(一)简介

1.白化(whitening/sphering)的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质：(1)特征之间相关性较低；(2)所有特征具有相同的方差。

2.常见的白化预处理有：(1)PCA白化；(2)ZCA白化；

(二)PCA白化

1.根据本人之前的博文《PCA算法》，可以知道对X的协方差矩阵分解后得到的特征向量U，可以使得数据：

满足特征之间相关性较低，也就是其协方差矩阵为对角线矩阵；

2.为了满足白化的条件(2)，也就是所有特征具有相同的方差，PCA白化的做法是使用

作为缩放因子来缩放每个特征；也就是：

,其中的D是以