爬取手机壁纸

1. 准备工作

1.1 环境

python3.9

1.2 用到的库

requests、re

1.3 爬虫的过程分析

当人类去访问一个网页时，是如何进行的？
　　①打开浏览器，输入要访问的网址，发起请求。
　　②等待服务器返回数据，通过浏览器加载网页。
　　③从网页中找到自己需要的数据（文本、图片、文件等等）。
　　④保存自己需要的数据。

对于爬虫，也是类似的。它模仿人类请求网页的过程，但是又稍有不同。
　　首先，对应于上面的①和②步骤，我们要利用python实现请求一个网页的功能。
　　其次，对应于上面的③步骤，我们要利用python实现解析请求到的网页的功能。
　　最后，对于上面的④步骤，我们要利用python实现保存数据的功能。
　　因为是讲一个简单的爬虫嘛，所以一些其他的复杂操作这里就不说了。下面，针对上面几个功能，逐一进行分析。

2. Python如何请求网页？

2.1 requests库

安装requests库

通过python自带的库pip下载requests库

pip install requests -i	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple	#-i 设置下载源

2.1.2 测试是否安装成功

在命令行中输入python，敲击回车，进入python交互环境。在里面输入以下代码并回车：

import requests

3. 开始吧

3.1 将我们用到的库引入一下

import requests
import re

3.2 使用requests请求网页

url = "https://www.3gbizhi.com/tag/dongman/1.html"	#网站地址
resp = requests.get(url)	#请求网页
print(resp.text)	#输出获取的网页源码

3.3 使用re进行正则表达式过滤获取子页面

obj = re.compile(r'https://www.3gbizhi.com/wallDM/.*.html',re.S)	#正则匹配
url_list = obj.finditer(resp.text)	#找出所有符合标准的的内容

利用for循环提取出网页中的所有url

for i in url_list:page_url = i.group()print(page_url)		#输出匹配到的内容

3.4 再次请求网页的子页面

resp2 = requests.get(page_url)		#请求子页面
print(resp2.text)				   #输出网页源码

使用正则匹配出他的图片名和图片地址

obj2 = re.compile(r'<title>(?P<img_name>.*?)</title>') # 图片名字
for i in obj2.finditer(resp2.text)file_name = i.group("img_name")

obj3 = re.compile(r'<div class="morew">.*?<a href="(?P<url>.*?)"',re.S)	#图片地址
for i in obj3.finditer(resp2.text)img_url = i.group("url")

3.5 最后请求图片地址然后保存到文件夹就完成了

resp3 = requests.get(img_url)
with open("Images/"+file_name+".jpg","wb")as f:f.write(resp3.content)f.close()print(f"第{file_name}张照片完成")

3.6 成果图