[数字信号处理]单位冲击响应与频响以及FIR实现代码(C语言)

news/2024/11/22 11:36:05/

1.单位冲击响应与频响

        就如同之前所说的一样,使用下图所示的单位冲击响应,所设计的滤波器,是无法实现的。


         现在,让我们看看其这个滤波器的频响。所谓频响,就是计算其单位冲击响应的离散时间傅里叶变换,


       我们可以看出,这个滤波器的频响的计算结果是实数,并没有虚数部分。也就是,其相位谱一直是0,也就意味着,这个滤波器输入与输出之间没有延迟,这种相位特性称为0延迟相位特性。

        但是,这个滤波器无法是无法实现的。我们实际计算一下该滤波器的输入输出,就可以明白。


        这个滤波器在计算的过程中,需要过去的值和未来的值。未来的值是不可预测的,所以,这个滤波器无法实现。为了使得这个滤波器可以实现,我们只好移动其单位冲击响应,使得其不再需要未来的值。比如,就像下面这样移动。


        这样的话,这个滤波器就可以实现了,我们只需要记录其40个过去的输入值和现在的输入值。但是,由于移动了其单位冲击响应,会不会对频响产生什么影响呢,我们来看看。


       为了更好的说明问题,L去代替之前例子中的20。

       移动之后频响,我们根据上面式子可以得出两个结论:1,移动不会对幅度谱产生影响。2,,移动会对相位产生一个延迟,这个延迟主要取决于移动的长度,移动的长度越长,延迟越大。但是,这个移动是线性的。

       因此,我们把这个移动的相位特性称为,线性相位特性。到这里,我们移动后的,因果的,可实现的滤波器的单位冲击响应,如下所示。


2.窗函数实现的FIR滤波器代码(C语言)

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <malloc.h>
#include <string.h>#define   pi         (3.1415926)/*-------------Win Type----------------*/
#define   Hamming    (1)double Input_Data[] = 
{
0.000000 , 0.896802 , 1.538842 , 1.760074 ,  1.538842 ,  1.000000 ,  0.363271 , -0.142040 , -0.363271 , -0.278768,
0.000000 , 0.278768 , 0.363271 , 0.142020 , -0.363271 , -1.000000 , -1.538842 , -1.760074 , -1.538842 , -0.896802,
0.000000 , 0.896802 , 1.538842 , 1.760074 ,  1.538842 ,  1.000000 ,  0.363271 , -0.142040 , -0.363271 , -0.278768,
0.000000 , 0.278768 , 0.363271 , 0.142020 , -0.363271 , -1.000000 , -1.538842 , -1.760074 , -1.538842 , -0.896802,
0.000000 , 0.896802 , 1.538842 , 1.760074 ,  1.538842 ,  1.000000 ,  0.363271 , -0.142040 , -0.363271 , -0.278768,
0.000000 , 0.278768 , 0.363271 , 0.142020 , -0.363271 , -1.000000 , -1.538842 , -1.760074 , -1.538842 , -0.896802,
0.000000 , 0.896802 , 1.538842 , 1.760074 ,  1.538842 ,  1.000000 ,  0.363271 , -0.142040 , -0.363271 , -0.278768,
0.000000 , 0.278768 , 0.363271 , 0.142020 , -0.363271 , -1.000000 , -1.538842 , -1.760074 , -1.538842 , -0.896802,
0.000000 , 55
};double sinc(double n)
{if(0==n) return (double)1;else return (double)(sin(pi*n)/(pi*n));
}int Unit_Impulse_Response(int N,double w_c,int Win_Type,double *Output_Data)
{signed int Count = 0; for(Count = -(N-1)/2;Count <= (N-1)/2;Count++){*(Output_Data+Count+((N-1)/2)) = (w_c/pi)*sinc((w_c/pi)*(double)(Count));//printf("%d %lf  ",Count+((N-1)/2)+1,*(Output_Data+Count+((N-1)/2)));//if(Count%4 == 0) printf("\n");}	switch (Win_Type){case Hamming:   printf("Hamming \n");for(Count = -(N-1)/2;Count <= (N-1)/2;Count++){*(Output_Data+Count+((N-1)/2)) *= (0.54 + 0.46 * cos((2*pi*Count)/(N-1)));//printf("%d %lf  ",Count+((N-1)/2)+1,*(Output_Data+Count+((N-1)/2)));//if(((Count+1)%5 == 0)&&(Count != -20)) printf("\n");} break;default:        printf("default Hamming \n");for(Count = -(N-1)/2;Count <= (N-1)/2;Count++){*(Output_Data+Count+((N-1)/2)) *= (0.54 + 0.46 * cos((2*pi*Count)/(N-1)));//printf("%d %lf  ",Count+((N-1)/2)+1,*(Output_Data+Count+((N-1)/2)));//if(((Count+1)%5 == 0)&&(Count != -20)) printf("\n");} break;}return (int)1;
}void Save_Input_Date (double Scand,int    Depth,double *Input_Data)
{int Count;for(Count = 0 ; Count < Depth-1 ; Count++){*(Input_Data + Count) = *(Input_Data + Count + 1);}*(Input_Data + Depth-1) = Scand;
}double Real_Time_FIR_Filter(double *b,int     b_Lenth,double *Input_Data)
{    int Count;double Output_Data = 0;Input_Data += b_Lenth - 1;  for(Count = 0; Count < b_Lenth ;Count++){    	Output_Data += (*(b + Count)) *(*(Input_Data - Count));                         }         return (double)Output_Data;
}int main(void)
{double w_p = pi/10;double w_s = pi/5;double w_c = (w_s + w_p)/2;printf("w_c =  %f \n" , w_c);int N = 0;  N = (int) ((6.6*pi)/(w_s - w_p) + 0.5);if(0 == N%2) N++;    printf("N =  %d \n" , N);    double *Impulse_Response;        Impulse_Response = (double *) malloc(sizeof(double)*N);  memset(Impulse_Response,0,sizeof(double)*N);Unit_Impulse_Response(N,w_c,Hamming,Impulse_Response);       double *Input_Buffer;double Output_Data = 0;Input_Buffer = (double *) malloc(sizeof(double)*N);  memset(Input_Buffer,0,sizeof(double)*N);int Count = 0;FILE *fs; fs=fopen("FIR_Data.txt","w"); while(1){   if(Input_Data[Count] == 55) break;Save_Input_Date (Input_Data[Count],N,Input_Buffer);Output_Data = Real_Time_FIR_Filter(Impulse_Response,N,Input_Buffer);fprintf(fs,"%lf,",Output_Data);//if(((Count+1)%5 == 0)&&(Count != 0))  fprintf(fs,"\r\n"); Count++;}/*---------------------display--------------------------------     for(Count = 0; Count < N;Count++){printf("%d %lf  ",Count,*(Input_Buffer+Count));if(((Count+1)%5 == 0)&&(Count != 0)) printf("\n");        	 }      */  fclose(fs);printf("Finish \n");return (int)0;
}


3.频响的问题

        按照上面程序,参数如下设定。

   

        运行程序,我们就实现了一个FIR滤波器。我们使用Matlab做出其频响。

        

        好了,这里可以看出,从其幅度特性看来,我们确实实现了一个低通滤波器。但是,相位特性就比较奇怪(为了方便看出问题,我已经进行了解卷绕,至于什么是解卷绕,为什么要解卷绕,之后会说)。

       那么,问题来了!按照道理来说,这个FIR滤波器应该是拥有线性相位特性的,但是为什么这里的线性相位特性确不是一条直线!在接近于阻带起始频率的地方,有什么会震荡?这个问题,之后再解决吧。

      [数字信号处理]相位特性解卷绕   <-----------戳我


4.实际的滤波效果

       为了验证效果,我们输入实际的信号看看。这里,我们选择采样周期为10ms(0.1ms,2014.10.3日修正),那么,其通带频率和阻带起始频率为


       为了验证其性质,我选择了1KHz和3KHz的频率混合,最终输出。输入的波形如下。


      其输出波形是如下。

        红色的“+”是Matlab计算的结果,黑的o是我用C语言实现的滤波器的计算结果,蓝的*号是1KHz的信号,也就是希望的输出。可以看出,这个滤波器有一定的延迟,但是滤波效果还是不错。

       博客地址:http://blog.csdn.net/thnh169/ 

         


http://www.ppmy.cn/news/475651.html

相关文章

深入理解傅里叶变换的性质:实函数、卷积、相关、功率谱、频响函数

深入理解傅里叶变换的性质&#xff1a;实函数、卷积、相关、功率谱、频响函数 1实函数傅里叶变换的性质1.1实函数傅里叶变换的性质1.2实偶函数傅里叶变换的性质1.3实奇函数傅里叶变换的性质 2傅里叶变换的基本性质2.1线性2.2对称性2.3折叠性2.4尺度变换性2.5时移性2.6频移性2.7…

单位冲击响应与频响

[数字信号处理]单位冲击响应与频响以及FIR实现代码&#xff08;C语言&#xff09; 分类&#xff1a; 数字信号处理 2013-05-29 13:01 993人阅读 评论(6) 收藏 举报 解卷绕 FIR 滤波器 数字信号处理 C语言 目录(?)[] 1.单位冲击响应与频响 就如同之前所说的一样&#xff0c;…

带你读懂——频率响应与采样频率之间的关系

频响范围 频率响应&#xff1a;不同频率下的输入信号经过系统后响应之后的输出信号增益。大白话就是&#xff0c;输入信号频率是 x x x Hz&#xff0c;幅值为 y y y mg&#xff0c;观察此时的输出信号幅值为 A y Ay Ay mg&#xff0c;此时升高或降低了 A A A倍。 电压增益计算…

EQ频响曲线绘制和DRC特性曲线绘制

目录 1 EQ 系数计算和频响曲线绘制 1.1 基本流程 1.2 EQ参数输入 1.3 滤波器系数计算 1.4 频率响应计算 1.5 曲线绘制 2.DRC特性曲线绘制 2.1 基本流程 2.2 参数输入 2.3 增益计算 2.4 静态特性曲线绘制 3 Android 工程实现 1 EQ 系数计算和频响曲线绘制 1.1 基本…

机械阻抗法与频响分析

目录 1. 什么是频响分析2. 机械阻抗和导纳的概念3. 集中参数元件的阻抗和导纳3.1 阻尼元件的阻抗和导纳3.2 机械阻抗网络图的建立3.3 机械阻抗的串并联计算 4. 单自由度紫铜的频响特性和导纳曲线4.1 无阻尼系统4.1.1 自由系统4.2 约束系统 4.2 有阻尼系统4.2.1 自由系统4.2.2 约…

LOTO示波器 实测 开环增益频响曲线/电源环路响应稳定性

一般我们用的电源系统/控制系统或者信号处理系统都可以简单理解成负反馈控制系统。最典型的&#xff0c;运放组成的信号放大电路就是这样的系统。本文以最简单的运放信号放大电路为例&#xff0c;演示如何使用LOTO示波器测量控制系统的开环增益频响曲线&#xff0c;以及演示电源…

ANSYS APDL谐响应分析——悬臂梁的频响函数计算以及幅值、角度(相位)、分贝计算

问题描述 研究一根悬臂梁&#xff0c;材质为钢材。长度 L 2 L2 L2 米&#xff1b;截面为矩形&#xff0c;矩形的长度为 H 5 c m H 5cm H5cm&#xff0c;宽度为 B 2 c m B 2cm B2cm 。 建模思路&#xff1a; 先建立节点&#xff0c;然后用节点生成单元。使用n命令&…

什么是冲激函数、时域卷积、冲激响应以及频响曲线

1&#xff0c; 线性时不变系统和非线性时变系统 1.1 线性时不变系统 线性时不变系统就是同时满足线性系统和时不变系统。 1. 线性系统 系统的输入输出之间满足线性叠加原理的系统称为线性系统。即 y 1 ( n ) T [ a 1 x 1 ( n ) ] , y 2 ( n ) T [ a 2 x 2 ( n ) ] y_1(n…