ADR智能监测系统源码，B/S架构的药物不良反应智能监测系统源码，ADR源码

ADR智能监测系统是基于医院临床数据中心而建立，运用信息技术实现药品不良反应的智能监测、报告管理、知识库查询、统计分析等功能。

ADR智能监测系统自动提取不良反应报告数据，主动实时监测临床发生的不良反应，第一时间反馈到ADR监测组，及时上报和做出应对措施，有效提高药品不良反应上报率和报告的准确性、完整性，提高了监测质量，减少了医生和药师的工作量。

技术架构：B/S架构，Java+SpringBoot+Vue+MySQL

ADR数据分析与信号识别引擎

ADR智能监测系统拟开发三个数据分析与信号识别引擎，分别为ADR数据辨别引擎、药品ADR信号主动监测引擎、ADR处置行为分析引擎。

1、ADR数据辨别引擎：通过主动监测患者具象临床指标，比如检验异常指标实现及时预警。

2、药品ADR信号主动监测引擎：根据以往真实世界中临床不良反应经验，以及国内外指南，形成不良反应知识库，智能引擎结构化知识库主动访问患者临床特征，实现不良反应主动预判。

3、ADR处置行为分析引擎：主动监测患者临床处置行为，推理患者潜在发生的不良生命体征，深度挖掘潜在不良反应患者。

ADR 报告的重要性

ADR 报告对于药物安全至关重要。以下是ADR 报告的几个重要性

1、识别新的不良反应

ADR 报告可以帮助监测药物的安全性，并及时发现新的不良反应。这有助于制定预防和处理策略。

2、提供药物安全信息

ADR 报告可以为患者和医生提供有关药物的安全信息，帮助他们做出更明智的用药决策。

3、评估药物效果

ADR 报告还可以评估药物的疗效和安全性，为药物治疗提供重要参考。

ADR 报告的收集和分析

ADR 报告的收集和分析是一个复杂而系统的过程。以下是ADR 报告的收集和分析步骤:

1、收集报告：ADR 报告可以通过多种渠道收集，包括医疗保健专业人员的主动报告、患者的自发报告和药品监管。

2、录入数据：收集到的ADR 报告需要进行数据录入，包括患者的基本信息、药物治疗情况和不良反应描述等。

3、分析数据：收集到的ADR 报告数据需要进行统计和分析。这包括计算不同药物的不良反应发生率、比较不同患者群体的不良反应情况等。

4、制定措施:：根据分析结果，制定相应的措施。这可能包括修改药物的使用说明，加强药物监测和警示等。