题记

• 书接上文《 EXPLAIN之rows》
• 2024美国大选已定，川普剑登上铁王座，在此过程中出谋划策的幕僚很重要，是他们决定了最终的执行计划
• 在《查询成本之索引选择》中提到，explain的输出，就是优化器（幕僚）选择的执行计划
• 除了SELECT开头的查询，DELETE、INSERT、UPDATE也都有执行计划，这里只关注SELECT
• 从输出的计划中可见很多字段，传达了什么样的信息，接下来看filtered

filtered

• “过滤”？，过滤啥呢，福尔摩斯将两个手指呈现V字型放在额前：看样子和条件有关！
• 真相也正是如此，指向条件过滤得到真实的记录数
• 什么？在《 EXPLAIN之rows》中rows不就是预计扫描的记录数吗？
• 当然不是…
• 额！…
• 各位看官，请见如下分解!
  • 关于条件过滤：它是计算驱动表扇出时的策略
  • 如果全表扫描 (All访问方法) 执行 单表查询，rows是预计 扫描记录数，filtered是估计 满足条件记录数
    select * from ucoding where mark = 'mark_7'
    
  • 如果索引执行单表扫描，rows是预计 扫描区间的记录数，filtered估计还满足其他条件的记录数
    select * from ucoding where ( 'A7b93' < k1 and k1 < 'Bd621') and mark = 'Td621'
    
  • 现在来关注在连接查询中驱动表对应执行计划的filtered值
    select * from ucoding t1 JOIN icoding t2 on t1.k1 = t2.i_k1 where t2.i_mark = 'Td621''
    
• 结合之前拿捏的type后，现在filtered表示的被驱动表查询的次数，同样收为法器，那可真是倚天剑配屠龙刀，天下任我行