1 安装显卡驱动

在NVIDIA官网上下载显卡驱动，并进行安装
NVIDIA官网下载页面
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2 安装cuda10.0

在cuda历史版本列表中下载cuda10.0
在这里插入图片描述

cuda10.0下载链接
下载完成后安装cuda，采用默认安装即可。

3 下载并配置cudnn

cudnn并不是一个安装程序，而是一个C++运行库，包含头文件、lib文件、dll文件。下载完成后需要把相应文件复制到cuda的目录下。
在cudnn页面下载
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下载cudnn时需要有NVIDIA的账号，没有可以注册一个。

登录了账号后进入cudnn所有版本页面

由列表可知，cuda10.0对应的cudnn版本是v7.6.5
cudnn v7.6.5下载链接
下载完成后对其进行解压

打开cuda的目录，可以看到里面有三个文件夹
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打开cuda的安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0，然后将cudnn解压后的cuda里全选复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0里。

4 配置环境变量

打开系统环境变量，可以看到在系统变量里多了两个CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_0，这两个变量是安装完cuda后自动添加的。
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然后新建如下几个环境变量：
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
以上这两个是添加cuda安装目录的lib文件和dll文件目录

接下来进入C盘根目录的这个目录

这个目录如果隐藏起来了，需要在查看里打开隐藏的项目勾选。
接下来这几个环境变量其实是添加编译实例的，也可以不用添加，我这里也添加下
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CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64\Release

接下来在path变量里新增如下4个变量值：
%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

在这里插入图片描述
以上环境变量就配置完成
接下来我们验证整个环境是否配置成功：
使用cmd进入这个目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite
然后输入bandwidthTest.exe

然后输入：deviceQuery.exe

如果两步都出现PASS，说明整个环境配置正确。