在使用pandas模块最开始，由于pandas不是Python的内置模块，我们需要在代码的开头，将pandas模块导入。
为了让其方便调用，我们通常会将其简写成pd。

定义

Series，中文叫做序列，pandas模块的一种数据类型。

是一个一维的、带索引（index）的数组对象。

目前可以先不关注代码的部分，只关注Series。

隐喻

Series，就像排行榜，可以通过有次序的名次，找到对应的玩家名字。

右侧是一个print出来的Series，它由3部分构成。
左侧是索引(index)，右侧是值(values)，下面是值(values)的数据类型。
一个索引对应一个值。索引和值之间，有空格隔开。

Series和字典，有一定的相似之处。

一个字典中，通过键（key），可以访问所对应的值（value）。

Series也是如此，一个Series的索引（index）在左边，值（values）在右边，可以通过左边的索引index访问到右边对应的值values。

和字典不同的是：

Series中的数据是有顺序的。

除了直接通过index访问外，还能通过0，1，2这样的位置进行访问。

Series的值（values）可以是多种数据类型：字符串、整型、浮点型、布尔型。

一个Series在print输出时，值的数据类型会在底部，用dtype标示出来。

需要注意的是，一个Series里的所有值，数据类型都是一样的。

代码的作用

这几行代码，构造了一个Series。

第1行，导入pandas模块。

第3行和第4行，定义了两个列表。

第6行，使用pd.Series()构造函数，创建了一个Series，并赋值给了变量info。

第8行，输出info。

import pandas as pd

GDP = [80855, 77388, 68024, 47251, 40471]

city = ['GD','JS','SD','ZJ','HN']

info = pd.Series(GDP,index = city)

print(info)

pd.Series( )

通过调用pandas模块里的Series()函数，可以构造一个Series。

import pandas as pd

GDP = [80855, 77388, 68024, 47251, 40471]

city = ['GD','JS','SD','ZJ','HN']

info = pd.Series(GDP,index = city)

print(info)

第一个常用参数：data

pd.Series()中，参数data表示需要传入的数据，可以是列表，常量，数组等。

示例中，GDP是一个列表，传入了pd.Series()函数中，列表中的元素会成为Series中的值（values）。

注意：如果不传入数据，会生成一个空的Series。

import pandas as pd

GDP = [80855, 77388, 68024, 47251, 40471]

city = ['GD','JS','SD','ZJ','HN']

info = pd.Series(GDP,index = city)

print(info)

第二个常用参数：index

参数index用于定义Series的索引(index)。

只需要将另一个列表赋值给参数index。

示例中，我们将定义的列表city赋值给参数index。

city中的值，会成为Series的index。

若不传入参数index，那么生成的Series的索引(index)就会默认从0开始生成。

需要注意：作为index的列表，和作为值的列表，元素个数需要一致，否则会报错。

import pandas as pd

GDP = [80855, 77388, 68024, 47251, 40471]

city = ['GD','JS','SD','ZJ','HN']

info = pd.Series(GDP,index = city)

print(info)

赋值的变量

将pd.Series()函数创建的Series，赋值给了info这个变量。

将info输出可以看到，它是一个Series对象。

值（values）是由列表GDP的值组成；

索引（index）是由列表city的值组成；

值（values）的数据类型是整型。

import pandas as pd

GDP = [80855, 77388, 68024, 47251, 40471]

city = ['GD','JS','SD','ZJ','HN']

info = pd.Series(GDP,index = city)

print(info)

1. 传入列表

导入pandas模块后，我们定义了两个列表GDP和rank。

我们尝试用Series构造函数，传入列表GDP作为Series的值，传入列表rank作为Series的index，赋值给变量info，并将其输出。

2. 传入数组

对于pd.Series(data,index)，对参数data传入列表是最为常见的。

其实，参数data还可以传入数组。

我们尝试用Series构造函数，传入一维数组GDP作为Series的值，传入列表rank作为Series的index，赋值给变量info，并将其输出。

3. 传入常量

pd.Series(data,index)的参数data若是常量，则必须提供索引。

此时常量才能按照索引(index)的数量进行重复，并与其一一对应。

通过常量构造series的代码如下：

Series构造函数

调用pandas模块里的Series函数，用于构造一个Series。
传入一个列表作为必选参数，列表中的元素，会成为Series中的值（values）。
传入一个列表作为可选参数，列表中的元素，会成为Series中的索引（index）。如果不传入可选参数，index就会默认从0开始生成。