最近看了一部电影《绣春刀》，里面的剧情感觉还不错，本文爬取的是绣春刀电影的豆瓣影评，1000个用户的短评，共5W多字。用jieba分词，对词语的出现频率进行统计，再通过wordcloud生成词云图。

今天和小伙伴们一起梳理下具体实现的流程，具体源代码已经上传到NLP小白 公众号中，发送“词云图”，即可获取源代码。

先上图为敬，看看豆瓣的网友评论侧重哪个方面。PS:词语出现的频率越多，字体越大

具体流程如下

一、自动化爬取 豆瓣影评

第一步 安装selenium 这是一个自动化测试工具，需要浏览器来配合使用

pip install selenium

第二步 下载 ChromeDriver 这是谷歌浏览器的驱动与 selenium 一起配合使用

找到你chrome 谷歌浏览器的对应的版本驱动 下载即可，本人用的是最新版，即红框位置

解压后 把 chromedriver.exe放到 Python的Scripts目录中即可，本人用的是Anaconda ，所以直接放入Scripts 文件。

安装环境准备好了之后，就可以进行 代码 测试 了。

import time

from selenium import webdriver

movie_url="https://movie.douban.com/subject/24745500/comments"

#绣春刀的评论界面

​<