Python3 爬虫学习笔记 C02 【基本库 requests 的使用】

news/2024/11/7 9:33:19/

Python3 爬虫学习笔记第二章 —— 【基本库 requests 的使用】

文章目录

  • 【2.1】 requests 简介
  • 【2.2】 requests 基本用法
  • 【2.3】 requests 构建 GET 请求
    • 【2.3.1】 基本用法
    • 【2.3.2】 二进制数据抓取
    • 【2.3.3】 添加 headers
  • 【2.4】 requests 构建 POST 请求
  • 【2.5】 requests 高级用法
    • 【2.5.1】 上传文件
    • 【2.5.2】 使用 Cookies
    • 【2.5.3】 会话维持
    • 【2.5.4】 SSL 证书验证
    • 【2.5.5】 设置代理
    • 【2.5.6】 超时设置


【2.1】 requests 简介

在 Python 中有两种方式可以发送 HTTP 请求,分别是自带的 urllib 库和第三方的 requests 库

requests 模块需要使用 pip install 命令安装安装,相比 urllib,它的 API 更加人性化,使用requests 可以让 Cookies、登录验证、代理设置等操作更加简便,官网介绍:http://cn.python-requests.org

【2.2】 requests 基本用法

示例:

import requests
r = requests.get('https://www.itrhx.com/')
print(type(r))
print(r.encoding)
print(r.status_code)
print(r.cookies)
print(r.json)
print(r.text)
print(r.content)

输出结果:

<class 'requests.models.Response'>
utf-8
200
<RequestsCookieJar[]>
<bound method Response.json of <Response [200]>>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="utf-8">......
  • r.encoding:服务器内容使用的文本编码;
  • r.status_code:响应状态码,200 代表成功,4xx 代表客户端错误,5xx 服务器响应错误;
  • r.cookies:返回 Cookies;
  • r.json:Requests 内置 JSON 解码器;
  • r.text:服务器响应内容,根据响应头部的字符编码自动解码;
  • r.content:字节方式的响应体,自动解码 gzip 和 deflate 编码的响应。

【2.3】 requests 构建 GET 请求

【2.3.1】 基本用法

示例:

import requestsdata = {'name': 'TRHX','age': '20'
}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data)
print('编码后的URL:', r.url)
print('字符串方式的响应体:', r.text)

输出结果:

编码后的URL: http://httpbin.org/get?name=TRHX&age=20
字符串方式的响应体: {"args": {"age": "20", "name": "TRHX"}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.22.0"}, "origin": "171.115.102.230, 171.115.102.230", "url": "https://httpbin.org/get?name=TRHX&age=20"
}

【2.3.2】 二进制数据抓取

以抓取 GitHub 站点图标为例:

import requestsr = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
with open('favicon.ico', 'wb') as f:f.write(r.content)

该代码将会保存站点图标到本地,其他的,比如音频,视频文件都是由二进制码组成的,皆可使用该方法

【2.3.3】 添加 headers

headers 的作用:部分页面禁止 Python 爬虫对其进行爬取,而添加 headers 就可以模拟成浏览器取访问网站,实现数据的爬取,headers 可以在任意网页 F12 检查控制台里面找到,headers 最重要的是 “User-Agent” 字段
01
以为例知乎,只有加了 headers 才能正常爬取,否则会返回 400 Bad Request 没有任何数据

import requestsheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
print(r.text)

【2.4】 requests 构建 POST 请求

示例:

import requestsdata = {'name': 'TRHX', 'age': '20'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
print(r.text)

输出结果:

{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {"age": "22", "name": "germey"}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "18", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.22.0"}, "json": null, "origin": "171.115.102.230, 171.115.102.230", "url": "https://httpbin.org/post"
}

有关 POST 和 GET 两种请求的一些区别:

  • POST 更加安全,不会作为 URL 的一部分,不会被缓存,保存在服务器日志、以及浏览器浏览记录中;
  • POST 发送的数据更大,GET 有 URL 长度限制;
  • POST 可以发送更多的数据类型,GET 只能发送 ASCII 字符;
  • POST 比 GET 慢;
  • POST 查询参数在 WebForms 保存,GET 查询参数在 QueryString 保存;
  • POST 用数据的修改和写入,GET 一般用于搜索排序和筛选之类的操作。

【2.5】 requests 高级用法

【2.5.1】 上传文件

示例:

import requestsfiles = {'file': open('test.png', 'rb')}
r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
print(r.text)

输出结果:

{"args": {}, "data": "", "files": {"file": "data:application/octet-stream;base64,iVBOR......"}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "81383", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=e36a8686cd77c79dc02bfe9d1b010f08", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.22.0"}, "json": null, "origin": "171.115.102.230, 171.115.102.230", "url": "https://httpbin.org/post"
}

【2.5.2】 使用 Cookies

对于需要登录后才能获取数据的网页,可以将账号登录的 Cookies 添加到 headers 来实现网页登录爬取,Cookies 可以抓包获取,代码示例:

import requestsheaders = {'Cookie': 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx','Host': 'www.zhihu.com','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36',
}
r = requests.get('https://www.zhihu.com', headers=headers)
print(r.text)

【2.5.3】 会话维持

  • 背景介绍:利用 get() 或者 post() 方法来模拟网页请求,相当于是不同的会话,可以理解为用两个浏览器打开了不同的网页;

  • 运用场景:首先使用 post() 方法登录网页,然后再使用 get() 方法请求某个页面信息,如果不利用会话维持,将无法获取页面数据

  • 维持方法:①两次请求设置一样的 cookies,缺点:繁琐;②使用 Session 对象。

Session 对象使用示例:

import requestss = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

输出结果成功获取到设置的 cookies:

{"cookies": {"number": "123456789"}
}

【2.5.4】 SSL 证书验证

SSL 证书是数字证书的一种,由受信任的数字证书颁发机构 CA 在验证服务器身份后颁发,具有服务器身份验证和数据传输加密功能,网站带有 HTTPS 就表明有 SSL 证书

requests 提供了证书验证的功能。当发送 HTTP 请求的时候,它会检查 SSL 证书,verify 参数可以控制是否检查此证书。如果不加 verify 参数,默认为 True,会自动验证。当一个页面的 SSL 证书没有被官方机构认证时,打开页面就会提示“您的连接不是私密连接”,如果没有设置 verify 参数,将会报以下错误:

requests.exceptions.SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

设置 verify 参数代码示例:

import requestsresponse = requests.get('https://www.itrhx.com', verify=False)
print(response.text)

【2.5.5】 设置代理

为什么要设置代理:某些网页有反爬虫机制,频繁请求网页就会出现验证码等,还有可能直接封掉 IP,导致爬取失败;这种情况下就可以设置 proxies 参数。
示例:

import requestsproxies = {'http': 'http://10.10.1.10:1010','https': 'http://10.10.1.10:1020',
}requests.get('https://www.itrhx.com', proxies=proxies)

免费代理可在西刺代理找到

【2.5.6】 超时设置

与 urllib.request.urlopen() 类似,requests 也可以设置 timeout 参数,请求分为两个阶段:连接和读取

设置连接和读取时间总和:

import requestsr = requests.get('https://www.itrhx.com', timeout=1)
print(r.status_code)

分别设置连接和读取时间:

import requestsr = requests.get('https://www.itrhx.com', timeout=(5, 10))
print(r.status_code)

永久等待:

import requests# 两种方法实现
# r = requests.get('https://www.itrhx.com')
r = requests.get('https://www.itrhx.com', timeout=None)
print(r.status_code)

http://www.ppmy.cn/news/753011.html

相关文章

C语言基础C02数组

1.编写一个程序,输入两个包含5个元素的数组,先将两个数组升序排序,然后将这两个数组合并成一个升序数组 int c[5] ={0}, d[5] = {0}, e[10] = {0}; printf("请输入一个包含5个元素的数组:"); for (int i =0; i < 5; i++) { sc…

7.3基础概念/文件、文件路径/batch_size,length,total/acc、loss计算/ect

一、 一些基础术语&#xff1a; util是utility的缩写&#xff0c;意思为实用工具。一般用于描述和业务逻辑没有关系的数据处理分析工具。 logger &#xff1a;日志 meter : 记录表 使用下划线 _ 表示不需要的变量是一种常见的开发者的约定&#xff0c;&#xff08;Python 解释…

8-js高级-3

JavaScript 进阶 - 3 了解构造函数原型对象的语法特征&#xff0c;掌握 JavaScript 中面向对象编程的实现方式&#xff0c;基于面向对象编程思想实现 DOM 操作的封装。 编程思想构造函数原型综合案例 编程思想 学习 JavaScript 中基于原型的面向对象编程序的语法实现&#xff…

新博文将发布在opoo.org

之前没想过在正儿八经的写博客&#xff0c;最近又突然来了兴趣&#xff0c;有时间想将自己的心得体会尽量写下来&#xff0c;新博将发布在 opoo.org 。

Opera下载最新版本地址

目前Opera官网可以打开&#xff0c;但是点下载时就会出错&#xff0c;国内无法访问Opera的下载地址&#xff0c;无法通过官网直接下载Opera浏览器。下面提供下载的方式。 一、通过官方的ftp站点下载 FTP地址为 1 http: //ftp .opera.com /pub/opera/desktop/ 如图&#xff0c;选…

使用Django操作数据库的一些坑-ORM机制

分析这两个接口 def get_topology_by_project(request):if request.method "POST":project_id request.POST.get(project_id)print(project_id)topologies Topology.objects.filter(project_id_idproject_id)topology_list []for topology in topologies:topolo…

postgresql(一):使用psql导入数据库

使用psql导入数据库 1、概述2、具体问题3、总结 1、概述 大家好&#xff0c;我是欧阳方超。 听说postgresql越来越流行了&#xff1f;psql是一个功能强大的命令行工具&#xff0c;用于管理和操作PostgreSQL数据库。它提供了一个交互式环境&#xff0c;允许用户执行SQL查询、创…

ie浏览器网站怎么设置网站兼容性

打开IE浏览器&#xff0c;按altx 打开找到兼容视图设置 点击进入 如图所示&#xff1a; 添加你想要的网站即可