x_n\} {xn} 发散。

  • 语言描述:命题 3 的否定形式。根据量词取反的 对偶法则 ,有 “存在 ϵ 0 > 0 \epsilon_0>0 ϵ0>0 ,使得对于任意的正整数 N N N,存在 n > N n>N n>N,成立 ∣ x n − a ∣ > ϵ 0 |x_n-a|>\epsilon_0 xna>ϵ0”。

  • ϵ − N \epsilon-N ϵN 符号表述:

∀ a ∈ R , ∃ ϵ 0 > 0 , ∀ N ∈ N + , ∃ n > N : ∣ x n − a ∣ ≥ ϵ 0 . \forall ~ a \in \mathbb{R},\exists ~ \epsilon_0>0,\forall ~ N \in \mathbb{N}^{+},\exists ~ n>N:|x_n-a|\ge \epsilon_0.  aR, ϵ0>0, NN+, n>N:xnaϵ0.

参考文献

[1] B. A. 卓里奇. 数学分析 第一卷. 第7版. 北京:高等教育出版社.2019.2.
[2] 华东师范大学数学系编. 数学分析 上册. 第4版. 北京:高等教育出版社. 2010.7.
[3] 陈纪修,於崇华,金路著. 数学分析 上册. 第2版. 北京:高等教育出版社. 2004.7.
[4] 谢惠民,恢自求,易法槐等. 数学分析习题课讲义 上册. 北京:高等教育出版社. 2003.7.10.
[5] 常庚哲,史济怀. 数学分析教程 上册. 第3版. 合肥:中国科学技术大学出版社. 2012.8.
[6] 菲赫金哥尔茨. 微积分学教程 第一卷. 第8版. 北京:高等教育出版社. 2006.01.


http://www.ppmy.cn/news/894711.html

相关文章

科研必备?年入百万?来看这份知乎大佬的图形学书籍清单!

学习一下知乎大佬的推荐书单 目前细分方向暂时分为Introduction&#xff08;介绍图形学、电影/动画工业的基础知识&#xff09;&#xff0c;Geometry Processing&#xff08;几何处理&#xff0c;建模等&#xff09;&#xff0c;Rendering&#xff08;离线/实时渲染&#xff0…

大学数学学习参考书点评

转载自&#xff1a;http://bbs.fudan.edu.cn/cgi-bin/bbs/bbsanc?path/bmt/9/mat/M.984927021.A&#xff09; 发信人 : dhj (offer 终究是一场难圆的梦 ), 信区 : Digest 标 题 : Mathematcis 推荐文章一&#xff1a;大学数学学习参考书点评 发信站 : 日月光华站 (Sun Mar 1…

2022年歌尔软件一面-未知

多线程打印奇数 通过在for循环内部枷锁实现 怎么进行对应的参数传递 thread thr1(printf1,1); thread thr2(printf2,2);直接在线程名字后面加参数 线程join和detach的区别 join将线程加入到主线程等待执行完毕detach将线程分离出去–可以独立运行 什么是多态&#xff1f;…

哥尼斯堡七桥问题

问题描述 现在你需要找出走遍7座桥的方法&#xff0c;但是&#xff0c;必须遵守以下条件&#xff1a; 1 走过的桥不能再走 2 可以多次经过同一块陆地 3 可以以任一陆地为起点 4 不需要回到起点 简化模型 数学家欧拉已经将这个问题作为一笔画问题解决&#xff0c;这就是图…

图论1:哥尼斯堡七桥问题的证明

图论1:哥尼斯堡七桥问题的证明 结论的证明 很久很久以前,有个大名鼎鼎的地方,叫哥你是宝哥尼斯堡。。 哥尼斯堡有一条河,河里有两座小岛,两座小岛和周边的陆地总共有七座桥连接起来。这里风景优美,空气新鲜,以至于很多市民都喜欢来这边旅游观光。 Figure 1. 风景优美,空…

100个python算法超详细讲解:哥德巴赫猜想

1&#xff0e;问题描述 2000以内的不小于4的正偶数都能够分解为两个素数之和&#xff08;即验证歌德巴赫猜想对2000以 内的正偶数成立&#xff09;。 2&#xff0e;问题分析 根据问题描述&#xff0c;为了验证歌德巴赫猜想对2000以内的正偶数都是成立的&#xff0c;要将整数分解…

智能安全帽值得买的十大品牌,如何挑选才能不翻车?

工地安全帽的性能千差万别,很容易买到脆皮帽。特别补充一下:也千万别为了便宜去买脆皮帽,一旦遭遇危险事故,帽子碎成几瓣不说,人也一命呜呼了,还会给项目和企业带来巨大的损失。 工地安全帽分为普通安全帽和智能安全帽两种。普通安全帽主要是为了防高空坠物、防撞击、防…

L1-086 斯德哥尔摩火车上的题(Python3)

上图是新浪微博上的一则趣闻&#xff0c;是瑞典斯德哥尔摩火车上的一道题&#xff0c;看上去是段伪代码&#xff1a; s a 1112031584 for (i 1; i < length(a); i) {if (a[i] % 2 a[i-1] % 2) {s max(a[i], a[i-1])} } goto_url(www.multisoft.se/ s)其中字符串的 …