【GBase 8c V5_3.0.0 分布式部署(单机安装)】

GBase 8c数据库分布式形态采用share nothing的分布式架构，计算节点和存储节点分离。节点间通过高速网络进行通信，所有节点都有主从互备，确保系统的极致高可用。

本文主要包含GBase 8c V5_3.0.0 分布式部署(单机安装)的简单流程，供测试。

一、架构介绍

GBase 8c分布式数据库实际包含CN、DN、GTM和HA管理组件，各个组件具体介绍如下：

CN：协调器

CN：协调器，采用完全对等的部署方式。对外提供接口，负责进行SQL解析和优化、生成执行计划，并协调数据节点进行数据查询和写入。在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据；在部署上，CN多个节点完全对等的部署方式，每个节点在同一时间对外都提供相同的数据库视图，所以我们的CN节点高可用可以根据实际的业务需求，部署1个或多个都可以，多个CN节点可以部署在同机房、同城、异地都可以。

DN：数据节点

DN：数据节点，采用主备的高可用架构，主备之间可以配置同步或异步方式。用于处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储它所在的业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调器节点分发的执行请求，完成数据存储和本地数据查询和写入；在部署上，DN节点每个高可用组采用主从备份的方式，可以部署单主、一主一从以及一主多从的部署方式均可，主从之间可以配置为同步的备份方式也可以配置为异步的备份方式，也可以在一个高可用组内同时存在同步和异步的节点，一般同机房同城的节点之间采用同步的备份方式，异地的节点之间采用异步的备份方式。

GTM：全局事务管理器

GTM：全局事务管理器，采用主备的高可用架构，主备之间可以配置同步或异步方式。主要是做分布式事务，负责生成并维护全局时间戳，保证集群数据一致性。在部署上，GTM的与DN节点的部署类似，也是一主多从的备份方式，节点间可以采用同步的备份方式也可以采用异步的备份方式。

HA Center / DCS（等效于ETCD）

HA Center（等效于ETCD）：集群状态管理器，采用Raft的复制协议。存储各个节点的高可用状态，负责在故障情况下判断集群各个节点状态。

GHA Server（等效于patroni）

GHA Server（等效于patroni）：集群管理器，采用主备的高可用架构，主备之间可以配置同步或异步方式。用以管理整个集群各个节点的高可用状态（主备、死活等）。GHA Server的主备信息与DN类似，也是将leader信息存在HA Center上，谁先写谁就是主，需要周期更新，如果超过TTL没更新就会删掉leader信息，其他节点去写就能写进去就变成leader了。

具体在server服务器上体现的是高可用进程：
gha_server是主要运行在管理节点的服务进程，管理整个集群节点间进程和集群状态，具体工作原理如下：

rpc：消息通信，gha_ctl所有消息都是通过rpc发给gha_server，gha_server处理完之后通过rpc发给gha_agent，gha_agent返给gha_server再返出去
arbiter：决策进程，是gha_server最繁忙的进程。用来决策节点死活、断网等。
leader checker：gha_server本身是主备的架构，为了防止出现双主的情况，做了主的检测。leader ping所有的ha center节点，如果都失败说明孤岛了，就自己把leader让出来。
cluster_info_publisher：网络拓扑信息通信，周期发给gha_agent。
dcs_updater：因为gha_server内部存的状态信息会频繁变化，有时候往ha center上写会写失败，写失败就放到dcs_updater里面置个标志位，接着往下写（为了保证ha center上的状态都是最新的是正确的）

GHA Agent

GHA Agent跟着每个CN和DN上都有，作为代理，接收GHA Server的消息并处理。

gha_agent运行在每个节点上，执行由gha_server进程下发或主动监控上报消息给gha_server，具体工作原理如下：

rpc：和gha_server进行消息通信
reporter：周期查询数据库状态，会周期（3秒）更新给gha_server的arbiter。
state reporter：取自己节点的pgxcnode表周期更新给gha_server，gha_server跟自己的网络拓扑对比，发现跟自己的网络拓扑不一样就做查缺补漏
ha state reporter：为了防止出现DN双主，现在的高可用系统在判断DN主坏掉的过程是gha_server收不到gha_agent的消息了。但是如果是断网的情况，就会有主备倒换的误操作（DN主没坏，只是跟gha_server通不上信了），就会双主。为了防止出现双主的情况， ha state reporter用于DN备机与DN主机周期通信，需要半数以上DN备机判断DN主失联才会触发主备倒换。
leader checker：DN或者GTM的主发现自己进入孤岛，就会自动把自己的leader让出来并重启。

部署一套GBase 8c单机分布式环境至少需要以下节点：

1个 GHA_SERVER 节点
1个 DCS 节点
1个 GTM 节点
1个 CN 节点
1个 DN 节点（2个 DN 节点才能体验到数据分布式特性）

二、准备环境

1.用户配置

groupadd gbase
useradd -m -d /home/gbase gbase -g gbase
passwd gbasevi /etc/sudoers
//按键“i”进入编辑模式，在打开文件如下位置，增加gbase用户及权限：## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
gbase ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

2.配置系统内核信号量参数

//配置系统内核参数，避免信号量不足无法初始化。编辑系统内核的配置文件，修改参数：echo "kernel.sem = 40960 2048000 40960 20480" >> /etc/sysctl.conf//并执行sysctl -p使配置生效sysctl -p

3.互信配置

当前分布式版本中，虽然我们部署在一台服务器上，但因为部署安装包的过程中默认会使用 ssh 协议进行安装，因此我们仍需要配置单台服务器的ssh免密互信。

[root@gbase8c ~]$ su - gbase
[gbase@gbase8c ~]$ mkdir ~/.ssh
[gbase@gbase8c ~]$ chmod 700 ~/.ssh
[gbase@gbase8c ~]$ ssh-keygen -t rsa//将公钥文件上传至本机（此操作需输入gbase用户密码），本机IP请根据实际情况修改。
[gbase@gbase8c ~]$ ssh-copy-id gbase@IP

4.调整 overcommit 参数

Overcommit指的是进程能够申请到的内存，可能比实际可用内存大。这是Linux为了提高内存的利用率，以便能够运行更多的程序。在这种情况下，有的进程分配内存可能会失败，而有的进程则可能被操作系统kill掉。此处机制是由 vm.overcommit_memory参数进行控制，该参数有3个可选值：

vm.overcommit_memory = 0：允许 overcommit，申请内存的时候根据⼀定的算法估算可用的内存量，拒绝明显无效的请求（比如⼀次malloc的内存超过了系统总内存）
vm.overcommit_memory = 1：允许 overcommit，申请内存的时候不进行限制
vm.overcommit_memory = 2：不允许 overcommit

一般默认的vm.overcommit_memory参数为0。测试环境可以将此值调节成1，来设定总是允许申请的内存超过物理内存大小。
调整方式：

echo "vm.overcommit_memory = 1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p

三、部署分布式数据库

1、上传安装包并解压

[root@gbase8c ~]$ su - gbase
[gbaset@gbase8c ~]$ mkdir /home/gbase/gbase_package

上传安装包到/home/gbase/gbase_package 目录下，并进行解压

tar -xf GBase8cV5_S3.0.0B114_centos7.8_x86_64.tar.gz
tar -xf GBase8cV5_S3.0.0B114_CentOS_x86_64.tar.bz2

2、编辑 yml 配置文件

编辑gbase.yml

 cp /home/gbase/gbase_package/gbase.yml /home/gbase
vim /home/gbase/gbase.yml

例如，我们在一台服务器上部署1个GTM、1个CN、3个DN节点以及其他高可用相关节点，根据安装环境修改配置文件中的host参数等信息。配置文件内容如下：

gha_server:- gha_server1:host: 172.20.10.8port: 20001
dcs:- host: 172.20.10.8port: 2379
gtm:- gtm1:host: 172.20.10.8agent_host: 172.20.10.8role: primaryport: 6666agent_port: 8001work_dir: /home/gbase/data/gtm
coordinator:- cn1:host: 172.20.10.8agent_host: 172.20.10.8role: primaryport: 5432agent_port: 8003work_dir: /home/gbase/data/coord/cn1
datanode:- dn1:- dn1_1:host: 172.20.10.8agent_host: 172.20.10.8role: primaryport: 15432agent_port: 8005work_dir: /home/gbase/data/dn1/dn1_1- dn2:- dn2_1:host: 172.20.10.8agent_host: 172.20.10.8role: primaryport: 15442agent_port: 8006work_dir: /home/gbase/data/dn2/dn2_1- dn3:- dn3_1:host: 172.20.10.8agent_host: 172.20.10.8role: primaryport: 15452agent_port: 8007work_dir: /home/gbase/data/dn3/dn3_1
env:# cluster_type allowed values: multiple-nodes, single-inst, default is multiple-nodescluster_type: multiple-nodespkg_path: /home/gbase/gbase_packageprefix: /home/gbase/gbase_dbversion: V5_S3.0.0B114user: gbaseport: 22third_ssh: false
# constant:
#   virtual_ip: 100.0.1.254/24

3、部署分布式数据库

通过安装目录script工具库下的gha_ctl工具进行安装部署，执行命令：

[gbase@gbase8c ~]$ /home/gbase/gbase_package/script/gha_ctl install -c gbase -p /home/gbase/

-c参数:指定数据库名称，为可选字段。缺省默认值gbase。
-p参数:指定配置文件保存路径，为可选字段。缺省默认值/home/gbase。

安装过程报了缺少 patch包的问题，yum install -y patch后解决

我因为本地内存配置太小起不来库，因此手动调整gtm、cn、dn节点的内存参数，手动拉起数据库。
最后启动成功的结果显示

部署成功后，使用gha_ctl monitor查看节点运行情况(跟dcs的地址和端口)

[gbase@gbase8c ~]$ gha_ctl monitor -c gbase -l http://172.20.10.6:2379 -H

登录cn节点

cn的数据库，默认postgres数据库下的schema还是挺多的。