LVS默认的工作模式支持哪些负载均衡算法?

LVS（Linux Virtual Server）默认支持多种负载均衡算法，这些算法在不同的场景下具有各自的优势。以下是 LVS 默认支持的负载均衡算法及其特点：

---

1. 轮询调度（Round Robin Scheduling, rr）

• 描述：将请求轮流分配给后端服务器，每台服务器的机会均等，不考虑服务器的处理能力和负载状态。

• 适用场景：后端服务器性能一致、负载均衡需求简单的场景。

• 优点：简单易用，均匀分配请求。

• 缺点：不适合处理能力差异较大的后端服务器。

---

2. 加权轮询调度（Weighted Round Robin Scheduling, wrr）

• 描述：根据后端服务器的权重，将更多的请求分配给高权重的服务器。

• 适用场景：后端服务器性能差异较大，需要根据服务器能力分配流量。

• 优点：能较好地反映后端服务器的处理能力。

• 缺点：权重需要人工配置，动态调整需要额外手段。

---

3. 最小连接调度（Least Connections Scheduling, lc）

• 描述：将请求分配给当前处理连接数最少的服务器。

• 适用场景：请求处理时间差异较大的场景，比如长连接较多的情况。

• 优点：动态调节服务器负载，适合连接数变化大的场景。

• 缺点：无法直接反映服务器的实际负载状态（如 CPU 和内存使用情况）。

---

4. 加权最小连接调度（Weighted Least Connections Scheduling, wlc）

• 描述：在最小连接调度的基础上，结合服务器的权重分配流量。

• 适用场景：服务器处理能力不同且需要动态平衡负载的场景。

• 优点：综合考虑连接数和权重，更加灵活和精确。

• 缺点：配置和维护稍复杂。

---

5. 基于局部性最少连接调度（Locality-Based Least Connections, lblc）

• 描述：根据请求的目标 IP 地址，将相同 IP 地址的请求分配到固定的服务器，并动态调整到连接数最少的服务器。

• 适用场景：缓存服务器或会话保持场景。

• 优点：能有效利用缓存，减少重复计算。

• 缺点：需要特定场景支持（如目标 IP 相关）。

---

6. 带复制的基于局部性最少连接调度（Locality-Based Least Connections with Replication, lblcr）

• 描述：在 lblc 的基础上，为每个目标 IP 维护一组后端服务器，并复制请求到这组服务器中负载最小的一个。

• 适用场景：高负载、高可靠性需求的场景。

• 优点：提高了负载均衡的灵活性。

• 缺点：复杂度较高，适合特定应用场景。

---

7. 源地址散列调度（Source Hashing, sh）

• 描述：根据请求的源 IP 地址计算散列值，将请求分配给固定的服务器。

• 适用场景：需要会话保持或源地址绑定的场景。

• 优点：简单高效，适合源地址相关的业务。

• 缺点：对负载分配的均匀性依赖于源地址的分布。

---

8. 目标地址散列调度（Destination Hashing, dh）

• 描述：根据请求的目标 IP 地址计算散列值，将请求分配给固定的服务器。

• 适用场景：与目标地址相关的业务场景。

• 优点：目标地址一致性处理。

• 缺点：需要目标地址的分布合理。

---

总结表

算法	描述	适用场景
rr	轮询调度	性能一致的后端服务器
wrr	加权轮询调度	性能差异较大的后端服务器
lc	最小连接调度	长连接或请求耗时差异较大的场景
wlc	加权最小连接调度	动态负载平衡，性能差异大的服务器
lblc	基于局部性最少连接调度	缓存服务器或会话保持
lblcr	带复制的基于局部性最少连接调度	高负载、高可靠性需求
sh	源地址散列调度	会话保持或源地址相关业务
dh	目标地址散列调度	目标地址一致性需求

---

选择算法的建议

• 如果后端服务器性能一致且没有特殊需求，rr 是最简单和常用的算法。

• 如果后端服务器性能差异较大，建议使用 wrr 或 wlc。

• 需要会话保持时，可以选择 sh 或 lblc。

• 针对缓存服务或固定目标地址的场景，使用 lblc 或 dh。

LVS默认的工作模式是否支持最短期望延迟算法?

LVS默认的工作模式不支持最短期望延迟（Shortest Expected Delay, SED）算法。

分析原因

1. LVS 默认支持的算法： LVS 默认支持的负载均衡算法主要包括轮询（RR）、加权轮询（WRR）、最小连接（LC）、加权最小连接（WLC）、基于局部性最少连接（LBLC）、带复制的基于局部性最少连接（LBLCR）、源地址散列（SH）和目标地址散列（DH）。这些算法专注于连接数、权重和基于散列的流量分配，并未包含基于延迟的调度策略。

2. 最短期望延迟（SED）算法的特点： SED 是一种负载均衡算法，主要用于考虑服务器的当前负载和期望响应时间来分配请求。它在动态流量调节方面较为出色，可以有效减少整体的请求延迟。

   • 需要实时评估后端服务器的响应延迟和负载。

   • LVS 的默认实现并未集成类似实时监控后端服务器延迟的机制。

3. LVS 的设计重点： LVS 的设计核心是轻量级、高性能的内核级负载均衡，更多关注流量转发和连接管理的效率。由于 LVS 工作在内核态，没有复杂的实时监控模块，因此无法原生支持 SED 算法。

4. 实现 SED 算法的可能性： 如果需要基于延迟的负载均衡，可以结合其他工具或平台，如：

   • Keepalived：通过健康检查和权重动态调整实现类似功能。

   • 应用层负载均衡器（如 Nginx、HAProxy）：支持更复杂的调度算法，包括延迟检测。

---

结论

LVS 默认的工作模式不支持最短期望延迟算法。如果需要实现类似功能，建议结合其他负载均衡工具或通过自定义扩展来实现动态调度策略。