1、相机标定第一步，准备一张标定板，打印出来下载

标定板为8x6,我用A4纸打印出来为，用直尺量square边长为24.5mm（这个根据自己标定板的大小自己量，大点好），即0.0245m，作为标定输入参数。

2、打开相机

利用usb_cam驱动 ,直接git到电脑上编译就可以运行，没安装的参考ros.wiki.usb_cam

开启roscore，打开相机

roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch   
//launch文件里面默认设备为/dev/video0,我的外接USB摄像头是/dev/video1)
//如果你没有矫正过的话，你会发现打开相机时会有一条警告

因为相机启动时自动检查矫正文件，而你还没有！哈哈

3、打开矫正窗口

一般来说正常安装ros都是包含了camera_calibration，输入下面命令检查一下

sun@sun-pc:~$ rosdep install camera_calibration
#All required rosdeps installed successfully

之后执行相机矫正py文件，从Damondback版本开始，ROS就支持使用多个标定板来进行标定了，如果你使用多个标定板进行标定，请输入复数个–size和–square参数来说明各个标定板的大小。

 rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 8x6 --square 0.0245 image:=/usb_cam/image_raw camera:=/usb_cam

应该弹出一个display的窗口如下：

如果没有的话检查你命令输入是否输入正确，例如：8x6,中间不能用 "*" ,是字母 "x"，--size，--square前面是两个"-"，还要注意你的相机发出的话题是不是usb_cam/image_raw

4、采集样本数据

为了得到一个好的标定结果，应该使得标定板尽量出现在摄像头视野的各个位置里：标定板出现在视野中的左边，右边，上边和下边，标定板既有倾斜的，也有水平的，离得近的远的都要有，最好保证所有的进度条都是绿色满格的。

界面中的x：表示标定板在视野中的左右位置。

y：表示标定板在视野中的上下位置。

size：标定板在占视野的尺寸大小，也可以理解为标定板离摄像头的远近。

skew：标定板在视野上下左右中的倾斜位置。

5、计算矫正参数

点击CALIBRATE按钮，稍等1-2分钟，可以在命令窗中看到标定参数，点击COMMIT将结果保存到电脑路径：/home/sun/.ros/camera_info/head_camera.yaml,再次启动相机时就不会有Camera Calibration文件找不到的警告了。

只需加载校准文件不会纠正图像。为了矫正图像，请使用image_proc包。

如果没有自动载入矫正文件，那么就需要调用下image_proc这个包。两种解决方案1.在启动usb_cam的launch文件下面再加上<node name="image_proc" pkg="image_proc" type="image_proc" ns="usb_cam"/>。2.或者启动usb_cam后，在终端命令窗口加上ROS_NAMESPACE=usb_cam rosrun image_proc image_proc。来源于参考链接评论！

[image]
width
640
height
480
[narrow_stereo]
camera matrix
644.987121 0.000000 331.735116
0.000000 647.308571 248.505845
0.000000 0.000000 1.000000distortion
0.248372 -0.436036 -0.008074 -0.000495 0.000000rectification
1.000000 0.000000 0.000000
0.000000 1.000000 0.000000
0.000000 0.000000 1.000000projection
669.478394 0.000000 331.064954 0.000000
0.000000 669.226440 245.232233 0.000000
0.000000 0.000000 1.000000 0.000000

yaml格式参数：

image_width: 640
image_height: 480
camera_name: head_camera
camera_matrix:rows: 3cols: 3data: [644.9871208555877, 0, 331.7351157700301, 0, 647.3085714349502, 248.5058450461932, 0, 0, 1]
distortion_model: plumb_bob
distortion_coefficients:rows: 1cols: 5data: [0.2483720478627449, -0.4360360704160953, -0.008073532467450732, -0.0004951782308249399, 0]
rectification_matrix:rows: 3cols: 3data: [1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]
projection_matrix:rows: 3cols: 4data: [669.4783935546875, 0, 331.064954159061, 0, 0, 669.2264404296875, 245.2322330954958, 0, 0, 0, 1, 0]

参数意义：image_width、image_height代表图片的长宽 camera_name为摄像头名
camera_matrix规定了摄像头的内部参数矩阵
distortion_model指定了畸变模型
distortion_coefficients指定畸变模型的系数
rectification_matrix为矫正矩阵，一般为单位阵

projection_matrix为外部世界坐标到像平面的投影矩阵 参考链接

6、关于这里面的理论，网上很多，自己去发现吧！

7. 小尺寸图像标定

一般标定为640*480图像，或者更大尺寸的（相机支持的），但对于比较小的尺寸相机不支持怎么标定？这时候使用usb_cam修改尺寸会出现图像条纹和重影，无法标定可以采用opencv打开相机，发布图片消息到一个/camera/image话题上，让标定程序订阅这个话题，但ros的标定程序还需要订阅相机信息，没办法，我就先用usb_cam打开另外一个相机，同时再运行opencv打开需要标定的相机。

附一个ros发布图像消息的程序（注意修改project对应的CMakeLists.txt 和 package.xml文件）：

#include <ros/ros.h>
#include <image_transport/image_transport.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cv_bridge/cv_bridge.h>
#include <sstream> // for converting the command line parameter to integerint main(int argc, char** argv)
{// Check if video source has been passed as a parameterif(argv[1] == NULL){ROS_INFO("argv[1]=NULL\n");return 1;}ros::init(argc, argv, "image_publisher");ros::NodeHandle nh;image_transport::ImageTransport it(nh);image_transport::Publisher pub = it.advertise("/camera/image", 1);// Convert the passed as command line parameter index for the video device to an integerstd::istringstream video_sourceCmd(argv[1]);int video_source;// Check if it is indeed a numberif(!(video_sourceCmd >> video_source)){ROS_INFO("video_sourceCmd is %d\n",video_source);return 1;}cv::VideoCapture cap(video_source);cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320);cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 180);// Check if video device can be opened with the given indexif(!cap.isOpened()){ROS_INFO("can not open video device\n");return 1;}cv::Mat frame;sensor_msgs::ImagePtr msg;ros::Rate loop_rate(30);while (nh.ok()) {cap >> frame;// Check if grabbed frame is actually full with some contentif(!frame.empty()) {msg = cv_bridge::CvImage(std_msgs::Header(), "bgr8", frame).toImageMsg();pub.publish(msg);}ros::spinOnce();loop_rate.sleep();}
}

以上为个人愚见，不过我也是这么用的，欢迎提出批评意见，互相交流。