近年来，人工智能（AI）大模型的爆发式增长正在重塑全球科技产业的格局。以GPT-4、Gemini、Llama等为代表的千亿参数级模型，不仅需要海量数据训练，更依赖庞大的算力支撑。然而，这种算力的背后隐藏着一个日益严峻的挑战——能源消耗。传统数据中心的“高碳模式”已无法满足AI可持续发展的需求，一场围绕“新能源算力”的战争悄然打响，而绿色数据中心正成为这场战争的核心战场。
一、AI大模型的“能源黑洞”：算力需求激增的代价
AI大模型的训练和推理需要消耗惊人的能源。以OpenAI的GPT-3为例，其单次训练耗电量高达1287兆瓦时（MWh），相当于一个小型城市数百户家庭一年的用电量。若进一步扩展到参数更大的模型（如GPT-4），能耗可能呈指数级增长。
更严峻的是，AI应用的普及让算力需求进入“永续增长”模式：
