1.NumPy Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

1.1 下载所需要的包

pip3 install matplotlib

1.2 pyplot介绍

Matplotlib 软件包中子包，提供了一个类似MATLAB的绘图框架。支持 Python 语言。

2.画图

2.1 一般包含什么内容

2.2 语法(没啥用)

2.3 画图流程解释

整个流程相当于一步一步的添加东西，比如先添加画布、然后是坐标轴、然后是表示数据的图、然后是题目、然后是其他等等，因此保存图像的语句要在所有东西都添加好后，然后最后都添加完毕也保存了，再show

2.4 以折线图为例讲解 流程、基本语法(看这个就够了)

# 1.首先导包
from matplotlib import pyplot  
# 2. 准备数据：坐标轴的刻度数据以及构成图的数据
# 2.1 首先准备坐标轴的刻度数据
labelX=[1,2,3,4,5]
labelY=[1,2,3,4,5] 
# 2.2 再准备构成图的数据
# 第一个折线图的数据
x1=[1,2,3]
y1=[1,2,3]
# 第二个折线图的数据
x2=[1,1.5,4]
y2=[1,2,3]
# 3.然后准备画布，决定图的宽、高、清晰度(20是宽，8是高，dpi是清晰度)
pyplot.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
# 4.将构成图的数据绑定到图上，先是横坐标，然后是纵坐标，label是标记，标价显示还需要legend()
# 画第一个折线图
pyplot.plot(x1, y1,label="第一个折线图")
# 画第二个折线图,自动改变颜色！当然也可以指定两个折线图分别为什么颜色
pyplot.plot(x2, y2,label="第二个折线图")
# 显示线的标记
# Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解：https://www.jb51.net/article/186659.htm
pyplot.legend()
# 5.将坐标轴刻度绑定上去，然后再标记x、y分别代表了什么;刻度和标记都为Times New Roman，且字体大小为16
# 5.1 绑定刻度，刻度数据可以通过一一对应显示字符串
pyplot.xticks(labelX, size = 16, weight=1000)
pyplot.yticks(labelY, size = 16)
# 5.2 标记x、y代表什么
pyplot.xlabel("代表x轴",fontdict={'weight' : 1000,'size' : 16})
pyplot.ylabel("代表y轴",fontdict={'weight' : 'normal','size' : 16})
# 6.整个图的标题
pyplot.title("图的标题")
# 7.背景换成网格，以及添加水印
# 7.1 网格：ls=":"-->网格样式（虚线）,color="gray"-->网格颜色,alpha=0.5-->网格透明度
pyplot.grid(ls=":",color="gray",alpha=0.5)
# 7.2 添加水印
pyplot.text(x=1,               # 水印开头左下角对应的X点y=2,               # 水印开头左下角对应的Y点s="Matplotlib",    # 水印文本fontsize=50,       # 水印大小color="gray",      # 水印颜色alpha=0.5)         # 水印是通过透明度控制的
# 8.保存图
pyplot.savefig("./save.png")
# 9.显示图
pyplot.show()

结果：

3. 各图示例

3.1折线图 .plot()

3.1.1 设置x、y轴坐标为字符串+坐标轴添加名字+图的名字

from matplotlib import pyplot
import random# 刻画一个10点到12点每一分钟温度20到35变化的折线图
x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
pyplot.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
pyplot.plot(x, y)
str_x = ["10h{}m".format(i) for i in range(60)]
str_x += ["11h{}m".format(i) for i in range(60)]
# 取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
pyplot.xticks(list(x)[::3], str_x[::3], rotation=45)  # rotation是旋转角度
pyplot.xlabel("time")#x轴名字
pyplot.ylabel("temperature")#y轴名字
pyplot.title("Curve of temperature change with time from 10 to 12")
pyplot.show()

3.1.2 绘制网格+绘制同一个图上绘制第二条线

from matplotlib import pyplot
'''
题目：
统计 A 11到30岁每年交的朋友个数
x：岁数
y：个数[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
再统计 B 11到30每年的个数
y：个数[1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
'''
x=range(11,31)
yA=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
yB=[1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
pyplot.plot(x,yA,label="A")
pyplot.plot(x,yB,label="B")#画第二个图的时候会自动变色的
pyplot.xticks(x)
pyplot.yticks(yA)
pyplot.xlabel("age")
pyplot.ylabel("num")
pyplot.title("The number of friends made each year between the ages of 11 and 30")
pyplot.grid()#绘制网格
pyplot.legend()#结合plot方法中label参数的值给线标注
pyplot.show()

3.2 散点图 .scatter()

'''
已知3月份和10月份的每天最高气温
three=[11,17,16,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23,24]
ten=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,1,5,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13]
'''
from matplotlib import pyplot
#因为两个月份的散点图放到一起会重叠，所以设置两个x
day_3=range(1,32)
day_10=range(41,72)
three=[11,17,16,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23,24,26]
ten=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,1,5,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13]
pyplot.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#scatter()是绘制散点图的函数
pyplot.scatter(day_3,three,label="March")
pyplot.scatter(day_10,ten,label="October")
x=list(day_3)+list(day_10)
str_x=["{} March".format(i) for i in range(1,32)]
str_x=str_x+["{} October".format(j-40) for j in range(41,72)]
pyplot.xticks(x[::2],str_x[::2],rotation=45)
pyplot.xlabel("day")
pyplot.ylabel("temperature")
pyplot.title("the air temperautre of BeiJing in March and October")
pyplot.legend()
pyplot.show()

3.3条形图 .bar() .barh()

3.3.1正常的条形图 .bar()

'''
绘制20部电影以及他的票房收入
films=["战狼2","速度与激情","功夫瑜伽","建军大业","空天猎","悟空传","羞羞的铁拳","三生三世十里桃花","二十二","闪光少女","父子雄兵","逆时营救","西游·伏妖篇","乘风破浪","绣春刀2：修罗战场","麻烦家族","冈仁波齐","重返·狼群","明月几时有","杀破狼·贪狼"]
income=[56.83,26.94,21.9,17.53,21.68,17.53,29.63,25.11,43.24,02.54,14.11,25.55,48.12,24.22,36.11,25.48,12.35,17.72,28.23,39.44]
'''
from matplotlib import pyplot
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
film=["战狼2","速度与激情","功夫瑜伽","建军大业","空天猎","悟空传","羞羞的铁拳","三生三世十里桃花","二十二","闪光少女","父子雄兵","逆时营救","西游·伏妖篇","乘风破浪","绣春刀2：修罗战场","麻烦家族","冈仁波齐","重返·狼群","明月几时有","杀破狼·贪狼"]
income=[56.83,26.94,21.9,17.53,21.68,17.53,29.63,25.11,43.24,02.54,14.11,25.55,48.12,24.22,36.11,25.48,12.35,17.72,28.23,39.44]
pyplot.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#.bar()是绘制条形图，注意这里传的第一个参是range(len(film))，因为绘图参数得传数字，想要显示名字得最后通过设置x、y轴一一对应;但经测验直接传film也可以
pyplot.bar(range(len(film)),income,width=0.3)
pyplot.xlabel("film")
pyplot.ylabel("income")
pyplot.title("the income of film")
pyplot.xticks(range(len(film)),film)
pyplot.show()

3.3.2 横着的条形图 .barh()

#横着的条形图，数据和tiaoxingtu.py一样
from matplotlib import pyplot
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
film=["战狼2","速度与激情","功夫瑜伽","建军大业","空天猎","悟空传","羞羞的铁拳","三生三世十里桃花","二十二","闪光少女","父子雄兵","逆时营救","西游·伏妖篇","乘风破浪","绣春刀2：修罗战场","麻烦家族","冈仁波齐","重返·狼群","明月几时有","杀破狼·贪狼"]
income=[56.83,26.94,21.9,17.53,21.68,17.53,29.63,25.11,43.24,02.54,14.11,25.55,48.12,24.22,36.11,25.48,12.35,17.72,28.23,39.44]
pyplot.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#.barh()是绘制横着的条形图，注意这里传的第一个参默认对应了y轴
pyplot.barh(range(len(film)),income,height=0.3,color="orange")#注意这里变成了height
#下面的x、y和正常的都颠倒了
pyplot.xlabel("income")
pyplot.ylabel("film")
pyplot.title("the income of film")
pyplot.yticks(range(len(film)),film)
pyplot.show()

3.3.3 画多个条形图

#画多个条形图进行对比
'''
已知三个电影分别的三天票房
画条形图进行对比
'''
from matplotlib import pyplot
film=["唐人街探案1","红海行动","复联四"]
day=["第一天","第二天","第三天"]
income1=[32.86,38,40.02]
income2=[28.33,37.44,43.21]
income3=[32.78,28.02,31.03]
filmx1=[i for i in range(len(film))]
filmx2=[i+0.3 for i in range(len(film))]
filmx3=[i+0.6 for i in range(len(film))]
pyplot.bar(filmx1,income1,width=0.2,label="唐人街探案1")
pyplot.bar(filmx2,income2,width=0.2,label="红海行动")
pyplot.bar(filmx3,income3,width=0.2,label="复联四")
pyplot.title("the daily income of films")
pyplot.xlabel("day")
pyplot.ylabel("income")
pyplot.xticks(filmx2,day)
pyplot.legend()
pyplot.show()

3.4直方图 .hist()

'''
获取了100部电影的时长（通过下面随机数生成时长）
统计这些电影的时长的分布状态（比如时长100到120的有几部）
'''
from matplotlib import pyplot
import random
time=[100,180]
for i in range(98):time.append(random.randint(100,180))#电影时长为100到180
print(time)
pyplot.hist(time,20)#这个20的意思是分成20组
x=[i for i in range(80)]
x1=[i for i in range((180-100)//20)]
pyplot.xticks(range(100,181,4))#xticks()的第一个参数是对应原先坐标的
pyplot.show()

3.5饼状图 .pie()

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26812779

4. 遇到的问题

4.1 坐标轴字挤在一起

4.1.1 解决一 关闭 x 轴标签

plt.xticks(())# 关闭x轴标签 

4.1.2 解决二 刻度旋转

rotation是标签旋转角度

plt.xticks(labelX, rotation=90)

4.1.2 解决三 拉长图片

通过plt.figure(figsize = (x,y))实现

4.1.2 解决四 缩小文字大小

plt.xticks(fontsize = 2)