今天是星期日,也是《惢客》有声书的分享日,继续分享我录制的《惢客》有声书第十五集《目前的市场现状是什么样的?(六)》。
各位关注《惢客》有声书的小伙伴们,大家好,我是敦厚的曹操。今天继续给您分享《惢客》有声书第十五集,也就是商业计划书中的第二个问题:目前的市场现状是什么样的?今天给您分享第三部分《诚信经济》中的“数据诚信”。
(2)、目前:“数据诚信”登上历史舞台。
上一期我们从历史的“过去”分析了几千年的诚信主流“鸡汤诚信”,也叫“教育诚信”。随着互联网和科技的飞速发展,“鸡汤诚信”逐渐开始走下坡路,其主要原因就是“数据诚信”在诚信的量化方面获得了突飞猛进的发展。主要有以下三个方面:
第一、时空维度(解决了“信息不对称”问题)
过去的商业模式中有60%以上都是利用时间和地域的“信息不对称”来从交易中获利的,而互联网和科技的飞速发展则把这种“信息不对称”压缩到了一部手机里。比如:我们到超市随便拿出一件商品,只要掏出手机在淘宝、京东一搜,就能马上知道他的参考价格,甚至有些商品还可以查询真伪和同类商品价格。而这些信息的查询仅仅用几十秒的时间就可以完成,这在过去是不可想想的。还有很多获取暴利的商品都是利用空间地域上的信息不对称来作文章,如一块手表在南方进货价是20元,进货后到北方卖100元,甚至语言包装一下都能卖到200元。
还有2000年时期的电脑及数码配件,到了南方批发点才知道,中间的价差有多大。而互联网的出现,打破了空间与时间上的认知壁垒,以前还有很多到外地出差考虑买点什么当地特产往家带的,现在,几乎很少见到了,因为,淘宝一搜,什么都有了,而且还便宜。
而解决这一切问题的核心是数据产生了价值,数据也实现了的商业化和普及化。就连一直钻信息不对称的线下会销,其生存空间越来越小。
第二、认知维度(解决了“信息不透明”的问题)
我们知道,证明诚信的前提就是认知诚信,而认知诚信的方法论就是量化诚信,如果诚信得不到量化,何谈诚信?自从有了数据之后,诚信量化就多了两个维度,一个是横向,一个是纵向。
以前我们买一部手机,只能认知到他的外观或功能,而现在,顾客对商品的认知已经被逐步量化。从横向量化来看,他与友商同款手机的各种参数的比较清清楚楚,甚至还可以通过同样购买此款手机的用户评价来做一个判断。从纵向量化来看,这部手机的功能参数和售后服务写的一清二楚,甚至,会延伸到对手机操作系统的依赖中。而小米在纵向量化中还把生态加了进来,让你的小米手机与手环及各种小米智能电器联系在一起,由其是风筝守护功能,一绑就是一家三口用小米手机。
而对于人的认知量化,也上了一个台阶,也就是我们经常听到的一个词“大数据”。横向量化就是他参与的各个生态产生的大数据的信用集合,纵向量化,就是通过他的历史信用轨迹来用智能算法做出的量化分析。一个求职者,不仅仅是通过面试官来了解企业,他还可以通过企查查、天眼查等多个互联网平台提供的数据维度来了解企业。
因此,从“认知量化”到“认知透明”,数据的价值被体现的淋漓尽致。
第三、成本维度(解决了“信息不边际”的问题)
以前,我们都会认为,在商业上最值钱的就是信息,但是,信息往往掌握在少数人的手里,而信息一旦掌握在少数人的手里,他就会获得信息带来的巨大红利。这种信息的“二八定律”所带来的直接后果就是不公平的出现,不公平的出现就会造成大量的不诚信问题。
而现在,互联网的出现则打破了这一壁垒,并且通过长尾理论有效的放大了边际成本效应,使信息变成了一个共享的生态。信息越来越不值钱,而信息生态服务则变成了“香饽饽”。
以上就是我们从三个维度思考“数据诚信”为诚信体系做出的贡献,当然,数据诚信也存在着很多的不足,比如:这个人过去诚信,并不代表现在做什么事都诚信?再比如:小王扶大妈做了一件好事,并不代表他开饭店就能诚信。褚时健是一种现象,很多出轨的名人也是一种值得思考的现象。
那么,如何能弥补“数据诚信”跨行业的问题?又如何能弥补“数据诚信”对“当下诚信”评估不足的问题?这就引出了我们下一期要给您分享的从“未来”的时间维度思考的诚信经济:“规则诚信”。
好了,本周的分享就先到这里,下周日,惢客与您不见不散。
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