从数据生成到图数据库：Linux下Neo4j的CSV导入

文章目录

- 简介
- 找到import文件夹
- 准备csv表格数据
- 导入neo4j
- - Teacher
  - Student

简介

介绍如何在Linux系统中设置和使用Neo4j数据库。

首先，找到Neo4j的import文件夹，通常位于Neo4j安装目录下的data文件夹内，并展示通过neo4j.conf配置文件查找和修改import目录路径。
接着，通过大模型生成两张CSV表格数据，一张是老师数据，另一张是学生数据，并保存到import文件夹中。
最后，展示了如何使用Cypher语句将这两张表格导入Neo4j，创建相应的节点和关系。

找到import文件夹

在Linux系统中，Neo4j的import目录通常位于Neo4j安装目录下的data文件夹内。
linux neo4j 标准的安装步骤：ubuntu sudo apt-get install neo4j 配置安装与设置远程访问
按照上述文章，进行配置后，就可以通过终端安装 neo4j：
安装完成后，neo4j的配置文件在 /etc/neo4j下。

sudo apt-get install neo4j

Neo4j的配置文件（通常是neo4j.conf）允许你自定义import目录的路径。这个文件通常位于Neo4j安装目录下的conf文件夹中。通过修改配置文件中的dbms.directories.import属性，你可以将import目录设置为你希望的任何绝对路径。
例如，如果你想要将import目录设置为/home/neo4j/import，你可以在neo4j.conf文件中找到dbms.directories.import属性，并将其值更改为/home/neo4j/import。

进入 /etc/neo4j 目录下，可以看到 neo4j.conf 文件：
在这里插入图片描述

vim neo4j.conf

在这里插入图片描述如上图配置文件所示，我的 neo4j 的 import 文件夹是 /var/lib/neo4j/import。

cd /var/lib/neo4j/import

准备csv表格数据

自己准备数据，一时之间，还不知道去哪里找。所以我让大模型帮我生成两张数据表。

下述是大模型生成数据的提示词：

请你给出5条老师csv数据，包括：姓名、年龄；
给出10条学生csv数据，包括：姓名、年龄、老师、关系；
在生成表格数据时，遵守下述规则：
1. 学生表的老师属性与老师表的姓名是对应的；
2. 学生和老师的姓名，都是全名。老师名字要带有80后的时代特点，学生名字要带有00后的时代特点；
3. 学生表中的关系属性，范围是从50到100；

下述的两张表，是由大模型根据上述提示词生成：

teacher.csv:

姓名,年龄
张伟,38
李娜,40
王强,39
赵敏杰,42
刘丽芳,37

student.csv:

姓名,年龄,老师,关系
李明轩,18,张伟,85
张梓涵,17,李娜,65
王梓轩,16,王强,90
赵欣怡,15,赵敏杰,70
刘浩宇,17,刘丽芳,55
陈梓萱,16,张伟,100
黄思远,18,李娜,75
杨梦涵,15,王强,80
周雨轩,17,赵敏杰,95
吴宇轩,16,刘丽芳,60

neo4j_67">导入neo4j

首先将上述两张表保存到 import 文件夹下。
两张表，已放到 import 文件夹下。
在这里插入图片描述

启动 neo4j ：

sudo neo4j start

访问 http://127.0.0.1:7474/browser/ :

Teacher

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///teacher.csv' AS row  
CREATE (:Teacher {name: row.姓名, age: toInteger(row.年龄)})

在这里插入图片描述如下图所示，老师节点已经创建完成：

Student

学生节点的创建会麻烦一点。因为要生成与老师节点之间的关系。

学生表创建的Cypher语句如下：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///student.csv' AS row  
MATCH (t:Teacher {name: row.老师})  
CREATE (s:Student {name: row.姓名, age: toInteger(row.年龄)})  
CREATE (s)-[r:STUDENT_OF {weight: toInteger(row.关系)}]->(t)  
RETURN s, r, t