1.推荐系统（RS）

• 用户画像：根据用户的信息（如地区、性别、年龄、收藏、关注......）进行分析，构建用户画像，对用户进行分类；

• 行为分析：将用户的显形行为数据（如互动点赞、收藏、评论等）和隐形行为数据（如观看时长、观看次数等）结合在一起，对用户行为进行分析，判断用户的兴趣喜好；

• 视频推荐：基于用户和视频标签，运用推荐算法推荐下一条视频。比如，用户A和用户B相似，则将用户A（或B）喜欢的短视频推荐给对方；用户A喜欢搞笑短视频，则为其推荐类似的作品；

• 兴趣电商：抖音最早提出“兴趣电商”的口号，主打为用户推荐感兴趣的商品

• 可能认识的人：为用户推荐可能认识的朋友

• 猜你想搜：搜索框「猜你想搜」功能

• 评论区智能搜索：方便用户直接点击搜索大部分评论关注的问题

• ......

2.计算机视觉（CV）

• 人脸检测：美颜、AR造型、换脸等特效

• 人脸识别：刷脸支付、刷脸实名认证

• 内容识别：逐帧识别图片或视频中出现的内容，更好的理解视频信息，为视频添加标签，更好的推荐；

• 内容审核：视频/图片审核，识别视频中是否有违法违禁内容

• 商品识别：扫一扫物品图片，自动识别商城同款商品

• 穿搭识别：穿搭博主的视频自动识别服装种类

• ......

3.自然语言处理（NLP）

3.1自然语言理解（NLU）

• 内容审核：判断语音等文本是否有违法违禁信息或不当言论；

• 文本分析：情感分析，判断评论的情感倾向（积极、消极），对于消极评论进行折叠隐藏；

3.2自然语言生成（NLG）

• 客服助手：自动回复问题

4.语音信号处理（SSP/Audio）

4.1语音识别（ASR）

• 识别视频内容：识别视频中的语音，转换成文本内容，用于后续的审核和视频分析；

• 智能字幕：自动识别视频语音，添加视频字幕；

4.2语音合成（TTS）

• 视频配音：文字生成各种配音

• 声音变声：对视频中的声音进行变声处理

5.大模型（LLM）

• 机器翻译：智能翻译外文字幕

• 生成文案：自动生成视频文案

• 智能客服：商城智能问答客服机器人

• ......