torch.norm 函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算 向量 和 矩阵 的多种范数，如 L1范数、L2范数、无穷范数 等。

1. 函数签名

torch.norm(input, p='fro', dim=None, keepdim=False, dtype=None, out=None)

• input: 需要计算范数的输入张量。

• p: 范数的类型，常用值包括：

  • 'fro' (默认值)：Frobenius 范数（矩阵的元素平方和开平方，类似于 L2 范数）。
  • p=1：L1 范数，元素的绝对值和。
  • p=2：L2 范数，元素的平方和的平方根（也称为欧几里得范数）。
  • p=float('inf')：无穷范数，张量元素的最大绝对值。
  • 其他 p 值可以表示不同的 p-范数（如 p=3 表示元素的三次方和的开三次方根）。

• dim: 计算范数的维度。如