作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码
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系统展示
【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的大学生智能消费记账管理系统，前后端分离。
- 开发语言：Java
- 数据库：MySQL
- 技术：SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
- 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven
管理员界面
用户界面
摘要
本文介绍了一项基于SpringBoot框架开发的大学生智能消费记账管理系统。该系统旨在帮助大学生有效管理个人财务，提升理财能力和风险意识。系统包含学生信息管理、收支记录、预算制定等功能，采用B/S三层结构模式，使用MySQL数据库进行数据存储，通过JSP技术进行开发。系统分为管理员和用户两个权限，管理员可以管理用户的基本信息、预算信息等，用户可以查看个人信息、预算及管理员回复等。系统性能稳定，功能较全，投入运行使用性价比高。
研究意义
大学生智能消费记账管理系统的开发对于提高大学生的财务素养具有重要意义。通过该系统，大学生可以更好地了解自己的收入和支出情况，合理规划个人预算，避免不必要的消费和借贷行为。这不仅有助于培养大学生的理性消费观念，还能增强他们的金融风险意识，为未来的个人发展打下坚实的基础。同时，该系统也解决了传统手工记账的繁琐和易丢失问题，提高了记账的效率和准确性。
研究目的
本研究旨在开发一款适用于大学生的智能消费记账管理系统，以帮助他们实现有效的财务管理。通过该系统，大学生可以方便地记录和分析个人的收入和支出情况，制定合理的消费预算，掌握自己的财务状况。研究旨在提升大学生的理财能力和风险意识，同时，通过智能化的消费分析功能，为用户提供个性化的消费建议，促进理性消费。此外，研究还希望通过优化用户体验和强化数据安全保护，为用户提供一款便捷、安全的记账工具。
文档目录
1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Java语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 SpringBoot框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析
代码
java">@RequestMapping("/page")
@IgnoreAuth
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params, HttpServletRequest request) { logger.debug("page方法:,,Controller:{},,params:{}", this.getClass().getName(), JSONObject.toJSONString(params)); if (params.get("orderBy") == null || params.get("orderBy") == "") { params.put("orderBy", "id"); } PageUtil<DictionaryEntity> page = dictionaryService.queryPage(params); List<DictionaryView> list = (List<DictionaryView>) page.getList(); for (DictionaryView c : list) { dictionaryService.dictionaryConvert(c, request); } return R.ok().put("data", page);
}
总结
本研究成功开发了一款基于SpringBoot的大学生智能消费记账管理系统。该系统具备全面的功能和良好的用户体验，能够有效帮助大学生管理个人财务。通过智能化的消费分析和个性化的建议，系统不仅提升了用户的理财能力，还促进了理性消费。此外，系统的稳定性和安全性也得到了充分保障。本研究为大学生个人财务管理提供了有力的支持，也为未来类似系统的开发提供了参考和借鉴。
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