上海联通大数据服务再突破

news/2024/11/29 2:50:15/

大数据是运营商的核心战略资产,正成为上海联通数字化转型的核心、创新型收入的来源、重构生态圈的基石

日前,由上海市信息投资股份有限公司、中国联合网络通信集团有限公司(简称“中国联通”)、中国电子信息产业集团有限公司等9家机构联合发起成立的上海数据交易中心成立仪式,在静安区市北高新园区举行。

上海数据交易中心承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。成立仪式上,作为9家发起单位中唯一的通信运营企业,中国联通与上海数据交易中心签署战略合作协议。双方约定在大数据发展领域共同推动围绕大数据交易、安全标准的建立,共同构建数据主体匹配、配送技术,共同建设大数据质量和价值的评估方法,并同意在相同条件下,优先采购和使用对方的产品和服务,共同促进大数据业务的发展和创新。

世界经济论坛曾预测,“未来的大数据将成为新的财富高地,其重要性可能会堪比石油,成为战略性资源”。作为新的重要资源,世界各国都在加快大数据战略布局,我国也已将大数据战略上升至国家层面。中国联通参股组建上海数据交易中心,显示在本土数据产业中,运营商凭借在大数据领域拥有的先天优势,已成为这一生态圈中至关重要的一环。

行业提供数据应用解决方案。

“大数据是数字化转型的核心、创新收入的来源、重构生态圈的基石、运营商的核心战略资产。”上海联通副总经理沈可表示,经过多年的建设和运营实践,上海联通按照“指数引领、人人可用、处处可见”的原则,在联通集团的指导和统一部署下,已经建成了性能先进、数据齐全、安全可靠、灵活多样的大数据内外

部应用体系和产品体系。对内大幅度提高企业运营的效率,助推电信运营企业数字化转型,例如显著减低离网率;对外显著提高第三方企业经营精准性并开创多个全新业务领域,取得明显的经济效益,到2020年,上海联通的大数据商业变现预计将达亿元级。

在大数据外部业务创新方面,上海联通互联网与存量经营部总经理陈燕芬着重介绍了目前上海联通的对外合作大数据产品:数字轨迹、数据超市、智能征信、精准营销、营销开关产品。这五大类产品可广泛应用于实时广告竞价、金融、保险、理财、交通、广告、零售等多个领域,为行业客户带去更为简洁、高效、实时的行业应用解决方案(见下表)。在发布会现场,上海联通与太平洋保险、海通证券共同签署战略合作协议,达成在大数据领域开展战略合作的关系。合

作内容包括大数据征信、基于大数据分析的交叉销售机会挖掘及精准营销、基于用户画像的客户体验管理等方面。

厚积薄发勇于创新

三年前,上海联通签订执行了第一份大数据产品合同,此后三年时间内,上海联通大数据能力不断得到提高。截止目前,上海联通已经具有较为强大的大数据能力,达到了符合金融等级的安全保护标准,在硬件上已建成7大类26个组件,200个节点,具备了超过3PB的数据存储能力,日吞吐量达到13.8TB,每天记录信息超过300亿条。

“上海联通这样的通信运营企业,也能做好数据产品。”沈可说。实际上,基础电信运营商在大数据领域具有独特的优势,这种优势主要体现在数据的真实性、丰富性、完整性和连续性上,拥有独立的现实+虚拟全量数据,可以独立支撑O2O应用能力。

按照中国联通大数据产品的总体指导思想,上海联通结合上海本地市场的特点及自身的能力,制定了自己的六大应用法则,即“六个面向”:面向存量经营、面向增量市场、面向企业运营、面向客户服务、面向商业变现、面向政府管理。

在应用层次上,核心基础是2014年开始的“内部数据解决内部问题”;重要着力点是2015年开始的“内部数据解决

外部问题”;2016年起,上海联通按集团要求结合上海市大数据交易中心的成立,积极尝试内部数据参与社会流动和交易,而最终方向是内外部数据融合解决内外部问题。

沈可表示,经过多年的建设和运营实践,上海联通按照“指数引领、人人可用、处处可见”的原则,在集团公司的指导和统一部署下,已经建成了性能先进、数据齐全、安全可靠、灵活多样的大数据内外部应用体系和产品体系。

在大数据的内部应用上,目前上海联通主要应用于四个领域,即:存量经营的全覆盖及微营销、客户服务的六大类场景化、网络建设打通前后台壁垒、内部管理

的数字化决策,大幅度提高企业运营的效率,助推电信运营企业数字化转型。

通过大数据的内部应用,上海联通实现了手机存量收入保有率的提高,公众手机离网率的降低,营销活动成功率也提升20倍。营业厅弹窗服务达到40万次点击,覆盖300万用户;超过200家营业厅,对附近用户进行了20多个维度、覆盖超过100万用户的分析。

在外部应用上,上海联通目前重点在四个领域:商业变现、社会传播、智慧城市和学术研究。

在商业变现上,大数据已经成为上海联通真实的“第四波”收入。自2014年至今,上海联通的大数据业务收入每年都跨

上一个新台阶。2014年实现百万级的收入,2015年增长到千万级,2016年预计将翻番。预计到2020年,上海联通的大数据产品收入将达到亿元级。

在社会传播方面,近年来,上海联通利用大数据技术,与上海主流媒体展开多种形式的合作,实现了千万级的精准传播,为上海联通增加软实力、创造良好的舆论氛围提供了有益的帮助。

此外,上海联通还积极介入与大数据相关的交通管理、社会诚信、学术研究、智慧城市等领域,充分体现了企业的社会责任。

对于智慧城市建设,上海联通认为,大数据是以“轻资产”的方式介入智慧城市的建设的快速有效的方式。通过盘活数据,一样可以在智慧城市中获得重要效果。目前,上海联通已经与黄浦区公安局和徐汇区旅游局开展合作进行实时人流监控,并与上海市统计局进行浦东常驻人口监测、与复旦大学城市研究合作等多个项目。

上海联通表示,专注于行业应用是其大数据服务一个重要发展方向。此次上海联通发布的五大产品都是以码号相关信息为基础,以后将更多地把工业数据、产业数据等相结合,为企业提供大数据服务。

目前上海联通大数据产品的统一名称是“数聚联”。今后,将在这一统一名称下,根据不同的应用领域,开发不同的实用性产品。

五大拳头产品集体亮相

就在上海数据交易中心正式宣布成立的一周前,中国联通上海市公司(简称上海联通)举办了一场以“数聚联通未来”为主题的大数据产品发布会,全面展现其大数据能力,以及在金融征信、客户管理、精准营销等应用领域的创新应用成果。

谈起上海联通的大数据服务能力,上海联通副总经理邓玄介绍说:上海联通近年来着力打造行业领先的自有大数据能力,通过整合各个信息系统用户数据,构建洞察用户行为、判断用户偏好的各种能力,对内实现了基于大数据能力的精细化运营;另一方面,基于自有大数据能力敞开大门与社会各个行业进行创新合作。在新的智能管道时代,上海联通以运营商独有的用户行为深度分析为基础,进行深层次数据加工,为政府和其他

数字轨迹产品

可应用于区域人口统计监测、交通及城市规划等智慧城市建设项目,户外广告效果评估等媒体评估项目,商圈评估、店铺选址、基于用户位置的精准营销等零售商贸项目。

其中,“实时人流监测产品”通过用户手机信令数据,以基站为单位统计人流信息,从而实现上海地区指定范围内客流的实时监测,并进行性别、年龄、客源地的统计分析,人口位置监测精度为300-500米左右。“地理栅格产品”可监测指定栅格区域指定时间内的人数、人次、车行经过、步行经过人数,统计人群性别、年龄分布、归属地、通信消费额等信息,位置监测精度为50-100米。

数据超市产品

即数据管理平台(DMP,Data managment Platform),是上海联通基于大数据运用成果在内网搭建的匿名化用户行为(包含移动业务用户和固网用户)商业化运用平台,行业用户使用上海联通DMP数据产品,可通过在DMP平台部署自有算法,实现用户精确标签和画像的安全输出,从而在线上广告交易、用户关联特征评估、市场调研等方向获取商业价值。可应用于广告行业、金融理财、电商行业等多个领域。

营销开关产品

在获得终端用户许可的情况下,为行业用户提供其现有终端用户的营销场景监控洞察服务。根据需求设置营销场景,当该营销场景满足时,触发对应提醒机制。由行业用户采取进一步营销措施,进行存量客户价值的二次开发,提高现有客户忠诚度。

智能征信产品

通过DMP平台的用户分析能力,实现用户征信信息验证数据的安全输出,分析用户潜在的金融风险,从而在信贷、信用合作、商业欺诈、金融、保险、投资等方向获取商业价值。智能征信产品可以支持包括商业银行、证券基金、保险公司、P2P平台等多种金融行业用户,支持客户验真、信用审核、风险预警、贷后管理等多种应用场景。

精准获客产品

包括全国精准营销产品和本地化场景获客产品两大类。其中,行业用户在全国精准营销平台上通过标签和行为偏好筛选目标用户。运营人员可根据行业用户的营销政策在平台事先配置好营销计划的基本信息,调用平台的渠道能力(如行业短信、虚拟外呼平台等)进行营销信息的精准投放,行业用户可实时查询营销信息的送达响应情况并对营销计划进行调整。

本地场景化获客产品通过上海联通用户的相应行为分析,在获得终端用户许可的情况下,利用短信、Toolbar工具条等接触终端用户的渠道,下发基于位置或特定时间的优惠券或相关信息,进行场景营销从而获取新增用户。



本文转自d1net(转载)


http://www.ppmy.cn/news/296305.html

相关文章

大数据时代“新装”

大数据时代与“皇帝的新装” 风口:大数据时代的到来,大数据的4V特点 [Volume数据量、Variety形式多、Velocity速度快、Veracity真实性)主角:皇帝并不关心数据业务也不关注数据技术,只是想蹭“大数据”的时髦&#xff…

电力物联网大数据平台架构及应用

随着物联网、互联网+时代的到来,尤其是泛在电力物联网建设的推进,电网数据也呈现出海量、多样性等趋势,挖掘电网数据价值,助力电网服务水平的提升,拓展电网数据的创新应用,成为国网公司的核心引擎及新增长极。在介绍泛在电力物联网的基础上,阐述了电网数据的特征,并提出…

大数据看春运

从大数据看春运:中国速度助力春节回家路 “过年回家”对于中国人来说有着极为特殊的感情,中国春运也被誉为“全球最大规模年度人口迁徙”。2019年春运已从1月21日开始,到3月1日结束。据中国铁路总公司消息,1月31日,春…

大数据与云计算课后习题

参考: https://blog.csdn.net/weixin_44986776/article/details/114855025 https://www.pianshen.com/article/33741007662/ 以及古老师ppt 第一章 请举例说明结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的区别。 结构化数据指的是数据在一个记录文件里面以固定格式存在…

盘点:全球12个大数据公司

本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业,特别是活跃在中国市场上的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点,那就是它们都看到了大数据带来的大机会,…

做大数据的公司_技术

1汉云数衍有点带培训 创始人微博:hadoop向磊 2AdMaster Admaster的高级技术总监卢亿雷微博:卢亿雷 3明博智创(北京)软件技术有限责任公司 从这里发现的:草根交流 4百分点 微博陈语新言 5北京中联云蛙数据技…

大数据白皮书材料整理

文章目录 大数据白皮书2014大数据对传统数据处理技术体系提出挑战大数据存储、计算和分析技术是关键大数据技术创新呈现“原创-开源-产品化”的阶梯格局大数据技术发展的一些特点大数据产业生态 大数据白皮书2016大数据产业发展概述大数据技术发展趋势大数据资源开放与共享重点…

大数据基础-大数据导论

概述 信息是数据的有序排列而成,数据是构成信息的基本单位 数据的类型:文本 图片 音频 视频 数据组织形式:文件 数据库 常见数据库(层次数据库,网状数据库,关系数据库【主流】、NoSQL数据库【非结构化数据】…