代码随想录算法训练营第四十六天-动态规划8|139.单词拆分,(多重背包了解)

news/2024/11/28 4:40:16/

单词拆分这道题,我的思路是字符串看做背包容量,单词作为物品,字符串由单词组成,并且单词可以重复使用,因此可以看做是一道完全背包。这时候需要考虑dp[]的含义了。题目问的是字符串能否由单词构成,所以把dp[i]定义成i容量的背包(i长度的字符串)能否由可单词组成,是个boolean类型。dp[0] = true,初始化表示,字符串长度为0时,那么就可以由一个单词数组构成(不使用任何单词)。dp[i] = true的条件是,(1)字符串切割[0,i)(前闭后开),判断这段字符串能否由单词组成。(2)如果字符串切割[(i- 单词长度), i)(前闭后开)是单词数组中的一个单词,并且dp[i -单词长度 ]也是true,说明剩下的字符串也可以由其他单词组成。满足这两个条件的,其实就说明这个字符串可以由单词组成。具体可以看代码进行理解

139. 单词拆分

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 
"
applepenapple
"
 可以由 
"
apple" "pen" "apple
" 拼接成

     注意,你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
提示:

1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同

      

class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {int len = s.length();//存放单词,方便切割字符串判断是否等于单词Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);boolean[] dp = new boolean[len + 1];dp[0] = true;for(int i = 1; i <= len; i++){for(int j = 0; j < wordDict.size(); j++){//背包容量大于等于单词长度if(i >= wordDict.get(j).length()){//切割的字符串在单词里面找的到     || 切割的部分字符串在单词找的到,并且剩下的字符串是trueif( set.contains(s.substring(0, i)) || (set.contains(s.substring(i - wordDict.get(j).length(), i)) && dp[i - wordDict.get(j).length()]) ){dp[i] = true;}}               }}return dp[len];}
}

多重背包
对于多重背包,我在力扣上还没发现对应的题目,所以这里就做一下简单介绍,大家大概了解一下。

有N种物品和一个容量为V 的背包。第i种物品最多有Mi件可用,每件耗费的空间是Ci ,价值是Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量,且价值总和最大。

多重背包和01背包是非常像的, 为什么和01背包像呢?

每件物品最多有Mi件可用,把Mi件摊开,其实就是一个01背包问题了。

例如:

背包最大重量为10。

物品为:

重量    价值    数量
物品0    1    15    2
物品1    3    20    3
物品2    4    30    2
问背包能背的物品最大价值是多少?

和如下情况有区别么?

重量    价值    数量
物品0    1    15    1
物品0    1    15    1
物品1    3    20    1
物品1    3    20    1
物品1    3    20    1
物品2    4    30    1
物品2    4    30    1
毫无区别,这就转成了一个01背包问题了,且每个物品只用一次。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「石头走到哪里还是石头」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46516575/article/details/129948393


http://www.ppmy.cn/news/41132.html

相关文章

最新CAMx-Python融合技术应用与大气污染来源解析方法应用

随着我国经济快速发展&#xff0c;我国面临着日益严重的大气污染问题。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果&#xff0c;同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的&#xff0c;也是区域的&#xff0c;甚至是全球…

创建者模式-简单/工厂/抽象工厂-解决简单对象创建问题

创建者模式-简单/工厂/抽象工厂-解决简单对象创建问题创建型模式简单工厂&#xff08;Simple Factory&#xff09;解决简单对象创建问题描述适用环境优点&#xff1a;缺点&#xff1a;违反原则代码实现工厂方法&#xff08;Factory Method&#xff09;解决产品对象创建问题描述…

深入了解Android蓝牙Bluetooth【基础+进阶】

基础篇 什么是蓝牙&#xff1f; 也可以说是蓝牙技术。所谓蓝牙(Bluetooth)技术&#xff0c;实际上是一种短距离无线电技术&#xff0c;是由爱立信公司公司发明的。利用“蓝牙”技术&#xff0c;能够有效地简化掌上电脑、笔记本电脑和移动电话手机等移动通信终端设备之间的通信…

Springboot集成neo4j实现知识图谱关系图

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、neo4j是什么&#xff1f;二、安装步骤1.启动2.使用2.简单命令二、使用springboot集成neo4j1.引入依赖2.功能实现3.查询关系节点4. 查询指定评委和指定选手中…

适配器设计模式

目录 前言&#xff1a; 适配器原理与实现 适配器模式的应用场景 1.封装有缺陷的接口 2.统一多个类的接口设计 3.替换依赖的外部系统 4.兼容老版本接口 5.适配不同格式的数据 代理、桥接、装饰器、适配器 4 种设计模式的区别 参考资料 前言&#xff1a; 适配器模式这个模…

Ae:表达式应用基础

通过几个最常用的变量及函数&#xff08;方法&#xff09;来了解 Ae 表达式。有关表达式语言语法基础&#xff0c;请参阅&#xff1a;《Ae&#xff1a;表达式语法基础》◆ ◆ ◆时间相关time返回合成的当前时间值&#xff0c;以秒为单位。比如&#xff0c;当处于 1 秒的时间点…

深度学习中常用的权重初始化方式

最近看论文&#xff0c;看到不少论文说明他们的卷积的权重初始化方式为Kaiming Uniform&#xff0c;我就好奇这是个什么东西&#xff0c;然后一查才知道&#xff0c;这是一种权重初始化方式&#xff0c;并且是Pytorch默认的一种初始化方式&#xff0c;那就想&#xff0c;这有啥…

插值,卷积,反卷积

1.为什么插值可以越插越小&#xff0c;一般不是越插越大吗 插值的结果取决于所用的插值方法和数据的分布情况。在某些情况下&#xff0c;插值可以越插越小。 例如&#xff0c;如果我们使用插值方法来逼近一段连续函数&#xff0c;且插值点越来越密集&#xff0c;那么插值误差…