STM32设计智能翻译手势识别加算法系统

server/2024/11/19 3:55:47/

目录

前言

一、本设计主要实现哪些很“开门”功能?

二、电路设计原理图

电路图采用Altium Designer进行设计:

三、实物设计图

四、程序源代码设计 

五、获取资料内容


前言

在全球化的浪潮下,语言的多样性也为人们的交流带来了不小的挑战。传统的翻译工具,如翻译软件、翻译机等,虽然在一定程度上缓解了语言障碍,但其使用场景和便捷性仍存在局限性。因此,我们提出了一种创新的解决方案——基于单片机的智能翻译手套系统,旨在为用户提供一种更为便捷、即时且人性化的翻译工具。

智能翻译手套系统结合了单片机技术、传感器技术,实现用户只需佩戴手套,通过简单的语音输入,即可实现即时翻译,并以语音或文字的形式输出翻译结果。这种设计不仅提高了翻译的效率和准确性,还极大地增强了用户体验的便捷性和互动性。

在研发过程中,我们充分考虑了系统的实用性、稳定性和可扩展性。单片机作为系统的核心控制器,负责处理语音识别、翻译算法和输出控制等关键任务。我们采用了高性能、低功耗的单片机型号,通过优化电路设计和软件算法,确保了系统的实时性和稳定性。同时,我们还注重了手套的舒适性和便携性,采用了柔软、透气的材料,并设计了符合人体工程学的手套结构,使用户在长时间佩戴时也能感到舒适。

一、本设计主要实现哪些很“开门”功能?

        1、带上手套即可实现翻译手势
    
        2、具备上位机图片实时翻译跟进显示
        
        3、无线蓝牙模块数据双向通讯,上位机显示加上手机APP显示翻译信息
        
        4、手套上具备姿态检测,六轴陀螺仪姿态检测
        
        5、手势识别算法,加上滤波数据算法

二、电路设计原理图

电路图采用Altium Designer进行设计:

 

三、实物设计图


四、程序源代码设计 

short gyrox,gyroy,gyroz;    //陀螺仪数据
int main(void)
{
//    short aacx,aacy,aacz;          //加速度传感器数据
    //short gyrox,gyroy,gyroz;    //陀螺仪数据
    delay_init();             //延时函数初始化    
    uart_init(9600);
    NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//设置中断优先级分组为组2:2位抢占优先级,2位响应优先级 
    TIM3_Int_Init(300-1,7200-1);
    LED_Init();
    Adc_Init();        //ADC初始化
    MPU_Init();        //初始化MPU6050?
    L1 = 1;
    while(1)
    {        
//        MPU_Get_Accelerometer(&aacx,&aacy,&aacz);    //得到加速度传感器数据,最高位为0为正数 1为负数
//        printf("sucessd :%d\n",MPU_Get_Gyroscope(&gyrox,&gyroy,&gyroz));    //得到陀螺仪数据
            printf("Pitch:  %f\r\n",(float)pitch);
            printf("Roll:  %f\r\n",(float)roll);
            printf("yaw:  %f\r\n",(float)yaw);
//            printf("Pitch:  %f\r\n",(float)gyrox);
//            printf("Roll:  %f\r\n",(float)gyroy);
//            printf("yaw:  %f\r\n",(float)gyroz);
        Collect_data();
    MPU_Get_Gyroscope(&gyrox,&gyroy,&gyroz);
        if(F_start)
        {
            ProTXdate();
            L2 = !L2;
            F_start = 0;
        }
        
        
    }


 

五、获取资料内容


http://www.ppmy.cn/server/143069.html

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