一、每日一题

编写一个解决方案来纠正以下错误：

 grade 列被存储为浮点数，将它转换为整数。

返回结果格式如下示例所示。

 

 解答：

import pandas as pddef changeDatatype(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:students['grade'] = students['grade'].apply(round).astype(int)return students

题源：力扣

 二、总结

这里考察了apply和astype的用法。对于DataFrame，apply 可以作用于整行或整列，默认是对列操作。对于本题是对整列的元素进行了四舍五入，astype是将数据类型将浮点类型转换为整形，如果不进行圆整，转换时可能会出现问题。

2024.5.11