作为一个程序员宝爸，每天的时间很宝贵，工作之余除了辅导孩子作业，就是补充睡眠。 怎么快速高效的进行当天A股涨停板的复盘，便于第二天的跟踪。这里简单写个示例， 获取当天连涨数排序，以及所属行业排序。 …

目录 一、实验目的与要求二、实验任务三、主要程序清单和运行结果（一）对chipotle.csv文件的销售数据进行分析（二）对描述泰坦尼克号成员的信息进行可视化和相关分析 四、实验体会 一、实验目的与要求 1、目的：   掌握…

目录 一、用法精讲 58、pandas.isnull函数 58-1、语法 58-2、参数 58-3、功能 58-4、返回值 58-5、说明 58-6、用法 58-6-1、数据准备 58-6-2、代码示例 58-6-3、结果输出 59、pandas.notna函数 59-1、语法 59-2、参数 59-3、功能 59-4、返回值 59-5、说明 5…

文章目录 第1关：多级索引的取值与切片第2关：多级索引的数据转换与累计方法 第1关：多级索引的取值与切片 编程要求 本关的编程任务是补全右侧上部代码编辑区内的相应代码，要求实现如下功能： 使用MultiIndex创建如下Da…

pandas读取xlsx文件使用sqlachemy写到数据库 要使用 pandas 和 SQLAlchemy 将 Excel 文件中的数据读取到数据库中，你可以按照以下步骤进行操作： 安装必要的库：确保你已经安装了 pandas、SQLAlchemy 和 openpyxl（用于读取 Excel 文…

大的国家 挑选出符合要求的行 def big_countries(world: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:df world[(world[area] > 3000000) | (world[population] > 25000000)]return df[[name,population,area]] 在Pandas中，当你使用条件过滤时，应该使用 …

目录 一、用法精讲 251、pandas.Series.tz_localize方法 251-1、语法 251-2、参数 251-3、功能 251-4、返回值 251-5、说明 251-6、用法 251-6-1、数据准备 251-6-2、代码示例 251-6-3、结果输出 252、pandas.Series.at_time方法 252-1、语法 252-2、参数 252-3…

近期致力于总结科研或者工作中用到的主要技术栈，从技术原理到常用语法，这次查缺补漏当作我的小百科。主要技术包括： ✅数据库常用：MySQL, Hive SQL, Spark SQL✅大数据处理常用：Pyspark, Pandas⚪ 图像处理常用&#…

目录 一、用法精讲 296、pandas.Series.dt.as_unit方法 296-1、语法 296-2、参数 296-3、功能 296-4、返回值 296-5、说明 296-6、用法 296-6-1、数据准备 296-6-2、代码示例 296-6-3、结果输出 297、pandas.Series.dt.days属性 297-1、语法 297-2、参数 297-3、…

Python在数学建模中的应用 缺失值检查异常值检查描述性统计(绘制热力图、折线图、季节性图)计算描述性统计(count mean std min 25% 50% 75% max) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns# 读取CSV文件，尝…

目录 一、Pandas库的由来 1、背景与起源 1-1、开发背景 1-2、起源时间 2、名称由来 3、发展历程 4、功能与特点 4-1、数据结构 4-2、数据处理能力 5、影响与地位 5-1、数据分析“三剑客”之一 5-2、社区支持 二、Pandas库的应用场景 1、数据分析 2、数据清洗 3…

使用python scrapy实现BOSS直聘数据抓取分析 前言 随着金秋九月的悄然而至，我们迎来了业界俗称的“金九银十”跳槽黄金季，周围的朋友圈中弥漫着探索新机遇的热烈氛围。然而，作为深耕技术领域的程序员群体，我们往往沉浸在代码的浩…

目录 概述一、pandas的日期类型（一）datetime64类型的特点（二） 时间序列的创建1.从字符串创建datetime64类型2. 整数（Unix时间戳）创建datetime64类型3.导入数据时直接转换 （三）dateti…

目录 01算数函数和计算填值 02函数和映射 1.函数和映射-map 2. 函数和映射-apply,applymap 04 pandas排序 05 描述性统计信息函数 01算数函数和计算填值 | 方法 | 说明 | | add | 加 | | sub | 减 - …

Pandas 构建在NumPy之上，继承了NumPy高性能的数组计算功能，同时提供更多复杂精细的数据处理功能 安装 pip install pandas导入 import pandas as pdSeries 键值对列表 # 创建Series s1 pd.Series([5, 17, 3, 26, 31]) s10 5 1 17 2 3 3 26 4 31 dt…

背景 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，旅游行业也迎来了数字化和智能化的变革。去哪儿网作为中国领先的在线旅游平台之一，提供了丰富的旅游产品和服务，涵盖了机票、酒店、旅游度假等各个方面。用户通过去哪儿网可以方便地查询、预订和…