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一、不满足最左前缀原则
1.1 第1种情况
1.2 第2种情况
1.3 第3种情况
1.4 第4种情况
1.5 第5种情况
1.6 第6种情况
1.7 第7种情况
1.8 第8种情况
二、范围索引列没有放在最后
三、使用了select*
四、索引列上有计算
五、索引列上使用了函数
六、字符类型没加引号
七、用is null和is not null没注意字段是否允许为空
八、like查询左边有%
九、使用or关键字时没注意
十、创建索引的建议
十一、EXPLAIN列的解释
有时候明明已经建立了索引,但是通过explain发现语句并没有使用上索引,这可能是某些原因导致了我们的索引失效。所以本篇主要介绍的是索引失效的常见原因和如何用好索引,给有需要的小伙伴一个参考。
一、不满足最左前缀原则
为什么联合索引不遵循最左匹配原则就会失效?
原因是,在联合索引的情况下,数据是按照索引第一列排序,第一列数据相同时才会按照第二列排序。也就是说,如果我们想使用联合索引中尽可能多的列,查询条件中的各个列必须是联合索引中从最左边开始连续的列。如果我们仅仅按照第二列搜索,肯定无法走索引。
我们建立了两个索引:idx_code_age_name( code , age , name )联合索引 和 idx_height(height)普通索引,下面实例按照这两个来说明:
1.1 第1种情况
where 条件后的字段包含了联合索引的所有索引字段,并且顺序是按照: code 、 age 、name
执行sql如下:explain select * from test1 where code='001' and age=18 and name='张飞' ;
可以看出已经走了联合索引idx_code_name_age,并且索引的长度是 188, 188 = 30 * 3 + 2 + 30 * 3 + 2 + 4 ,索引是使用充分的,索引使用效率最佳。
1.2 第2种情况
where 条件后的字段包含了联合索引的所有索引字段,顺序是不按照: code 、 age 、name。
执行sql如下:explain select * from test1 where code='001' and name='张飞' and age=18;
可以看出执行结果跟第一种情况一样。
注意:这种情况比较特殊,在查询之前mysql会自动优化顺序1.3 第3种情况
where 条件后的字段包含了联合索引中的: code 字段
执行sql如下:explain select * from test1 where code='001';
也走了索引,但是索引长度有所变化,现在变成了 92 , 92 = 30*3 + 2 ,只用到了一个索引字段code,索引使用不充分。
1.4 第4种情况
where 条件后的字段包含了联合索引中的: age 字段
执行sql如下:explain select * from test1 where age=18;
从上图中看变成了全表扫描,所有的索引都失效了。
1.5 第5种情况
where 条件后的字段包含了联合索引中的: name 字段
执行sql如下:explain select * from test1 where name='张飞';
从上图中看变成了全表扫描,所有的索引都失效了。
1.6 第6种情况
where 条件后的字段包含了联合索引中的: code 和 age 字段
执行sql如下:explain select * from test1 where code='001' and age=18;
从上图中看出还是走了索引,但是索引长度变成了: 96 , 96 = 30*3 + 2 + 4 ,只用到了两个索引字段code和age,索引使用也不充分。
1.7 第7种情况
where 条件后的字段包含了联合索引中的: code 和 name 字段
执行sql如下:explain select * from test1 where code='001' and name='张飞';
从上图中看出走的索引长度跟第3种情况一样,长度也是 92 。也就是说只用到了一个索引字段 code ,而 age 字段的索引失效了。
1.8 第8种情况
where 条件后的字段包含了联合索引中的: age 和 name 字段
执行sql如下:explain select * from test1 where age=18 and name='张飞';
从上图中看出变成了全表扫描,所有的索引都失效了。、
注意:范围查询放最后,指的是联合索引中的范围列放在最后,不是指where条件中的范围列放最后。如果联合索引中的范围列放在最后了,即使where条件中的范围列没放最后也能正常走到索引。
二、范围索引列没有放在最后
where 条件后的字段 age 用了大于等于,具体sql如下:
EXPLAIN select * from test1 where code='001' and age>18 and name='张飞' ;
从上图中看出索引长度变成: 96 , 96 = 30*3 + 2 + 4 ,只用到了两个索引字段 code 和age ,而 name 字段的索引失效了。
如果范围查询的语句放到最后:
EXPLAIN select * from test1 where code='001' and name='张飞' and age>18 ;
索引长度还是: 96
这是一个非常经典的错误
范围查询放最后是指创建联合索引的字段顺序,现在的顺序是:调整一下把索引字段name和age的顺序调整一下:
再执行上面的sql,结果:
从上图中看出索引长度变成: 188 ,索引使用充分了。
回过头再执行刚开始的那条sql:
EXPLAIN select * from test1 where code='001' and age>18 and name='张飞';
索引长度也是: 188 。
注意:范围查询放最后,指的是联合索引中的范围列放在最后,不是指where条件中的范围列放最后。如果联合索引中的范围列放在最后了,即使where条件中的范围列没放最后也能正常走到索引。
三、使用了select*
使用select * 。
EXPLAIN select * from test1
可以看出走了全表扫描。
那么如果查询的是索引列:
EXPLAIN select code,age,name from test1
可以看出这种情况走了全索引扫描,比全表扫描效率更高。
四、索引列上有计算
执行sql如下:
explain select * from test1 where height+1 =7;
以看出变成全表扫描了,由此可见在索引列上有计算,索引会失效。
五、索引列上使用了函数
如果在索引列加某个函数,具体sql如下:
explain select * from test1 where SUBSTR(height,1,1)=8;
从上图中可以看出变成全表扫描了,由此可见在索引列上加了函数,索引也会失效。
六、字符类型没加引号
explain select * from test1 where name = 123;
可以看出走的全表扫描,索引失效了。
name 字段是 字符类型 ,而等于号右边的是 数字类型 ,类型不匹配导致索引丢失。所以在使用字符类型字段做判断时,一定要加上单引号。
类型不匹配导致索引丢失问题,是我们平时工作中非常容易忽视的问题,一定要引起足够的重视。
七、用is null和is not null没注意字段是否允许为空
- 如果字段不允许为空,则is null 和 is not null这两种情况索引都会失效。
- 如果字段允许为空,则is null走 ref 类型的索引,而is not null走 range 类型的索引。
八、like查询左边有%
- like ‘%a’ 索引失效
- like ‘a%’ 走range类型索引
- like ‘%a%’ 索引失效
九、使用or关键字时没注意
在 WHERE 子句中,如果在 OR 前的条件列是索引列,而在 OR 后的条件列不是索引列,那么索引会失效。
十、创建索引的建议
- 优先使用唯一索引,能够快速定位
- 为常用查询字段建索引
- 为排序、分组和联合查询字段建索引
- 一张表的索引数量不超过5个
- 表数据量少,可以不用建索引
- 尽量使用占用空间小的字段建索引
- 用idx_或unx_等前缀命名索引,方面查找
- 删除没用的索引,因为它会占一定空间
十一、EXPLAIN列的解释
- table:显示这一行的数据是关于哪张表的
- type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、 indexhe和ALL
- possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
- key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引
- key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
- ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
- rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
- Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢