近期在通过fastGPT，创建一些基于特定业务场景的、相对复杂的Agent智能体应用。

工作流在AI模型的基础上，可以定义业务逻辑，满足输出对话之外的需求。

在最近3个月来的摸索和实践中，一些基于经验的小问题点（自己也常常边用边忘），记录在此，希望可以帮助使用fastGPT的小伙伴们提高效率。

1. 在工作流的过程节点，如何配置最终不对外不输出？

   - 在当前节点的AI模型配置项里，关闭“流输出”。

2. 图片识别如何开启？

   - 最终根据AI模型是否支持多模态，如果支持，在AI模型配置项里，打开“图片识别”。

3. 【优化建议】如何模块调用？将一个个相对通用的工作流进行封装，在一个大型工作流作为一个个独立应用进行调用，减少复杂性】

   - 新建独立工作流，在团队应用中拉取引用。

4. 根据工作流前序步骤，动态调用知识库

   - 在全局变量配置里，选择自定义变量，数据类型要选择”选择知识库“;
5. 选择知识库变量的数据类型是数组：[{"datasetId":"知识库ID1"},{"datasetId":"知识库ID2"}]