文章目录
- ChatGPT 平替天花板：HuggingFace 版 ChatGPT 来了，无需魔法无需等待直接起飞 ~
- HuggingFace 简介
- HuggingChat 登场
- 展望
ChatGPT 平替天花板：HuggingFace 版 ChatGPT 来了，无需魔法无需等待直接起飞 ~
二话不说上链接
https://huggingface.co/chat/
请直接问中文问题，要是返回英文直接上浏览器翻译同步没毛病。
如果体验过了，且听我分（jiao）说（bian）一下，HuggingFace 版 ChatGPT 如何能当得起 ChatGPT 平替天花板 。
我们先来看看背后的公司HuggingFace 是干啥的？
HuggingFace 简介
HuggingFace 是一个非常知名的开源AI社区和平台。它为NLP和transformer模型提供了丰富的模型和数据集。一些主要特点如下:
- Transformers模型:HuggingFace 提供了transformer模型的统一接入接口,允许直接拿来使用bert/roberta/gpt-2等知名预训练模型。这些模型可用于文本分类、文本生成、QA等任务。
- Tokenizers: 为各种transformer模型提供对应的token化工具,包括bert tokenizer、GPT-2 tokenizer等。
- datasets:提供了许多NLP数据集,如SQuAD、XNLI、Restaurants等。并具有统一下载/加载的接口。
- 模型Hub: 集中了大量预训练模型,其中包括从bert到GPT-3等最新的transformer模型。用户可以一键直接下载这些模型进行迁移学习。
- Transformers库:提供transformer模型的统一实现和接口,其中包含BertModel、GPT2LMHeadModel、RobertaForSequenceClassification等模型。
- 其它工具:还包括评价指标、数据增强工具、配置工具等,可以覆盖NLP项目 From soup to nuts的全过程。
总之,HuggingFace 为NLP和AI提供了一个非常完备的生态,其目标是降低科研和实用项目的门槛,让更多人可以便捷使用高性能的NLP模型和框架。它已成为目前NLP领域最知名和最活跃的开源社区之一。
HuggingFace 是大模型的圣地，如同 Github 之于 程序员，同时还对标 Colob 和 AI Studio 自带无穷算力跑模型。
HuggingChat 登场
再看一下界面：
是不是熟悉的感觉？和ChatGPT长得很像么 ~
深究一下，ChatGPT是基于GPT3.5/4模型的，
而HuggingChat 以 OpenAssistant作为其首个展示和集成的开源聊天模型。
OpenAssistant是当今最优秀的开源聊天模型之一,HuggingChat通过集成它,可以让用户体验到强大的聊天功能。
列表说明：
| 展示层 | 核心技术 |
|---|---|
| ChatGPT | GPT3.5/4 |
| HuggingChat | OpenAssistant |
但HuggingChat的 野望不会止步于此。它的目标是吸引更多的开源聊天模型加入其平台,形成一个既开源又丰富的聊天模型生态。在这个生态内,研究者和开发者可以选择基于不同模型开发自己的解决方案;而最终用户也可以根据需求选择和使用不同的开源聊天模型。
好期待
展望
英伟达 AI 科学家 Jim Fan 称赞道：「HuggingChat 是 ChatGPT 的开源替代品」，并表示「如果后续开发成应用程序，Hugging Face 比 OpenAI 更具优势」。
我的理解是，
由于 OpenAI 其实 不 Open，Open 现在 反倒成了 Hugging Face 的主要优势 ，
如果说 ChatGPT 是 IPhone 时刻，那 HuggingChat 当得起 Android 时刻的 称号。
