这篇将讲到图片特效处理的模糊效果。跟前面一样是对像素点进行处理，算法是通用的，但耗时会更长，至于为什么，看了下面的代码你就会明白。

算法：

一、简单算法：将像素点周围八个点包括自身一共九个点的RGB值分别相加后平均，作为当前像素点的RGB值，即可实现效果。

举例：

ABC

DEF

GHI

假如当前点是E，那么会有：

E.r = (A.r + B.r + C.r + D.r + E.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 9 // r表示的是E像素点RGB值的R值

E像素点的GB值类似。

二、采用高斯模糊：

高斯矩阵：

int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };算法是：将九个点的RGB值分别与高斯矩阵中的对应项相乘的和，然后再除以一个相应的值作为当前像素点的RGB值。

举例：（还是上面的九个点）
假如当前点是E，那么会有：

int delta = 16; E.r =( A.r * gauss[0] + B.r * gauss[1] + C.r * gauss[2] + D.r * gauss[3] + E.r * gauss[4] + F.r * gauss[5] + G.r * gauss[6] + H.r * gauss[7] + I.r * gauss[8]) / deltaE像素点的GB值类似，delta的取值貌似没有规定值，可以自己设置任意值，但要想达到效果，能设的值很少，下面图片是值为16的效果。
处理效果：

原图片：

处理后：

两种处理方式的代码：

/*** 模糊效果* @param bmp* @return*/private Bitmap blurImage(Bitmap bmp){int width = bmp.getWidth();int height = bmp.getHeight();Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);int pixColor = 0;int newR = 0;int newG = 0;int newB = 0;int newColor = 0;int[][] colors = new int[9][3];for (int i = 1, length = width - 1; i < length; i++){for (int k = 1, len = height - 1; k < len; k++){for (int m = 0; m < 9; m++){int s = 0;int p = 0;switch(m){case 0:s = i - 1;p = k - 1;break;case 1:s = i;p = k - 1;break;case 2:s = i + 1;p = k - 1;break;case 3:s = i + 1;p = k;break;case 4:s = i + 1;p = k + 1;break;case 5:s = i;p = k + 1;break;case 6:s = i - 1;p = k + 1;break;case 7:s = i - 1;p = k;break;case 8:s = i;p = k;}pixColor = bmp.getPixel(s, p);colors[m][0] = Color.red(pixColor);colors[m][1] = Color.green(pixColor);colors[m][2] = Color.blue(pixColor);}for (int m = 0; m < 9; m++){newR += colors[m][0];newG += colors[m][1];newB += colors[m][2];}newR = (int) (newR / 9F);newG = (int) (newG / 9F);newB = (int) (newB / 9F);newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));newColor = Color.argb(255, newR, newG, newB);bitmap.setPixel(i, k, newColor);newR = 0;newG = 0;newB = 0;}}return bitmap;}/*** 柔化效果(高斯模糊)(优化后比上面快三倍)* @param bmp* @return*/private Bitmap blurImageAmeliorate(Bitmap bmp){long start = System.currentTimeMillis();// 高斯矩阵int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };int width = bmp.getWidth();int height = bmp.getHeight();Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);int pixR = 0;int pixG = 0;int pixB = 0;int pixColor = 0;int newR = 0;int newG = 0;int newB = 0;int delta = 16; // 值越小图片会越亮，越大则越暗int idx = 0;int[] pixels = new int[width * height];bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++){for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++){idx = 0;for (int m = -1; m <= 1; m++){for (int n = -1; n <= 1; n++){pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];pixR = Color.red(pixColor);pixG = Color.green(pixColor);pixB = Color.blue(pixColor);newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);idx++;}}newR /= delta;newG /= delta;newB /= delta;newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);newR = 0;newG = 0;newB = 0;}}bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);long end = System.currentTimeMillis();Log.d("may", "used time="+(end - start));return bitmap;}

 

在优化后的代码中要注意了，pixels数组不能超过规定的大小，也就是说图片的尺寸不能太大，否则会栈内存溢出。