cv2.findContours()

 轮廓检测函数：是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。

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contours, hierarchy = cv2.findContours(image,mode,method)

参数解释：

• image：输入图像
• mode：轮廓的模式。cv2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓；cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系；cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上一层为外边界，内层为内孔的边界。如果内孔内还有连通物体，则这个物体的边界也在顶层；cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。
• method：轮廓的近似方法。cv2.CHAIN_APPROX_NOME存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1；cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向、垂直方向、对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需要4个点来保存轮廓信息cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，cv2.CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS
• contours：返回的轮廓
• hierarchy：每条轮廓对应的属性
• 注意：cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图。

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def getContours(img):'''获取边界轮廓函数'''# mode=cv2.RETR_EXTERNAL 检测外部(outer detail)# method=cv2.CHAIN_APPROX_NONE (返回的相邻两个点的像素位置差不超过1)conters, hierarchy = cv2.findContours(image=img, mode=cv2.RETR_EXTERNAL, method=cv2.CHAIN_APPROX_NONE)# conters中的轮廓是list类型for area in conters:# area_image = areaares = cv2.contourArea(contour=area)# print('areas_shape', area_image.shape)print('areas', ares)