一.Hadoop

1.hdfs写流程

2.hdfs读流程

3.hdfs的体系结构

4.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复

5.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决

6.namenode对元数据的管理

7.元数据的checkpoint

8.yarn资源调度流程 

9.hadoop中combiner和partition的作用

10.用mapreduce怎么处理数据倾斜问题？

11.shuffle 阶段,你怎么理解的

12.Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置

13.MapReduce优化经验

14.分别举例什么情况要使用 combiner，什么情况不使用？

15.MR运行流程解析

16.简单描述一下HDFS的系统架构，怎么保证数据安全?

17.在通过客户端向hdfs中写数据的时候，如果某一台机器宕机了，会怎么处理

18.Hadoop优化有哪些方面

19.大量数据求topN(写出mapreduce的实现思路）

20.列出正常工作的hadoop集群中hadoop都分别启动哪些进程以及他们的作用

21.Hadoop总jo