二、Prometheus常用exporter安装详解

news/2025/1/16 2:54:01/

目录

一、node_exporter

1.安装配置

2.节点添加

3.状态查询

二、elasticsearch_exporter

1.安装配置

2.节点添加

3.状态查询

三、redis_exporter

1.安装配置

2.节点添加

3.状态查询

四、rabbitmq_exporter

1.安装配置

2.节点添加

3.状态查询

五、kafka_exporter

1.安装配置

2.节点添加

3.状态查询

六、Grafana Dashboard ID

1.常用Dashboard

2.查看已有Dashboard ID

一、node_exporter

1.安装配置

安装包：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

        Node-exporter 可以采集机器（物理机、虚拟机、云主机）的监控指标数据，能够采集到的指标包括cpu、内存、磁盘、网络、文件数等信息。

###下载node_exporter包
[root@node ~]#wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
[root@node ~]# tar xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C /home/
[root@node ~]# mv /home/node_exporter-1.3.1.linux-amd64 /home/node_exporter###创建node_exporter启动文件
[root@node ~]# vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=prometheus node_exporter[Service]
Type=simple
ExecStart=/home/node_exporter/node_exporter
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
RestartSec=42s
MemoryLimit=300M			//内存最大占用300M
CPUQuota=100%					//最多占用一个CPU线程[Install]
WantedBy=multi-user.target"/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service" [New] 15L, 266C written####重新加载启动文件目录，并设置开机自启
[root@node ~]# systemctl daemon-reload
[root@node ~]# systemctl start node_exporter
[root@node ~]# systemctl enable node_exporter

注意：被控节点防火墙需要放通9100端口

2.节点添加

[root@test node_exporter]# vi /home/prometheus/prometheus.yml - job_name: "node"static_configs:- targets: ["172.27.30.92:9100","172.27.30.85:9100"]
[root@test node_exporter]# curl -X POST http://172.27.30.94:9090/-/reload

3.状态查询

登录Prometheus，在Targets下可查看已监听到的主机

二、elasticsearch_exporter

1.安装配置

安装包：https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter/releases

        elasticsearch_exporter可用于 ElasticSearch 的各种指标的 Prometheus 导出器，由 Go 语言编写。导出器在每次抓取时从 ElasticSearch 集群中获取信息，因此抓取间隔太短会给 ES 主节点带来负载。

###下载elasticsearch包
[root@node ~]#wget https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter/releases/download/v1.3.0/elasticsearch_exporter-1.3.0.linux-386.tar.gz
[root@node ~]# tar xvf elasticsearch_exporter-1.3.0.linux-386.tar.gz -C /usr/local/
[root@node ~]# cd /usr/local/elasticsearch_exporter-1.3.0.linux-386/
[root@node local]# mv elasticsearch_exporter-1.3.0.linux-386 elasticsearch_exporter
###创建elasticsearch_exporter启动文件
[root@node ~]# vi /usr/lib/systemd/system/elasticsearch_exporter.service
[[Unit]
Description=prometheus elasticsearch[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/elasticsearch_exporter/elasticsearch_exporter --es.uri http://10.0.134.51:9200
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
RestartSec=42s
MemoryLimit=300M
CPUQuota=100%[Install]
WantedBy=multi-user.target####重新加载启动文件目录，并设置开机自启
[root@node ~]# systemctl daemon-reload
[root@node ~]# systemctl start elasticsearch_exporter
[root@node ~]# systemctl enable elasticsearch_exporter

注意：被控节点防火墙需要放通9144端口,
                  "--es.uri http://elasticsearch集群或本机的IP:9200"必填

2.节点添加

[root@test node_exporter]# vi /home/prometheus/prometheus.yml - job_name: "elasticsearch"static_configs:- targets: ["172.27.30.92:9100","172.27.30.85:9100"][root@test node_exporter]# curl -XPORT http://172.27.30.94:9090/-/reload

3.状态查询

登录Prometheus，在Targets下可查看已监听到的主机

三、redis_exporter

1.安装配置

安装包：https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases

###下载redis包
[root@node ~]# wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.43.0/redis_exporter-v1.43.0.linux-amd64.tar.gz
[root@node ~]# tar xvf redis_exporter-v1.43.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@node ~]# cd /usr/local/redis_exporter-v1.43.0.linux-amd64/
[root@node local]# mv redis_exporter-v1.43.0.linux-amd64 redis_exporter
###创建redis启动文件
[root@node ~]# vi /usr/lib/systemd/system/redis_exporter.service
[Unit]
Description=prometheus redis_exporter[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/redis_exporter/redis_exporter -redis.addr 127.0.0.1:9001 127.0.0.1:9000
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
RestartSec=42s[Install]
WantedBy=multi-user.target####重新加载启动文件目录，并设置开机自启
[root@node ~]# systemctl daemon-reload
[root@node ~]# systemctl start redis_exporter
[root@node ~]# systemctl enable redis_exporter

注意：被控节点防火墙需要放通9121端口,
 手动运行：

[root@node ~]#/usr/local/redis_exporter/redis_exporter -redis.addr 10.9.68.46:6381 -web.listen-address :3389
#-redis.addr: 指定redis服务的ip地址和端口号
#-web.listen-address: 指定当前redis-exporter启动使用的端口信息
#-redis.password： redis服务若是有密码的话，可用此参数指定redis的密码

2.节点添加

[root@test node_exporter]# vi /home/prometheus/prometheus.yml - job_name: "rides"static_configs:- targets: ["172.27.30.92:9121","172.27.30.85:9121"][root@test node_exporter]# curl -XPORT http://172.27.30.94:9090/-/reload

3.状态查询

登录Prometheus，在Targets下可查看已监听到的主机
http://172.27.30.94:9090/targets

四、rabbitmq_exporter

1.安装配置

安装包：https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases
注意：安装包分两大版本，RC版本使用传统方式安装grafana Dashboards抓取参数不全
    rabbitmq_exporter_1.0.0-RCxx 版本安装包使用9419端口
    rabbitmq_exporter-x.xx.x版本使用9090端口

###下载rabbitmq_exporter包
[root@node ~]# wget https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases/download/0.29.0./rabbitmq_exporter-0.29.0.linux-amd64.tar.gz
[root@node ~]# mkdir /usr/local/rabbitmq_exporter
[root@node ~]# tar xvf rabbitmq_exporter-0.29.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/rabbitmq_exporter/
[root@node ~]# cd /usr/local/rabbitmq_exporter###创建rabbitmq_exporter启动文件
[root@node ~]# vi /usr/lib/systemd/system/rabbitmq_exporter.service
[Unit]
Description=prometheus rabbitmq_exporter[Service]
Type=simple
DefaultEnvironment='RABBIT_USER=rabbitmq RABBIT_PASSWORD=yQqZVRDG OUTPUT_FORMAT=JSON PUBLISH_PORT=9090 RABBIT_URL=http://localhost:15672'
ExecStart=/usr/local/rabbitmq_exporter/rabbitmq_exporter
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
RestartSec=42s
MemoryLimit=300M
CPUQuota=100%[Install]
WantedBy=multi-user.target####重新加载启动文件目录，并设置开机自启
[root@node ~]# systemctl daemon-reload
[root@node ~]# systemctl start rabbitmq_exporter
[root@node ~]# systemctl enable rabbitmq_exporter

注意：被控节点防火墙需要放通9419端口

2.节点添加

[root@test node_exporter]# vi /home/prometheus/prometheus.yml - job_name: "rebbitmq"static_configs:- targets: ["172.27.30.92:9419","172.27.30.85:9419"]
[root@test node_exporter]# curl -X POST http://172.27.30.94:9090/-/reload

3.状态查询

登录Prometheus，在Targets下可查看已监听到的主机
http://172.27.30.94:9090/targets

五、kafka_exporter

1.安装配置

安装包：https://github.com/danielqsj/kafka_exporter

kafka集群监控，本示例使用docker-compose安装kafka_exporter，也可参考官方手册使用本地安装包部署安装

[root@node3 ~]# vi /home/ssitg/core-service/docker-compose.yml
version: '3.7'kafka:image: danielqsj/kafka-exporter:latestvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtimecommand: --kafka.server=172.27.30.94:19099  --kafka.server=172.27.30.92:19098  --kafka.server=172.27.30.84:19097network_mode: "host"ports:- "9308:9308"[root@node3 ~]# cd /home/ssitg/core-service/    [root@node3 core-service]# docker-compose up kafka

注意：被控节点防火墙需要放通9308端口

2.节点添加

[root@test node_exporter]# vi /home/prometheus/prometheus.yml - job_name: "kafka"static_configs:- targets: ["172.27.30.94:9308","172.27.30.92:9308","172.27.30.84:9308"]
[root@test node_exporter]# curl -X POST http://172.27.30.94:9090/-/reload

3.状态查询

登录Prometheus，在Targets下可查看已监听到的主机
http://172.27.30.94:9090/targets

六、Grafana Dashboard ID

官网：Dashboards | Grafana Labs 

1.常用Dashboard

应用名称

Dashboard ID

备注

Redis 

11835

Node

12884

Elasticsearch

14191

rabbitmq

4371

kafka

7589

blackbox

13230

域名证书到期监控

2.查看已有Dashboard ID

Dashboard settings——JSON Model，查看gnetId号


http://www.ppmy.cn/news/256905.html

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