Map和Set总结

news/2024/11/7 3:36:05/

Map和Set

Map和Set是专门用来进行搜索的数据结构,适合动态查找

模型

搜索的数据称为关键字(key),关键字对应的叫值(value),key-value键值对

  1. key模型
  2. key-value模型

Map存储的就是key-value模型,Set只存储了key

Map

Map是接口类,key是唯一的不能重复

package Map;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;/*** Created by Y_manyou927* Description:TreeMap实例* User: yyt* Date: 2023-03-10* Time: 14:57*/
public class TestMap {public static void main(String[] args) {Map<String,String> m = new TreeMap<>();// 1.使用put函数添加元素,无序的m.put("孙悟空","齐天大圣");m.put("猪八戒","天蓬元帅");m.put("沙和尚","卷帘大将");System.out.println(m.size());System.out.println(m);
//        m.put("唐僧","金蝉子");String str = m.put("唐僧","金蝉子");// 2.如果key存在,可以使用value替换原来的value,key的值不能换,除非删除keym.put("唐僧","师傅");System.out.println(m);// get(key)返回value// 3.如果key存在,返回value,如果不存在,返回nullSystem.out.println(m.get("孙悟空"));System.out.println(m.get("白龙马"));System.out.println("======getOrDefault======");// 4.getOrDefault返回value,如果key不存在,返回一个默认值System.out.println(m.getOrDefault("孙悟空","齐天大圣"));System.out.println(m.getOrDefault("筋斗云","十万八千里"));System.out.println("======containsKey与containsValue======");// 5.containsKey(key)检查key是否包含,时间复杂度O(logN)// 使用红黑树的性质进行查找,存在true,否则falseSystem.out.println(m.containsKey("孙悟空")); //trueSystem.out.println(m.containsKey("二郎神")); //false// containsValue(value)检查value是否包含,时间复杂度0(N)// 6.进行整体遍历,存在true,否则falseSystem.out.println(m.containsValue("齐天大圣")); //trueSystem.out.println(m.containsValue("斗战胜佛")); //falseSystem.out.println("============");// 7.遍历key值与value值for (String s: m.keySet()) {System.out.print(s + " ");}System.out.println();for (String s: m.values()) {System.out.print(s + " ");}System.out.println();System.out.println("=============");// 8.打印所有的键值对// entrySet(): 将Map中的键值对放在Set中返回for (Map.Entry<String,String> entry : m.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey()+"--->"+entry.getValue());}}
}

image.png
注意

  1. Map是一个接口,不能直接实例化对象,只能实例化其实现类TreeMap和HashMap

  2. Map中存放键值对的Key是唯一的,Value可以重复

  3. Map插入的键值对Key不能为空,否则会抛出 NullPointerException 异常,Value可以为空

  4. Map中的Key可以全部提取出来,存储到Set中进行访问(Key不能重复

  5. Map中的Value可以全部提取出来,存储到Collection中的任何一个子集合中

  6. Map中键值对的Key不能直接修改,Value可以修改,修改Key只能删除Key,然后重新插入

  7. TreeMap与HashMap区别

image.png

Set

Set与Map的区别:Set是继承Collection的接口类,Set只存储key

package Set;import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;/*** Created by Y_manyou927* Description:TreeSet实例* User: yyt* Date: 2023-03-10* Time: 15:37*/
public class TestSet {public static void main(String[] args) {Set<String> s = new TreeSet<>();// 1.add(key) 不存在插入,存在不插入// 返回true 与 falses.add("孙悟空");s.add("猪八戒");s.add("沙和尚");System.out.println(s);boolean b = s.add("孙悟空");System.out.println(b); //falseSystem.out.println("============");// 2.contains(key)判断key是否存在System.out.println(s.contains("孙悟空")); //trueSystem.out.println(s.contains("唐僧")); //false// 3.remove移除存在的元素s.remove("孙悟空");System.out.println(s);System.out.println(s.size());}
}

image.png

注意

  1. Set是继承自Collection的接口类
  2. Set只存储到key,并且key要唯一
  3. Set底层是使用Map来实现的,其使用key与Object的一个默认对象作为键值对插入到Map中的
  4. Set最大功能就是对集合的元素进行去重
  5. LinedHashSet是在HashSet的基础上维护了一个双向链表来记录元素的插入次序
  6. Set的key不能修改,要修改必须先删除然后重新插入
  7. TreeSet与HashSet区别

image.png

哈希表

哈希表,散列表:通过哈希函数使元素的存储位置与它的关键码建立一一映射的关系

  1. 插入元素:根据元素的关键码,计算元素的存储位置并进行存放
  2. 搜索元素:对元素的关键码进行同样的计算,所得函数值作为元素的存储位置

哈希方法(散列方法):使用的转换函数称为哈希函数,构造出来的结构称为哈希表(HashTable)

哈希函数设置为:hash(key) = key % capacity ,capacity为存储元素底层空间大小

9c091be67841ffe9a3a527c5fee12c3.jpg

哈希冲突

哈希冲突:不同关键字通过哈希函数计算出相同的哈希地址

冲突-避免

关键字数量要大于哈希表底层数组的容量,因此哈希冲突是必然会发生的。我们只能降低哈希冲突的发生,或者解决哈希冲突发生产生的问题

1.哈希函数设计

哈希冲突发生的一个原因就可能是哈希函数设计的不合理

  1. 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码,而如果散列表允许有m个地址时,其值域必须在0到m-1 之间
  2. 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中
  3. 哈希函数应该比较简单
2.常见哈希函数
  1. 直接定制法–(常用) 取关键字的某个线性函数为散列地址:Hash(Key)= A*Key + B 优点:简单、均匀 缺点:需要事先知道关 键字的分布情况 使用场景:适合查找比较小且连续的情况
  2. 除留余数法–(常用) 设散列表中允许的地址数为m,取一个不大于m,但最接近或者等于m的质数p作为除数,按照哈希函数: Hash(key) = key% p(p<=m),将关键码转换成哈希地址
3.冲突-避免-负载因子调节(重点掌握)

负载因子 : A = 表中的元素个数 / 散列表长度

image.png

当冲突率达到无法忍受的程度,可以通过降低负载因子来变相降低冲突率。已知哈希表的关键字个数是不可改变的,因此我们只能通过修改数组的长度来达到降低负载因子。

4.哈希冲突-解决

闭散列:开放地址法,当发生哈希冲突的时候,将key存放到冲突的下一个位置

1.线性探测

从发生冲突的位置开始,依次往后进行探测,直到寻找到下一个空位置为止

不能直接删除元素

2.二次探测

线性探测的缺陷就是产生冲突的数据全部堆积在一起,当然这与其找下一个空位置有关

二次探测就是为了避免这种问题

  • 闭散列最大的问题就是空间利用率比较低,这也是哈希的缺陷
哈希冲突-解决-开散列/哈希桶

开散列法又称为链地址法,将大集合中的搜索问题转化到小集合中进行搜索

JDK1.8开始使用尾插法

当数组的长度超过64且链表的长度超过8,此时链表会变成红黑树

81c68daab31bb6c350523a5e5fe8fcb.jpg

冲突严重时的解决办法
  1. 每个桶背后是另一个哈希表
  2. 每个桶背后是一颗搜索树

http://www.ppmy.cn/news/31727.html

相关文章

香港酒店模拟分析项目报告--使用tableau、python、matlab

转载请标记本文出处 软件&#xff1a;tableau、pycharm、关系型数据库&#xff1a;MySQL 数据大量分析考虑电脑性能的情况。 文章目录前言一、爬虫是什么&#xff1f;二、使用tableau数据可视化1.引入数据1.1 制作直方图-各地区酒店数量条形图1.2 各地区酒店均价1.3 价格等级堆…

Kubenates中的日志收集方案ELK(下)

1、rpm安装Logstash wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.8.7.rpm yum install -y logstash-6.8.7.rpm2、创建syslog配置 input {beats{port> 5044 } }output {elasticsearch {hosts > ["http://localhost:9200"]index …

【LeetCode】33. 搜索旋转排序数组、1290. 二进制链表转整数

作者&#xff1a;小卢 专栏&#xff1a;《Leetcode》 喜欢的话&#xff1a;世间因为少年的挺身而出&#xff0c;而更加瑰丽。 ——《人民日报》 目录 33. 搜索旋转排序数组 1290. 二进制链表转整数 33. 搜索旋转排序数组 33. 搜索旋转排序…

问心 | 再看token、session和cookie

什么是cookie HTTP Cookie&#xff08;也叫 Web Cookie或浏览器 Cookie&#xff09;是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据&#xff0c;它会在浏览器下次向同一服务器再发起请求时被携带并发送到服务器上。 什么是session Session 代表着服务器和客户端一次会话…

dockerFile编写

dockerFile编写 语法参数 # DockerFile常用指令 USER # 指定运行的用户&#xff0c;一般不用配置 FROM # 拉取基础镜像&#xff0c;一切从这里开始构建 ARG # 构建参数&#xff0c;只能在dockerFile中使用, # eg: JAR_FILEtarget/springboot-mongo-0.0.1-SNAPSHOT.jar MAI…

C#基础之面向对象编程(二)

总目录 文章目录总目录前言一、概述1. 定义2. 面向对象的三大特性二、封装1. 定义2. 属性三、继承1. 定义2. 继承的使用3. base 和this四、多态1. 定义2. 重写和重载3. 多态性的实现1、静态多态性2、动态多态性4. 向上转型和向下转型1、定义2、语法格式3、案例结语前言 本文主…

HTML看这一篇就够啦,HTML基础大全,可用于快速回顾知识,面试首选

HTML 1.基础 1.1DOCTYPE <!DOCTYPE> 文档类型声明&#xff0c;作用就是告诉浏览器使用哪种HTML版本来显示网页。 <!DOCTYPE html> 这句代码的意思是: 当前页面采取的是 HTML5 版本来显示网页. 注意: 声明位于文档中的最前面的位置&#xff0c;处于 标签之前。 …

Git使用教程:最详细、最傻瓜、最浅显、真正手把手教

GITGIT版本控制版本控制的意义分布式图形化客户端环境搭建仓库的操作分支使用场景命令远程仓库操作生成公钥命令冲突忽略列表的配置时机配置方式版本回退练习&#xff1a;GIT 版本控制 把文件系统中的文件&#xff0c;按照修改的版本进行记录&#xff0c;进行管理的操作。 版…