白化的目的是去除输入数据的冗余信息。
例如：训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，因此输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性。
输入数据集，经过白化处理后，生成的新数据集满足两个条件：一是特征相关性较低；二是特征具有相同的方差。
白化算法的实现过程：第一步操作是PCA，求出新特征空间中的新坐标，第二步是对新的坐标进行方差归一化操作。
- 去均值
- 归一化
- 去相关
白化
news/2024/11/7 16:39:30/
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