地址

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.02643v1.pdf
代码：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

贡献

1、对未知的数据集和任务具有良好的零样本（zero-shot）分割性能。分割过程可全自动分割（Everything模式）或由不同的手工提示（Prompt模式）驱动，例如，文字、点和方框，进行交互式分割。
2、建立了迄今为止最大的分割数据集：Segment Anything 1-Billion（SA-1B），1100万张图像，超过10亿个掩码(比任何现有的分割数据集多400倍)

Segment Anything Model的核心愿景

减少对于特定任务的专业建模知识要求，减少训练计算需求，减少自己标注掩码的需求。

Segment Anything Model Demo官网

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官方介绍SAM：
1️⃣ SAM允许用户只需点击一下就可以分割对象，或者通过交互式点击点来包括和排除对象。模型也可以用一个边界框来提示。
2️⃣ 当面临被分割的物体不明确时，SAM可以输出多个有效的掩码，这是解决现实世界中分割问题的重要和必要能力。
3️⃣SAM可以自动找到并屏蔽图像中的所有物体。
4️⃣SAM可以在预先