Apache ECharts介绍：
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html
Apache ECharts入门程序：
进入官网，按照官方给的步骤：
<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8" /><title>ECharts</title><!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --><script src="echarts.js"></script></head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script></body>
</html> 
营业额统计：
业务规则及接口设计：
- 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
- 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
- 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据
前端想展示数据，也要设计接口从后端获取数据。
返回数据这一块，因为是前端来展示数据，所以我们提供的数据是要依照前端的规则。
具体代码实现：
Controll层：
@Autowiredprivate ReportService reportService;/*** 营业额统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/turnoverStatistics")@ApiOperation("营业额统计")public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("营业额统计");TurnoverReportVO turnoverReportVO = reportService.turnoverStatistics(begin,end);return Result.success(turnoverReportVO);}这里有个小细节，就是查询统计营业额，前端传的参数是日期的起始时间和结束时间，
格式是yyyy-MM-dd这种形式，所以，我们也要用这种形式来进行接收。
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")，就用到了这个方法。
Service层：
package com.sky.service.impl;import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import javax.validation.constraints.Min;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Service
public class ReportServiceImpl implements ReportService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Overridepublic TurnoverReportVO turnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {//封装TurnoverReportVO的dateList对象List<LocalDate> datelist = new ArrayList<>();datelist.add(begin);while(!begin.equals(end)){//将日期加到list集合中begin = begin.plusDays(1);datelist.add(begin);}String datejoin = StringUtils.join(datelist, ",");//封装TurnoverReportVO的turnoverList对象List<Double> turnoverlist = new ArrayList<>();for (LocalDate localDate : datelist) {//查询date日期对应的营业额数据，营业额是指：状态为“已完成”的订单金额合计LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(localDate, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(localDate,LocalTime.MAX);//select sum(amount) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = 5Map map = new HashMap();map.put("begin",beginTime);map.put("end",endTime);map.put("status", Orders.COMPLETED);Double turnover = orderMapper.TurnoverOfSum(map);turnover = turnover==null?0.0:turnover;turnoverlist.add(turnover);}for (Double v : turnoverlist) {System.out.println("今日份营业额："+ v);}//封装TurnoverReportVO对象TurnoverReportVO turnoverReportVO = new TurnoverReportVO();turnoverReportVO.setDateList(datejoin);turnoverReportVO.setTurnoverList(StringUtils.join(turnoverlist,","));return turnoverReportVO;}
}
思路：
我们观察TurnoverReportVO对象里面有两个值，dateList，turnoverList
一个是日期列表，一个是营业额列表。
我们观察前端页面也能看成
横坐标：是日期 纵坐标：是营业额。
所以我们Service层的思路就很简单了
1：封装dateList对象
创建一个LocalDate的列表，然后通过LocalDate提供的库函数plusDay，将日期由begin一直加到end，并且TurnoverReportVO对象中的dateList对象是一个String，所以我们再调用String.utils的方法对这个列表进行逗号分割。
2：封装turnoverList对象
我们已经有了每一天的日期了，我们需要每一天的营业额（当然这里也不一定是每一天的，我们前端界面是可以选择的，有可能是一周，也有可能是一个月）。
这个turnoverList对象的封装就需要查询数据库了
select sum（amout） from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = 5
我们创建一个map对象里面有beginTime，endTime，status，然后传到mapper层，查询数据中的数据。
3：最后再封装TurnoverReportVO对象返回。
Mapper层及注解：
/*** 动态查询营业额* @param map* @return*/Double TurnoverOfSum(Map map);<select id="TurnoverOfSum" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from sky_take_out.orders<where><if test="begin != null">and order_time > #{begin}</if><if test="end != null">and order_Time < #{end}</if><if test="status != null"> and status = #{status} </if></where></select>用户统计：
业务规则及接口设计：
业务规则：
- 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
- 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据
用户统计和上面的不同点就是我们的返回值有三个列表：
- dateList
- newUserList
- totalUserList
具体代码实现：
整体的思路和上面的营业额统计差不多
Controll层：
/*** 用户数量统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户数量统计")public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("用户数量统计");UserReportVO userReportVO = reportService.userStatistics(begin,end);return Result.success(userReportVO);}Service层：
/*** 用户数量统计* @param begin* @param end* @return*/@Overridepublic UserReportVO userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {//封装UserReportVO的dateList对象List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();while (!begin.equals(end)){dateList.add(begin);begin = begin.plusDays(1);}String datejoin = StringUtils.join(dateList, ",");//封装UserReportVO的totalUserList对象//select count(id) from user where create_time < endTime//封装UserReportVO的newUserList对象//select count(id) from user where create_time > beginTime and create_time < endTimeList<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("end",endTime);Integer totalUser = userMapper.UserofSum(map);map.put("begin",beginTime);Integer newUser = userMapper.UserofSum(map);totalUserList.add(totalUser);newUserList.add(newUser);}String totaluserjoin = StringUtils.join(totalUserList, ",");String newluserjoin = StringUtils.join(newUserList, ",");UserReportVO userReportVO = new UserReportVO();userReportVO.setDateList(datejoin);userReportVO.setTotalUserList(totaluserjoin);userReportVO.setNewUserList(newluserjoin);return userReportVO;}这里Service层的业务就是封装三个列表
要想封装这个用户，我们需要去调userMapper
我们想要知道总共的用户的sql是：
//select count(id) from user where create_time < endTime
截至到这个end时间时候的用户数量。
而新增用户的sql是：
//select count(id) from user where create_time > beginTime and create_time < endTime
我们要给这个新增确定一个日期范围。
userMapper及注解：
Integer UserofSum(Map map);<select id="UserofSum" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from sky_take_out.user<where><if test="begin != null">and create_time > #{begin}</if><if test="end != null">and create_time < #{end}</if></where></select>订单统计：
业务规则及接口设计：
业务规则：
- 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
- 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
- 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
- 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
具体的代码实现：
Controll层：
/*** 订单统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/ordersStatistics")@ApiOperation("订单统计")public Result<OrderReportVO> orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("订单统计");OrderReportVO orderReportVO = reportService.ordersStatistics(begin,end);return Result.success(orderReportVO);}Service层：
/*** 订单统计* @param begin* @param end* @return*/@Overridepublic OrderReportVO ordersStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {//封装OrderReportVO的dateList对象List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();while (!begin.equals(end)){dateList.add(begin);begin = begin.plusDays(1);}String datejoin = StringUtils.join(dateList, ",");//封装OrderReportVO的orderCountList对象//封装OrderReportVO的validOrderCountList对象List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date,LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("begin",beginTime);map.put("end",endTime);Integer totalorders = orderMapper.OrdersofSum(map);map.put("status",Orders.COMPLETED);Integer validorders = orderMapper.OrdersofSum(map);orderCountList.add(totalorders);validOrderCountList.add(validorders);}String totaljoin = StringUtils.join(orderCountList, ",");String validjoin = StringUtils.join(validOrderCountList,",");//计算时间区间内的订单总数量Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//计算时间区间内的有效订单数量Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//计算订单完成率Double orderCompletionRate = 0.0;if(totalOrderCount!=0){orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue()/totalOrderCount.doubleValue();}OrderReportVO orderReportVO = new OrderReportVO();orderReportVO.setDateList(datejoin);orderReportVO.setOrderCountList(totaljoin);orderReportVO.setValidOrderCountList(validjoin);orderReportVO.setTotalOrderCount(totalOrderCount);orderReportVO.setValidOrderCount(validOrderCount);orderReportVO.setOrderCompletionRate(orderCompletionRate);return orderReportVO;}Mapper层及注解：
/*** 订单统计* @param map* @return*/Integer OrdersofSum(Map map);<select id="OrdersofSum" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from sky_take_out.orders<where><if test="begin != null">and order_time > #{begin}</if><if test="end != null">and order_Time < #{end}</if><if test="status != null">and status=#{status}</if></where></select>销量排名统计（TOP10）：
业务规则及接口设计：
业务规则：
- 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
- 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
- 此处的销量为商品销售的份数
具体的代码实现：
Controll层：
/*** TOP10销量统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/top10")@ApiOperation("TOP10销量统计")public Result<SalesTop10ReportVO> Top10Statostics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("TOP10销量统计");SalesTop10ReportVO salesTop10ReportVO = reportService.Top10Statostics(begin,end);return Result.success(salesTop10ReportVO);}Service层：
/*** TOP10销量统计* @param begin* @param end* @return*/@Overridepublic SalesTop10ReportVO Top10Statostics(LocalDate begin, LocalDate end) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin,LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end,LocalTime.MAX);System.out.println("开始时间是："+beginTime);System.out.println("结束时间是："+endTime);List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.GetTop10(beginTime,endTime);List<String> names = goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());String nameList = StringUtils.join(names, ",");List<Integer> numbers = goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());String numberList = StringUtils.join(numbers, ",");SalesTop10ReportVO salesTop10ReportVO = new SalesTop10ReportVO();salesTop10ReportVO.setNameList(nameList);salesTop10ReportVO.setNumberList(numberList);return salesTop10ReportVO;}这题的从sql语句开始分析比较简单
select od.name,sum(od.number) number from order_detail od,orders o
where od.order_id = o.id and o.status = 5 and o.order_time < 2024-05-04 and o.order_time > 2024-05-10
group by od.name
order by number desc
limit 0,10根据传入的时间范围来获取数据。
Mapper层及注解：
/*** TOP10销量统计* @param beginTime* @param endTime* @return*/List<GoodsSalesDTO> GetTop10(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime);<select id="GetTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">select od.name,sum(od.number) numberfrom sky_take_out.order_detail od,sky_take_out.orders owhere od.order_id = o.id and o.status = 5<if test="beginTime != null">and o.order_time > #{beginTime}</if><if test="endTime != null">and o.order_Time < #{endTime}</if>group by od.nameorder by number desclimit 0,10</select>结果展示：
