今年的算法岗求职较往年竞争也更加激烈，可以预见以后进大厂的算法岗会变得越来越难，比如美团北斗去年的准入门槛是一篇CCF A，而今年直接提升到了两篇CCF A，难度提高了一倍，加之疫情的影响，我认识的很多手握顶会的本科学弟们以及海外的同学们也加入到了找工作的大军中，因此今年算法岗的竞争堪称史上巅峰，真的是八仙过海，各显神通。不过，找工作不仅需要实力，运气和方法也缺一不可，下面我就谈谈我自己的心路历程。

背景

本人Top2硕士在读，非计算机科班，两篇论文在投，投递岗位的方向主要为推荐/广告/机器学习，在整个秋招的过程中，共参加了8场面试，阿里、百度、京东、美团、拼多多、快手、小红书、平安。

最后侥幸获得了7家公司的offer，其中6家ssp，1家sp，薪资待遇40+W-70+W不等。

对于本科学习过的线代和概率论，建议大家也复习一遍，因为在我的面试过程中就有面试官”残忍“的提问了，虽然概率不高。对于学有余力的同学，可以去看一些推荐/广告方向的工业界人士出版的书籍，这一块的知识考察往往会穿插在整个面试中，有的面试官会在最后当成开放题进行考察。

正式批的笔试题一般有一定难度，且刷人主要看AC题目的数量，比较残酷。而且据我身边同学的例子，有很多人笔试完之后公司就杳无音信了，要问就是在筛选，实际上你已经妥妥变成了备胎（有恋爱经验的人都懂），然后在公司的池子里欢快的游动。除此之外，若感觉自己还没有准备好，则可以等待几天再投递，但千万不要错过提前批的截止时间。

所以提前批的面试能把握的还是尽量要把握，哪