百度关键词搜索量查询,百度,谷歌关键词查询工具

news/2024/11/16 17:30:37/

百度关键词搜索量查询,百度,谷歌关键词查询工具

百度关键词搜索量
http://www2.baidu.com/inquire/rsquery.php

google关键词工具
https://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal

YAHOO
http://customer.p4p.cn.yahoo.com/keyword/kwwhois.htm

SOHU关键词排序
http://db.sohu.com/regurl/pv_price/query_consumer.asp

网易
http://adpsearch.163.com/find_price.php

OVERTRUE
http://inventory.overture.com/d/searchinventory/suggestion

google trends不知道麽
http://www.google.com/trends?q=c … eo=all&date=all

帮你查了下 Singapore Hong Kong查询的人最多

www.seores.com/keywords/keywordsindex.asp

关键词密度查询关键词密度(Keyword Density)与关键词频率(Keyword Frequency)所阐述的实质上是同一个概念,用来量度关键词在网页上出现的总次数与其他文字的比例,一般用百分比表示。相对于页面总字数而言,关键词出现的频率越高,关键词密度也就越大。
在下面的输入框中输入网址查询其关键词密度
输入网址查询
http://www.qiuxianli.cn/online-tools/keword-density-check
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http://www.nowoa.com
一、什么是关键词密度?

要正确理解关键词密度,首先得理解什么是关键词?关键词就是搜索者在查找信息、产品或服务时,在搜索引擎界面中输入的词条。一般的规则是,关键词越长,从搜索引擎索引中返回的信息也就越精确。关键词密度(Keyword Density)也叫关键词频率(Keyword Frequency),所阐述的实质上是同一个概念,它是用来量度关键词在网页上出现的总次数与其他文字的比例,一般用百分比表示。相对于页面总字数而言,关键词出现的频率越高,那么关键词密度也就越大。简单地举个例子,如果某个网页共有100个词,而关键词在其中出现5次,则可以说关键词密度为5%。

当然,这个例子只是一种理想的简化方式,它没有有效包括HTML代码里面的诸如meta 标签中的Title、Keywords、Description,图像元素的Alt文本、注释文本等,这些在计算关键词密度时也都要考虑在内的。同样地,在计算关键词密度时,也不仅仅指网页可见部分中关键词出现的次数,也包括在上文中提到的非可见部分中的出现次数。同时,也要考虑Stop Words(停用词) ,这些词往往会在很大程度上稀释关键词密度。搜索引擎在算法上要比这复杂得多,但基本策略与此近似。二、关键字密度对网站排名的影响

许多搜索引擎包括Google、百度、yahoo!等都将关键字密度做为其排名算法考虑因素之一,每个搜索引擎都有一套关于关键字密度的不同的数学公式。合理的关键字密度可使你获得较高的排名位置,密度过大,起到相反的效果。就实施惩罚前所容许的关键字密度的阈值而言,不同的搜索引擎之间也存在不同的容许级别。对过度优化如关键词Spam而言,不同的搜索引擎容忍的阈值也不尽相同,从大到小排列大致依次是Google,MSN,然后是百度,sogou ,iask,yahoo!最低。三、关键词密度的阈值

什么样的关键词密度为妙呢?关键词密度是一个模糊的概念,没有一个准确的公式来限定其密度。各家搜索引擎的密度值控制都不一样,甚至是同一家的搜索引擎,对不同网站的关键词密度的大小所能允许的容忍阈值也不相同,比如同样一个页面,新浪、CCTV的网站密度值达到20%可能就没有什么事情,你的估计就马上被屏蔽了。这还涉及到了搜索引擎的信任值问题,在此先不准备赘述。

关键词密度并不是越高越好。一般说来,在大多数的搜索引擎中,ing关键词密度在2%~8%是一个较为适当的范围,有利于网站在搜索引擎中排名,同时也不虞被搜索引擎视为关键词Spam。个人感觉在百度上的关键字密度对排名较为重要,5%左右的密度应该是比较理想的,Google的可以更高些。

怎样查询网页关键词密度,推荐上“页面关键词密度查询”查询网页关键词的密度。相对百度,Google搜索引擎赋予关键词密度的权重更小了,很多排名靠前的网页关键词密度可能高到20%以上,也可能完全没有关键词。独孤天骄曾经专门就这个观点做个实践,通过一个布满关键词的页面进行观察,百度更重视的是关键词密度,而Google相对而言,重视更多的则是外部链接的建立。

什么是增加keywords密度的最好方式?毫无疑问,最佳选择的是通过网站本身的内容来做为有效支撑!所以只要你按逻辑,按语法正常写你的网页,就不必太顾及关键词密度了。一个页面中出现keywords密度很高的情况,只要是实际需要的,便可以保留,毕竟网站是给你网站的浏览者看的,而不是做给搜索引擎看的,尽量提供最有价值的信息给访客才是最重要的考虑点之一,不过需要澄清的是,那样的页面有可能会被搜索引擎自动的过滤掉,因为关键字过多很可能会触发关键字堆砌过滤器(keyword stuffing filter)。四、关键词出现的位置如何进行布局

要达到理想的网站优化效果,不仅仅要为我们的网站或网页选定恰当的、有效的关键词,更重要的是如何在网页中恰当地将这些关键词嵌入到内容当中。对SEO来说,这主要包括两方面的考虑:
1、关键词的位置,关键词出现在页面文件的哪个部分及先后顺序,这对网页出现在SERP页面中排名影响近来逐步降低;
2、关键词密度或关键词频率,在网页中关键词出现的频率越高,搜索引擎便会认为该网页内容与相应关键词的相关性更高,从而更易出现在SERP页面的前端。 关键词分布是指这些关键字在网页上的位置。关键词密度中keywords出现的最好地方在哪儿?由于关键词密度是相对于整个网页的文本之比,那么对于出现的位置来说,可以出现关键词的地方可以是title标签、元标签、链接、headings、文本正文,或任何有文字出现的地方,比如alt标签甚至是注释。

title标签是一个网页最重要的搜索关键词放置的位置。在title标签内,关键字的布局方式是很重要的。最重要的关键字应放置在网页title标签的开头部分。如果放上全部关键字,则在title标签内有造成关键字堆砌(keyword stuffing)的危险。千万不要在title标签内使用任何关键字超过三次,否则有可能造成keywords密度过大而被搜索引擎过滤和抛弃。

有人使用网页中的alt属性来做为keywords密度加强,这个属性在搜索引擎中的权值已经被降低,但不是说没有用,结合alt属性中的锚文本和主页中的其他元素告诉搜索引擎该网页的主题。这样的做法不会受到惩罚,而且会对搜索引擎优化有一定的好处。

keyword可以有哪些出现的形式?对此有不同的理解和看法,理想的做法是将keyword整合到一句话中,当然还有复合的keyword词组,使用特别的排列方式,最好的做法是,研究搜索者可能的搜索行为和意识,将此做为参考的有力依据,那么整个的keywords密度会比较合适,从而达到比较好的效果。五、关键字堆砌(keyword stuffing)

关键字堆砌(keyword stuffing)是指在一个网页中非常密集地放置关键字。一般说来,如果关键字的出现过于频繁,就会盖过网页的其他内容。虽然过度使用关键字有可能触发 Google的过滤器(filter),但更严重的问题是因内容难于阅读而造成访问流量的潜在损失。如果一个搜索者发现在一个页面到处都充斥着关键字,那么他几乎不可能在这个页面逗留,而且也不可能转变成一个付费客户。因此由于关键字堆砌而造成的损失是双重的。关键字堆砌(keyword stuffing)的常见形式有哪些

众多关键字充斥于网页信息中就会形成关键字堆砌(Keyword stuffing)。这类网页看起来更像是一连串的关键字,而不像是别的什么东西。关键字堆砌的另一形式就是将关键字或关键词尽可能多次的填入页面的 title标签中。搜索引擎通常会降低这类网页的搜索排名,或者完全忽略这些关键字。这两种结果对网站都没有什么好处。关键字堆砌的桥页(doorway pages)或隐形页面(cloaked pages)不仅是过度使用关键字的例子,而且还是因自身原因而受到惩罚的因素。在所有导入链接(inbound links)中频繁使用相同的链接锚文本,也会被看作是关键字堆砌的一种形式。

一个网站如果采用关键字堆砌(keyword stuffing)的手法进行SEO,将会受到搜索引擎的惩罚。Google似乎对于页面上过度使用关键字非常敏感,因为关键字堆砌会触发过滤器(filter)。搜索引擎巨人可能对网站采取的惩罚措施包括,降低其在搜索结果中的排名、降低其在Google的PR值以及禁止该网站。如同所有搜索引擎优化的努力一样,常识和考虑什么事情有益于你的网站浏览者,是任何一个站长最好的行为。

因此大家不要比着密度做文章,追求自然才是最好的。我们应该重新回归到建设网站的内容之中去

转载于:https://www.cnblogs.com/lookyou/archive/2011/08/01/2123388.html


http://www.ppmy.cn/news/578604.html

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