我的笔记本配置的是1050Ti显卡，所以这里我依照自己的配置选择cuda与cuDNN的版本。本文后续部分主要也是转载 宽长高 博主的。但是与该博主不同的是cudnn我选择的是7.0.4（亲测不能选择 7.4.1版）。
这里附上我自己的tensorflow、CUDA、cuDNN的版本依赖图：
版本查看

1.下载cuda9.0

cuda9.0下载地址：cuda9.0.

根据要求选择系统和版本进行下载即可

随后会出现对应的cuda安装包和更行包，全部下载再依次安装即可

下载完成后的文件就是这几个

接下来依次进行安装，首先安装最下面那个也就是基础包，然后按照1、2、3、4的顺序依次安装补丁包就行了。

2. 安装cuda9.0

2.1 首先安装cuda_9.0.176_win10_network

之后会检查系统兼容性，需要等一会
兼容性检查完成之后直接下一步就行了
在安装的时候选择自定义安装，取消visual studio这个选项，不取消老是安装失败，好像后面可以怎么设置，我没用到这个所以没管

接下来等着就行了

安装完后就出现这个界面

然后依次安装几个补丁包就行了。

在命令行里输入nvcc -V 能够看到安装的cuda版本就说明安装好了

3.安装cudnn7.0.4

首先在官网上下载cudnn7.0.4 for cuda9.0
cudnn下载地址.
需要登录了才能下载
然后把下载的压缩包解压出来

把其中的bin、include、lib中的文件分别复制到刚才cuda的安装路径：.\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\下的bin,include,lib中。

检查系统变量中是否存在以下路径，没有的话手动添加就行了：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib