Python绘制的好看统计图

ops/2024/12/22 21:53:04/

代码

sx = ['Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys_r', 'OrRd', 'OrRd_r', 'Oranges', 'Oranges_r', 'PRGn', 'PRGn_r', 'Paired', 'Paired_r', 'Pastel1', 'Pastel1_r', 'Pastel2', 'Pastel2_r', 'PiYG', 'PiYG_r', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuBuGn_r', 'PuBu_r', 'PuOr', 'PuOr_r', 'PuRd', 'PuRd_r', 'Purples', 'Purples_r', 'RdBu', 'RdBu_r', 'RdGy', 'RdGy_r', 'RdPu', 'RdPu_r', 'RdYlBu', 'RdYlBu_r', 'RdYlGn', 'RdYlGn_r', 'Reds', 'Reds_r', 'Set1', 'Set1_r', 'Set2', 'Set2_r', 'Set3', 'Set3_r', 'Spectral', 'Spectral_r', 'Wistia', 'Wistia_r', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlGnBu_r', 'YlGn_r', 'YlOrBr', 'YlOrBr_r', 'YlOrRd', 'YlOrRd_r', 'afmhot', 'afmhot_r', 'autumn', 'autumn_r', 'binary', 'binary_r', 'bone', 'bone_r', 'brg', 'brg_r', 'bwr', 'bwr_r', 'cividis', 'cividis_r', 'cool', 'cool_r', 'coolwarm', 'coolwarm_r', 'copper', 'copper_r', 'cubehelix', 'cubehelix_r', 'flag', 'flag_r', 'gist_earth', 'gist_earth_r', 'gist_gray', 'gist_gray_r', 'gist_heat', 'gist_heat_r', 'gist_ncar', 'gist_ncar_r', 'gist_rainbow', 'gist_rainbow_r', 'gist_stern', 'gist_stern_r', 'gist_yarg', 'gist_yarg_r', 'gnuplot', 'gnuplot2', 'gnuplot2_r', 'gnuplot_r', 'gray', 'gray_r', 'hot', 'hot_r', 'hsv', 'hsv_r', 'inferno', 'inferno_r', 'jet', 'jet_r', 'magma', 'magma_r', 'nipy_spectral', 'nipy_spectral_r', 'ocean', 'ocean_r', 'pink', 'pink_r', 'plasma', 'plasma_r', 'prism', 'prism_r', 'rainbow', 'rainbow_r', 'seismic', 'seismic_r', 'spring', 'spring_r', 'summer', 'summer_r', 'tab10', 'tab10_r', 'tab20', 'tab20_r', 'tab20b', 'tab20b_r', 'tab20c', 'tab20c_r', 'terrain', 'terrain_r', 'turbo', 'turbo_r', 'twilight', 'twilight_r', 'twilight_shifted', 'twilight_shifted_r', 'viridis', 'viridis_r', 'winter', 'winter_r']
for j in range(0,len(sx)+1):import matplotlib.pyplot as pltimport random as rimport matplotlib as mm.rc('font',family='fangsong')x = []y = []s = []c = []alpha = []#色系。for i in range(1,100):x.append(r.uniform(0,10))y.append(r.uniform(0,10))s.append(r.randint(10,1600))   #大小c.append(r.uniform(1,2000))  #个数alpha.append(r.uniform(0.1,0.9))plt.scatter(x,y,s=s,c=c,cmap=sx[j],alpha=alpha)    #cmap可以等于:'Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys_r', 'OrRd', 'OrRd_r', 'Oranges', 'Oranges_r', 'PRGn', 'PRGn_r', 'Paired', 'Paired_r', 'Pastel1', 'Pastel1_r', 'Pastel2', 'Pastel2_r', 'PiYG', 'PiYG_r', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuBuGn_r', 'PuBu_r', 'PuOr', 'PuOr_r', 'PuRd', 'PuRd_r', 'Purples', 'Purples_r', 'RdBu', 'RdBu_r', 'RdGy', 'RdGy_r', 'RdPu', 'RdPu_r', 'RdYlBu', 'RdYlBu_r', 'RdYlGn', 'RdYlGn_r', 'Reds', 'Reds_r', 'Set1', 'Set1_r', 'Set2', 'Set2_r', 'Set3', 'Set3_r', 'Spectral', 'Spectral_r', 'Wistia', 'Wistia_r', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlGnBu_r', 'YlGn_r', 'YlOrBr', 'YlOrBr_r', 'YlOrRd', 'YlOrRd_r', 'afmhot', 'afmhot_r', 'autumn', 'autumn_r', 'binary', 'binary_r', 'bone', 'bone_r', 'brg', 'brg_r', 'bwr', 'bwr_r', 'cividis', 'cividis_r', 'cool', 'cool_r', 'coolwarm', 'coolwarm_r', 'copper', 'copper_r', 'cubehelix', 'cubehelix_r', 'flag', 'flag_r', 'gist_earth', 'gist_earth_r', 'gist_gray', 'gist_gray_r', 'gist_heat', 'gist_heat_r', 'gist_ncar', 'gist_ncar_r', 'gist_rainbow', 'gist_rainbow_r', 'gist_stern', 'gist_stern_r', 'gist_yarg', 'gist_yarg_r', 'gnuplot', 'gnuplot2', 'gnuplot2_r', 'gnuplot_r', 'gray', 'gray_r', 'hot', 'hot_r', 'hsv', 'hsv_r', 'inferno', 'inferno_r', 'jet', 'jet_r', 'magma', 'magma_r', 'nipy_spectral', 'nipy_spectral_r', 'ocean', 'ocean_r', 'pink', 'pink_r', 'plasma', 'plasma_r', 'prism', 'prism_r', 'rainbow', 'rainbow_r', 'seismic', 'seismic_r', 'spring', 'spring_r', 'summer', 'summer_r', 'tab10', 'tab10_r', 'tab20', 'tab20_r', 'tab20b', 'tab20b_r', 'tab20c', 'tab20c_r', 'terrain', 'terrain_r', 'turbo', 'turbo_r', 'twilight', 'twilight_r', 'twilight_shifted', 'twilight_shifted_r', 'viridis', 'viridis_r', 'winter', 'winter_r'plt.title('色系: '+sx[j])plt.show()

效果:

 

 


http://www.ppmy.cn/ops/28640.html

相关文章

【Vue3 生命周期与组合式API】

文章目录 一、Vue3 生命周期概述二、Vue3 组合式API 与选项式API 的对比1. 选项式API 生命周期钩子函数常用的生命周期钩子函数包括: 2. 组合式API 的优势组合式API 的主要优势包括:在生命周期管理上的优势 三、Vue3 组合式API 生命周期钩子函数1. setup…

2024五一杯数学建模A题思路分析-钢板最优切割路径问题

文章目录 1 赛题选题分析 2 解题思路3 最新思路更新 1 赛题 A题 钢板最优切割路径问题 提高钢板下料切割过程中的工作效率,是模具加工企业降低成本和增加经济效益的重要途径,其中钢板切割的路径规划是钢板切割过程的一个关键环节。 钢板切割就是使用特殊…

C#知识|汇总方法重载与静态方法应用技巧

哈喽,你好,我是雷工! 今天学习C#方法重载与静态方法应用技巧的相关内容。 01 方法重载有什么好处? 1.1、可以有效的减少类的对外接口(只显示一个方法比较简洁),从而降低类的复杂度。 1.2、方便…

TCP/IP网络模型各层简介

第一张图是OSI参考模型,由国际标准组织ISO定义的理论模型。 第二张则是TCP/IP协议的网络模型,实际互联网所采用的网络协议族的基础架构,工作中也一般都是接触这个。 第三章是学习时一般使用的网络模型,尤其是《计算机网络-自顶向…

【数据结构-之八大排序(下),冒泡排序,快速排序,挖坑法,归并排序】

🌈个人主页:努力学编程’ ⛅个人推荐:基于java提供的ArrayList实现的扑克牌游戏 |C贪吃蛇详解 ⚡学好数据结构,刷题刻不容缓:点击一起刷题 🌙心灵鸡汤:总有人要赢,为什么不能是我呢 …

如何提升制造设备文件汇集的可靠性和安全性?

制造设备文件汇集通常指的是将与制造设备相关的各种文档和资料进行整理和归档的过程。这些文件可能包括但不限于: 生产数据:包括生产计划、订单信息、生产进度等。 设计文件:如CAD图纸、设计蓝图、产品模型等。 工艺参数:用于指…

[目标检测] OCR: 文字检测、文字识别、text spotter

概述 OCR技术存在两个步骤:文字检测和文字识别,而end-to-end完成这两个步骤的方法就是text spotter。 文字检测数据集摘要 daaset语言体量特色MTWI中英文20k源于网络图像,主要由合成图像,产品描述,网络广告(淘宝)MS…

自动化测试

自动化测试 1、quit() 和 close()的区别2、窗口切换3、截图操作 1、quit() 和 close()的区别 1、quit() 是关闭整个浏览器;而close() 是关闭当前的页面; 2、quit() 操作会清空缓存;close() 不会清空缓存; 2、窗口切换 private …