潘多拉指标平台是平安银⾏指标管理和指标应⽤的统⼀平台。该平台以业务场景为驱动，提供了 AI+BI+内容的基础能⼒，并结合组件化开放平台，提供数据分析与应⽤的⼀站式解决⽅案。内容⽅⾯，提供了指标、维度和标签的录⼊、发布和规范化管理的能⼒；BI ⽅⾯，提供了指标卡⽚、指标地图、指标看板、指标派⽣与衍⽣等功能，AI⽅⾯，建⽴了可插拔的智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等功能。平台为银⾏亿级数据量级下多维分析提供了完整的解决⽅案，解决了以往数据开发周期⻓，数据⼝径杂，数据获取难，查询响应慢等痛点。通过独创的智能查询路由与构建技术，平台可按需构建麒麟⼤数据的 Cube，并⾃动管理相应的任务调度、跑批队列、⽣命周期以及查询下压等任务，既满⾜业务⽅灵活应⽤指标的需求，也有效降低了开发运维成本。

创新技术/模式应⽤     

潘多拉平台围绕指标管理和指标应⽤的全⽣命周期，提供了指标的录⼊、发布、派⽣、分享、可视化应⽤以及深度分析等全套解决⽅案，⼤⼤降低数据开发和应⽤的成本，提升了数据的应⽤效率。

平台利⽤指标卡⽚，让指标真正活起来，让⽤⼾可以更直观的找到指标、使⽤指标；通过简单⽽强⼤的指标看板功能，让普通业务⼈员也能轻松制作看板、分析数据，减少对数据开发⼈员的依赖；结合⾯向业务场景的 AI 算法，让⽤⼾可以更简单更便捷的开展更深层次的分析。

通过近⼀年的建设，平台初步形成了以构建服务、查询服务、数据治理和 AI 能⼒为核⼼的中台能⼒。

1.构建服务：提供了数据查询的⾃动视图构建、麒麟数据引擎的 Cube ⾃动构建、任务的智能任务管理、智能资源队列等功能，实现指标模型的⾃动化构建；

2.查询服务：提供异步查询、主被动缓存、降级下压、智能聚合等功能，满⾜⼤数据量多维查询场景下快速相应与灵活分析的需求；

3.数据治理：以边使⽤边治理的理念为驱动，提供指标、维度、数据时效等的治理功能，提升数据规范性、减少指标和维度的⼆义性，提升数据管理⽔平。

4.AI 能⼒：平台以业务场景为导向，围绕指标应⽤，提供了算法的接⼊能⼒，⽬前已接⼊智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等算法，帮助⽤⼾更快定位问题，开展分析。

平台还为第三⽅提供了开放组件，可提供算法特征、数据交换、可视化组件、组件查询接⼝等服务，进⼀步赋能数据应⽤，提升效率。

项⽬效果评估    

潘多拉平台改变了数据开发的⽇常开发模式，以及业务⽤⼾的数据应⽤模式，降低了数据开发的成本，提升数据应⽤的效率。

1. 缩短数据开发周期平均 3-5 天；

2. ⼤数据报表开发⼈⼒耗费减少 30%；

3. 常规需求替换率达到 25%以上（不依赖数据开发⽽制作的看板）

通过⼀段时间的建设，平台基本覆盖了⾏内核⼼业务指标和维度：

1. 接⼊指标 4000 余个，维度 500 余个，基本覆盖各业务条线核⼼指标和分析维度；

2. 平台在线看板 600 余个，⽉均 UV 1500+，⽉均 PV 30000+。

整理自：  硅智信息 《指标平台建设方法与实践白皮书》，获取《白皮书》文档，请关注gzh【大数据食铁兽】，回复【指标平台】。

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