1973 年，Harold Cohen 设计的 AARON 系统创造了第一件人工智能生成的艺术品。黑白涂鸦远非所谓的美术，但它们为 DALLE-2 和 Midjourney 等一些出色的 AI 图像生成器奠定了基础。

在过去的 50 年里，AI 图像生成器变得更加智能。通过分析和学习现有原始图像的大型数据集，他们现在可以根据自然语言提示创作出令人惊叹的艺术作品、超现实主义的肖像和前卫的时尚设计。

在今天的文章中，我们将为你介绍在 2023 年值得试用的一些 AI 图像生成器，包括主要功能和主要区别。让我们开始吧！👨‍🎨

🎨 2023 年最好的 8 种图像生成器

DALL-E 2

DALL-E 2 是由 OpenAI 开发的基于神经网络的生成模型。它可以根据自然语言指令创建逼真的图像，修改用户上传的图像，甚至可以在图像生成过程中向现有构图添加新元素。

DALL-E 2 艺术作品。图片来源：OpenAI

与 OpenAI 的其他工具类似，该模型带有许多防止滥用的保护措施。例如，你将无法生成包含暴力、仇恨或真人面孔的图像。

要试用 DALL-E 2，你需要在 OpenAI 的网站上创建一个免费帐户。

Midjourney

Midjourney 和 DALL-E 2 看起来是势均力敌的竞争者。两者都是出色的艺术生成器，都可以理解用户提示以创建令人惊叹的图像。

但细节决定成败。与 DALL-E 2 相比，Midjourney 的人工智能模型创建的图像具有更高的分辨率（2048×1280px vs. 1024×1024）。如果你正在寻找更复杂的艺术视觉效果，Midjourney 也是更好的选择。

Midjourney 艺术作品。图片来源：r/midjourney/

使用场景也是你所期望的。Midjourney 可以生成艺术作品、品牌材料、包装设计、纹理和背景，甚至是儿童书籍的插图。

Deep Dream

Deep Dream 是 Google 工程师 Alexander Mordvintsev 的心血结晶，是一种实验性的计算机视觉程序，它使用一种称为卷积神经网络 (CNN) 的技术来识别和“夸大”数字图像中的模式。

Deep Dream 可让你将普通图像转变成迷幻且令人费解的艺术品，就像这个一样。👇

Deep Dream 艺术作品。图片来源：TensorFlow

如果你想对 Deep Dream 进行测试，你可以使用 Deep Dream Generator 等在线艺术生成器或 TensorFlow 和 Keras 等编程库来访问它。

Starry AI

Starry AI由两种先进的 AI 模型——VQGAN-CLIP 和 CLIP-Guided Diffusion 的组合提供支持。VQGAN-CLIP 模型负责生成图像，而 CLIP-Guided Diffusion 模型验证输出是否与用户提示匹配。

Starry AI 艺术作品。图片来源：r/starryai

与我们列表上的大多数工具不同，Starry AI还可以作为web界面顶部的移动应用程序使用。该应用程序还允许你上传自己的图片，这是一个不错的功能。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一种开源的文本到图像 的AI 图像生成器，它已经在一个公开的 LAION-5B 数据库上进行了训练，该数据库包含50亿个图像-文本对。

该模型可以生成新图像并通过内画（添加新元素）和外画（扩展图片边界）来修改现有视觉效果。这两种技术可用于图像修复或合并原作中不存在的创意元素。

Stable Diffusion 艺术作品。图片来源：r/StableDiffusion

用于训练 Stable Diffusion 的数据库中有很大一部分来自 Pinterest 和 Flickr 等图像聚合器，这使其成为创建逼真图像的绝佳工具。

Stable Diffusion 的源代码可在公共领域获得。这意味着你可以通过许多在线服务免费访问该模型，或在你自己的设备上运行该模型。

Dream by Wombo

Dream 是由加拿大公司 Wombo 创建的 AI 图像生成器。该应用程序开发于 2021 年，当时 AI 图像刚刚开始在社交媒体上掀起波澜。

除了使用常规的自然语言提示外，Wombo 还允许用户选择艺术风格和预先定义的集合的提示，如果你刚刚开始学习 AI 提示的艺术，这会很有帮助。该应用程序仅适用于移动设备（iOS 和 Android）。

Dream by Wombo 艺术作品。图片来源：r/Wombodream

NightCafe

NightCafe 以著名的梵高画作命名，具有多种流行的图像生成模型，包括 Stable Diffusion、DALL-E 2 和 Neural Style Transfer。

NightCafe 的有趣之处在于，它提供了一个社区，鼓励用户合作，享受乐趣。还有一些其他图像生成器所没有的独有功能，例如多个提示、批量创建等。

NightCafe 艺术作品。图片来源：r/nightcafe

除了其网络界面之外，该应用程序还可以在 Android 和 iOS 上免费使用，但基本版本有些受限。你需要购买积分才能解锁更多高级功能。

Jasper Art

Jasper Art 是一款文本到图像的生成器，来自流行的 AI 写作助手 Jasper AI 的创建者。该工具在 OpenAI 的 DALL-E 2 模型上运行以生成图像，与使用相同 API 的其他顶级图像生成器处于同一级别。

与 DALL-E 一样，Jasper Art 以四张为一组生成图像。它还允许你指定你希望在图像中看到的风格类型、基调、主题、纵横比和其他视觉效果。

由于 Jasper 专注于编写使用案例，因此图像生成器是工作流程中的一个小但受欢迎的补充。你可以使用它为博客文章和其他类型的书面内容创建封面图片和插图。

🤹‍♂️ 关于图像生成器的有趣使用案例

你能想象哈利波特的演员们穿着巴黎世家的高级时装吗？飘逸的长袍和带有一丝前卫气息的夸张廓形可以创造出一种迷人的融合。

AI 图像生成器可以为你做到这一点。以下是人工智能对接时尚、营销和娱乐行业的几个例子。

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2018 年，Prada 与 AI 生成的网红 Lil Miquela 展开合作，以推广他们的秋季系列。Levi’s 和 Calvin Klein 等其他主要时尚品牌也纷纷效仿，据报道，其中一些品牌用数字模特取代了真实模特。

数字艺术

人工智能生成的艺术作品已在美术馆和博物馆展出，其中几件作品在拍卖会上拍出了高价。最著名的例子之一是 2018 年在英国佳士得拍卖行以 432,500 美元的价格售出的"Portrait of Edmond de Belamy".

Edmond de Belamy. 图片来源：维基百科

游戏开发

2018 年，Nvidia 展示了第一个使用 AI 生成资产的游戏演示。工程师使用现有的 AI 模型和开源工具 pix2pix 创建了一个简单的驾驶模拟器。人工智能预测现实生活中的物体是什么样子，并实时生成纹理。

🧐 图像生成器的挑战和局限性

伦理考量

上个月，一千多名商业领袖和研究人员签署了一封公开信，主张暂停 AI 实验 6 个月。为什么？因为人工智能领域已经成为一个立法和道德的噩梦，没有人知道如何真正监管。

今年早些时候，三位艺术家的作品被用于 Midjourney 的训练数据，他们对 Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 提起诉讼。针对 Midjourney 的案件只是最近几个月针对 AI 开发人员提起的众多诉讼之一。

尽管人工智能技术令人印象深刻，但业界仍没有为最紧迫的问题找到一个合理的答案：“谁拥有人工智能生成内容的知识产权？”

潜在的滥用

深度造假、成人内容、伪造身份、冒充、传播错误信息、侵犯隐私——人工智能生成内容的潜在危险有很多。

2023 年 2 月，土耳其和叙利亚发生地震后，网络诈骗者利用虚假的灾情图片在社交媒体平台上索要钱财。许多账户在被关闭之前已经成功募集到了捐款。

所以，你能分辨出什么是真的，什么是假的吗?

2021 年，布法罗大学的一组研究人员试图回答这个问题。他们发明了一种工具，可以通过分析拍摄对象眼中光线反射的差异来识别深度造假。事实证明，该工具对人像照片有 94% 的有效性。

👋结语

尽管存在争议，但 AI 图像生成器是你应该包含在数字工具箱中的强大资源。

无论你是在寻找完全可编辑的库存图像替代品，还是需要营销资产来打造你的品牌，上述工具都能将你的所有想法变为现实。

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