图论刷题

机器人的运动范围
矩阵中的路径
图像渲染
水位上升的泳池中游泳
寻找图中是否存在路径
所有可能的路径

797. 所有可能的路径

力扣地址：https://leetcode.cn/problems/all-paths-from-source-to-target/

这是一道比较典型的深度优先遍历、广度优先遍历案例，强烈推荐初学者完成这道题并且常常回来看看（也欢迎来看看我的博客 ~ ）

难度：中等

深度优先遍历
广度优先遍历

问题描述

给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）

graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表（即从节点 i 到节点 graph[i][j] 存在一条有向边）。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3

示例2：
在这里插入图片描述

输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]

提示：

n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i（即不存在自环）
graph[i] 中的所有元素互不相同
保证输入为 有向无环图（DAG）

问题分析

理解题目

以示例1 为例，输入的是 graph = [[1,2],[3],[3],[]] ，也就是graph[0] = [1, 2] 表示索引为 0 的点可以到达 1 和 2 两个点，graph[1] = [3] 表示索引为 1 的点可以到达 3。也就是说，graph[i] 即表示索引为 i 的点可以到达的点。

输出结果表示从起点(索引为0) 到终点索引为 n-1 的所有路径。比如这个例子输出的结果为 [[0,1,3],[0,2,3]] 即表示 0 到 3 的所有路径。

引如深度优先遍历

首先回顾一下深度优先遍历的写法，也可以参考一下我们完成的第一道题：机器人的运动范围，接着我们需要确定深度遍历的 遍历规则，也就是 当前点可以到达的下一个点 ，最后我们开始遍历的时候必须指定结束的条件，这个题目中，我们的结束条件就是访问到的点的索引为 n-1。

代码实现

class Solution {
public:// 所有的路径vector<vector<int>> allWays;// 现在走的路vector<int> oneWay;/*** 深度遍历图路径，因为是有向无环图所以不用考虑 "走回头路" 这种情况* 我们tarvel的目标是前往索引为 n - 1 的点 */void travel(vector<vector<int>>& graph, int current) {// 到达终点if (current == graph.size() - 1) {allWays.push_back(oneWay);return;}// graph[current] 表示当前点能够去的所有风景区，我们现在每个地方都去看看能不能到终点for (auto next : graph[current]) {// 记录一下我们当前走的路oneWay.push_back(next);travel(graph, next);// 不管前面的道路有没有到达，我们回到前一个地方oneWay.pop_back();}}vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {oneWay.push_back(0);travel(graph, 0);return allWays;}
};